Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle最新文献

{"title":"1925–2025 – Centenaire du 1er Congrès international de radiologie","authors":"F. Roz","doi":"10.1016/j.jidi.2025.02.008","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.02.008","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 152-154"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143950379","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Intelligence artificielle et imagerie opportuniste – enjeux et points de vigilance","authors":"C. Adamsbaum ,&nbsp;I. Bloch ,&nbsp;P. Champsaur ,&nbsp;A. Luciani ,&nbsp;H. Monnier ,&nbsp;R. Pommier ,&nbsp;A. Rayapoullé ,&nbsp;sous l'égide du Groupe de réflexion éthique de la Société française de radiologie (SFR)","doi":"10.1016/j.jidi.2025.01.003","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.01.003","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>L’imagerie opportuniste (IO) correspond à l’action volontaire d’extraire un biomarqueur de phénotype de risque, indépendamment de l’indication initiale de l’examen. Bien que le développement d’algorithmes d’IO soit encore principalement du champ de la recherche, le domaine évolue très vite, et il est important de poser dès maintenant le cadre de la réflexion sur son développement et son utilisation.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Cet article propose une réflexion d’ordre éthique, c’est-à-dire, une démarche ouverte et non prescriptive, soulignant quelques points de vigilance concernant l’IO, qui paraissent essentiels à s’approprier.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Comprendre rapidement les enjeux du développement de l’IO devrait permettre d’anticiper activement la participation en temps réel des radiologues lors du développement des algorithmes, etdans les discussions concernant la mise en place de dépistages populationnels.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Opportunistic imaging (OI) corresponds to the voluntary action of extracting a risk phenotype biomarker, independently of the initial indication for the examination. Although the development of OI algorithms is still mainly in the field of research, the domain is evolving very rapidly, and it is important to set the framework now for thinking about its development and use.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>This article proposes an ethical discussion, i.e., an open and non-prescriptive approach, highlighting a number of points of vigilance concerning OI, which we feel are essential to grasp.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>An early understanding of the issues involved in the development of OI should enable radiologists to play an active role in the development of algorithms and in discussions concerning the implementation of population-based screening.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 155-159"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143950380","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 8 – Données de survie","authors":"V. Dumas ,&nbsp;J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2024.12.003","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.12.003","url":null,"abstract":"&lt;div&gt;&lt;h3&gt;Introduction&lt;/h3&gt;&lt;div&gt;Comparer la survie des patients entre deux groupes, par exemple traités par deux traitements différents, est un enjeu important en médecine.&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;h3&gt;Messages importants&lt;/h3&gt;&lt;div&gt;Il est possible de comparer la survie globale (&lt;em&gt;overall survival&lt;/em&gt;), l’évènement étant le décès, ou la survie sans maladie (&lt;em&gt;free-disease survival&lt;/em&gt;), l’évènement étant la récidive de la maladie. L’étude évalue donc le temps écoulé jusqu’à la survenue de l’événement considéré. Les patients pour lesquels on ne connaît pas l’état à la fin d’une étude constituent des données dites censurées. La représentation graphique de la survenue d’un évènement est représentée par une courbe de survie dite de Kaplan-Meier où l’abscisse est le temps et l’ordonnée la probabilité de survivre (c’est-à-dire que l’événement ne soit pas encore survenu) au moins jusqu’à la date &lt;em&gt;t&lt;/em&gt; : &lt;em&gt;S&lt;/em&gt;(&lt;em&gt;t&lt;/em&gt;). Le test permettant de comparer deux courbes de survie est le test du log-Rank. Le modèle semi-paramétrique de Cox permet d’exprimer le risque instantané de survenue de l’événement en fonction de l’instant &lt;em&gt;t&lt;/em&gt; et des variables explicatives de l’étude. Il repose sur l’hypothèse de proportionnalité des risques : le rapport des risques (&lt;em&gt;hazard ratio&lt;/em&gt;) des variables est supposé constant au cours du temps.&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;h3&gt;Conclusion&lt;/h3&gt;&lt;div&gt;Comprendre comment s’évalue la survie des patients est un enjeu majeur des études scientifiques en médecine. Cet article détaille les différentes notions nécessaires à la compréhension de ces études.&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;h3&gt;Introduction&lt;/h3&gt;&lt;div&gt;Comparing patient survival between two groups, for example treated with two different therapies, is an important issue in medicine.&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;h3&gt;Main messages&lt;/h3&gt;&lt;div&gt;It is possible to compare overall survival, where the event is death, or free-disease survival, where the event is disease recurrence. The study therefore evaluates the time elapsed until the occurrence of the event studied. Patients whose status is unknown at the end of a study are referred to as censored data. The graphical representation of the occurrence of an event is represented by a Kaplan-Meier survival curve, where the abscissa is time and the ordinate is the probability of surviving (i.e. the event has not yet occurred) at least until date &lt;em&gt;t&lt;/em&gt;: &lt;em&gt;S(t)&lt;/em&gt;. The test used to compare two survival curves is the log-Rank test. The semi-parametric Cox model expresses the instantaneous risk of an event occurring as a function of time &lt;em&gt;t&lt;/em&gt; and the study's explanatory variables. It is based on the assumption of proportionality of risks: the ratio of risks (or hazard ratio) of the variables is assumed to be constant over time, as we shall see in the section dealing with the Cox model.&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;h3&gt;Conclusion&lt;/h3&gt;&lt;div&gt;Understanding how patient survival is assessed is a major challenge for scientific studies in medicine. This article details the variou","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 108-111"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143946545","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 6 – tests statistiques","authors":"V. Dumas ,&nbsp;J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2024.12.001","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.12.001","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Les tests statistiques sont des outils mathématiques permettant d’analyser les données générées par une étude de recherche.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Lors du choix d’un test statistique, il faut tenir compte du type de conception de l’étude, du nombre de groupes pour la comparaison et du type de données (c’est-à-dire, continues, dichotomiques ou catégorielles). Il faut également déterminer si les observations sont indépendantes, si leur variance est homogène et si la distribution est normale. Si ces conditions sont remplies, un test paramétrique peut être utilisé. Dans le cas contraire, il faut utiliser un test non paramétrique.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Le choix du test statistique approprié est une démarche complexe qui requiert une expertise. Une bonne étude doit être pilotée par un statisticien professionnel.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Statistical tests are mathematical tools used to analyze the data generated by a research study.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>When choosing a statistical test, you need to consider the type of study design, the number of groups for comparison and the type of data (i.e., continuous, dichotomous or categorical). It must also be determined whether the observations are independent, whether their variance is homogeneous and whether the distribution is normal. If these conditions are met, a parametric test can be used. If not, a non-parametric test should be used.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Choosing the right statistical test is a complex process that requires expertise. A good study should be led by a professional statistician.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 103-107"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143946542","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Intelligence artificielle et diagnostic médical, quels enjeux éthiques ? Limites et fantasmes, le point de vue du chercheur","authors":"I. Bloch","doi":"10.1016/j.jidi.2024.09.004","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.09.004","url":null,"abstract":"<div><div>Alors que les applications de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale sont de plus en plus nombreuses, les bénéfices attendus sont accompagnés de défis, et de nombreuses questions restent ouvertes. Cet article, à la suite d’une table ronde lors des JFR 2023, résume les deux principaux paradigmes de l’IA, s’appuyant sur la représentation des connaissances et sur la modélisation du raisonnement pour le premier, et sur l’apprentissage à partir de grandes bases de données pour le second, et montre les avantages de leur combinaison dans des approches hybrides. La question des biais, tant statistiques que cognitifs, est abordée, ainsi que celle de l’explicabilité, centrale pour l’adoption de techniques d’IA. Les liens avec les questions éthiques sont évoqués. Les conditions de développement d’un système ou d’un algorithme, les données qui ont été utilisées pour le faire, la validation sur des bases indépendantes, les conditions d’utilisation (type d’image, type de problème ou de question à résoudre, etc.), les biais et limites sont autant de paramètres qui doivent être clairement définis. La place de l’humain reste primordiale, de la conception des méthodes jusqu’à l’interprétation des résultats, dans une réflexion pluridisciplinaire.</div></div><div><div>While the applications of artificial intelligence in medical imaging are becoming increasingly numerous, the expected benefits are accompanied by challenges, and many questions remain open. This article, following a round table discussion at JFR 2023, summarizes the two main AI paradigms – based on knowledge representation and reasoning modeling for the former, and learning from large databases for the latter – and shows the advantages of combining them, in hybrid approaches. The question of bias, both statistical and cognitive, is addressed, as is that of explicability, central to the adoption of AI techniques. Links with ethical issues are also discussed. The conditions under which a system or algorithm was developed, the data used for training, the validation on independent bases, the conditions of use (type of image, type of problem or question to be solved…), biases and limits, are all parameters that need to be clearly defined. The role of the human beings remains essential, from the design of the methods to the interpretation of the results, framed in a multi-disciplinary approach.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 45-48"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147841","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Évaluation du statut ganglionnaire axillaire chez les patients atteints de cancer du sein","authors":"Daoud Bentaleb,&nbsp;Dalale Laoudiyi,&nbsp;Salma ElOuadih,&nbsp;Kamilia Chbani,&nbsp;Siham Salam","doi":"10.1016/j.jidi.2024.05.005","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.05.005","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Le statut ganglionnaire axillaire est un facteur pronostique majeur dans le cancer du sein, influençant les décisions thérapeutiques et la survie des patients.</div></div><div><h3>Données récentes</h3><div>L’échographie et les prélèvements ganglionnaires écho-guidés jouent un rôle important dans l’évaluation du statut ganglionnaire axillaire dans le cancer du sein.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Une approche multidisciplinaire est essentielle pour une prise en charge optimale des personnes atteintes de cancer du sein.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Axillary lymph node management is a major prognostic factor in breast cancer, influencing treatment decisions and the patient overall survival.</div></div><div><h3>Recent findings</h3><div>Ultrasound, ultrasound-guided core biopsy and FNA play an important role in the assessment of axillary lymph node status in breast cancer.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>A multidisciplinary approach is essential for optimal care of patients with breast cancer.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 20-29"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147803","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"IA et diagnostic médical, quels enjeux éthiques ? Limites et fantasmes, le point de vue","authors":"C. Adamsbaum (Professeure émérite, Référente du groupe de réflexion éthique de la Société française de radiologie)","doi":"10.1016/j.jidi.2024.09.003","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.09.003","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 2-3"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147400","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Le Journal de radiologie il y a cent ans, 1924 : héliothérapie","authors":"Bruno Bonnemain","doi":"10.1016/j.jidi.2024.05.010","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.05.010","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 49-50"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141703266","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 3 – Mesure de la dispersion","authors":"J.-P. Tasu ,&nbsp;G. Herpe ,&nbsp;V. Dumas","doi":"10.1016/j.jidi.2024.08.002","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.08.002","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Cet article est le troisième épisode d’une série sur les statistiques en médecine. Il aborde la mesure de la dispersion.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Les mesures de dispersion communément appelées variabilité fournissent des informations sur la position relative des points de données dans l’échantillon. Cette évaluation peut être faite en utilisant les paramètres suivants : l’étendue (<em>range</em>), l’intervalle interquartile, l’écart type (<em>standard deviation</em>), l’erreur type à la moyenne (ETM) et le coefficient de variation.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Comprendre comment est évaluée la dispersion des valeurs permet d’appréhender la distribution des données.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>This article is the third in a series on statistics in medicine. It deals with the measure dispersion.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>Measure dispersion, commonly known as variability, provides information on the relative position of data points in the sample. This assessment can be made using the following parameters: range, interquartile range, standard deviation, standard error of the mean (SEM) and coefficient of variation.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Understanding how the dispersion of values is evaluated helps us to understand the distribution of data.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 4-6"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147399","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Éditorial","authors":"J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2025.01.001","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.01.001","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Page 1"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147403","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}