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Análise de Retenção Escolar em Cursos de Graduação na POLI/UPE Usando Mineração de Dados 利用数据挖掘分析POLI/UPE本科课程的学校留存率
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-17 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2223
Katiane O. Alpes Silva, P. Silva, A. Maciel
{"title":"Análise de Retenção Escolar em Cursos de Graduação na POLI/UPE Usando Mineração de Dados","authors":"Katiane O. Alpes Silva, P. Silva, A. Maciel","doi":"10.25286/repa.v7i2.2223","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2223","url":null,"abstract":"A retenção ou permanência prolongada é uma das situações que pode ocorrer ao longo da vida acadêmica do aluno, podendo ser vista como ineficiência do sistema escolar. A retenção, além de causar desperdício de dinheiro nas instituições de ensino superior públicas, também deixa de entregar para o mercado de trabalho mão de obra qualificada. Nas instituições de ensino superior brasileiras, a taxa média de permanência era 20% ao final do quinto ano da graduação de ingressantes no ano de 2010. Diante desse contexto, o trabalho proposto descreve o uso de mineração de dados para analisar a retenção em Cursos de Graduação na Escola Politécnica de Pernambuco (POLI) para melhorar a compreensão do cenário e possibilitar a definição e acompanhamento de ações na tentativa de diminuir a taxa de retenção e aumentar a quantidade de concluintes. A partir da realização de ações no combate à retenção, espera-se o uso mais eficiente dos recursos das instituições públicas de ensino de educação superior no Brasil e um aumento no quantitativo de profissionais aptos a ingressarem no mercado de trabalho.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117291945","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Clusterização de Falhas em Centrais Multimídias de Veículos Automotivos 汽车多媒体中心故障集群
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-17 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2222
V. A. D. Silva, C. B. Bastos Filho
{"title":"Clusterização de Falhas em Centrais Multimídias de Veículos Automotivos","authors":"V. A. D. Silva, C. B. Bastos Filho","doi":"10.25286/repa.v7i2.2222","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2222","url":null,"abstract":"A indústria automotiva mundial enfrenta por um momento crítico devido ao novo cenário econômico e social ocasionado pela pandemia do corona vírus. A paralisação de fábricas de vários setores ao redor do mundo fez com que uma escassez de matéria prima e produtos acabados surgisse. A ausência global de semicondutores, componentes com uso cada vez mais requisitados na indústria automotiva devido à maior quantidade de tecnologia embarcada nos veículos, fez com que várias montadoras parassem suas linhas produção aumentando o tempo de entrega de veículos novos e consequentemente, um aumento significativo no preço dos veículos. A falta de componentes também estabeleceu a carência de peças para troca em garantia no mercado, gerando insatisfação nos proprietários de veículos que apresentaram algum tipo de problema. Diante disto, este trabalho tem como intuito investigar relações entre dados de garantia de centrais multimídias e dados meteorológicos a fim de entender relações que possam ser utilizadas para melhorar a aquisição, distribuição e controle de estoque aprimorando o tempo de resolução do problema do consumidor final. Os resultados obtidos apontam que não existem relações significativas entre dados meteorológicos de temperatura e umidade com veículos que passaram por intervenção de garantia, mas é possível observar uma pré-disposição de veículos mais modernos apresentarem uma maior taxa de falha, visto que possuem centrais multimídias mais complexas.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121434097","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Aplicando Clusterização para Identificação de Grupos em Base de Dados do Questionário CUDIT 在CUDIT问卷数据库中应用聚类识别组
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2216
R. Borges, Hugo Silva, L. Costa, Paulo Rogério Morais, Carmelo Bastos-Filho, Kelsy Areco, Dartiu Da Silveira, Dimitri Daldegan-Bueno
{"title":"Aplicando Clusterização para Identificação de Grupos em Base de Dados do Questionário CUDIT","authors":"R. Borges, Hugo Silva, L. Costa, Paulo Rogério Morais, Carmelo Bastos-Filho, Kelsy Areco, Dartiu Da Silveira, Dimitri Daldegan-Bueno","doi":"10.25286/repa.v7i2.2216","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2216","url":null,"abstract":"Nas últimas décadas, podemos verificar uma tendência em diversos países de regulamentar o uso medicinal e recreativo da cannabis, o que pode gerar um enorme mercado global. No entanto, o histórico de quase um século na condição de ilegalidade, em praticamente todo o planeta, contribui para que a literatura científica sobre o tema seja severamente limitada. Partindo dessa problemática, o objetivo deste artigo é apresentar um modelo computacional, utilizando a linguagem Python e empregando técnicas de clusterização, tais como KMeans, Agglomerative Clustering e Spectral Clustering, de modo a encontrar grupos de interesse numa massa de dados. A base de dados utilizada foi obtida da aplicação do questionário do teste CUDIT – Cannabis Use Disorder Identification Test, composto de oito perguntas com cinco opções de resposta, que permitiram graduar o comportamento do indivíduo em cada questão. Os resultados demonstraram que a técnica foi capaz de separar grupos com padrões distintos e que apresentam consistência em análise qualitativa preliminar.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125275839","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Avaliação de Técnicas de IA para Auxiliar na Previsão de Incidência de Desmatamento na Amazônia 评估人工智能技术,以帮助预测亚马逊森林砍伐的发生率
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2218
B. T. Fernandes, José Roberto Osses, R. Façanha
{"title":"Avaliação de Técnicas de IA para Auxiliar na Previsão de Incidência de Desmatamento na Amazônia","authors":"B. T. Fernandes, José Roberto Osses, R. Façanha","doi":"10.25286/repa.v7i2.2218","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2218","url":null,"abstract":"Esse documento descreve as atividades de pesquisa realizados como trabalho final da Especialização em Inteligência Artificial CE Fitec 2020.1. \u0000Neste trabalho foram avaliadas aplicações de técnicas de IA para auxiliar na previsão de incidência de desmatamentos na Amazonia, baseados em dados históricos e características geográficas das áreas de estudo. Estudos apontam que 94,9% de todo o desmatamento na Amazônia brasileira ocorre dentro de 5,5 km de algum tipo de estrada ou 1,0 km de rios navegáveis. Sendo assim, 3 variáveis foram selecionadas como dados de entrada para os modelos avaliados: áreas desflorestadas em anos anteriores, distância de cursos de água e distância de rodovias. A avaliação do classificador foi feita através do processamento de imagens subsequentes da série histórica, comparando o resultado obtido pelo classificador com resultados já conhecidos.     ","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124783756","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Efficientnets Aplicadas à Esteganálise Em Imagens Digitais 高效网在数字图像隐写分析中的应用
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2215
Rafael Albuquerque, Arlington Rodrigues, Gildo Ferrucio, J. Aguiar, José Amarildo Filho, F. Madeiro
{"title":"Efficientnets Aplicadas à Esteganálise Em Imagens Digitais","authors":"Rafael Albuquerque, Arlington Rodrigues, Gildo Ferrucio, J. Aguiar, José Amarildo Filho, F. Madeiro","doi":"10.25286/repa.v7i2.2215","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2215","url":null,"abstract":"Diversas arquiteturas CNN com propósito específico para esteganálise foram desenvolvidas e atingiram o estado-da-arte superando os modelos anteriores que se baseavam nas etapas de extração de características e classificação. Novos conjuntos de dados de imagens foram propostos diferenciando-se dos anteriores pela quantidade de instâncias e a variação de características importantes como fator de qualidade e a carga útil (payload) de mensagem escondida em imagens. Além disso, novas arquiteturas de propósito geral têm se mostrado aplicáveis no âmbito da esteganálise e se beneficiam de transfer learning para acelerar o treinamento. Este trabalho aborda o treinamento da Steganalysis Residual Network (SRNET) com inicialização aleatória dos pesos e realiza a comparação de desempenho entre as arquiteturas de CNN Efficientnet e Efficientnetv2, com este último sendo 32% mais rápido que a EfficientnetB4, para cada época de treinamento. Por fim, também é apresentado um experimento envolvendo treinamentos sucessivos entre a imagem de cobertura e suas respectivas estego-imagens.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114288407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Comparação de Modelos Preditivos Aplicados Em Dados de Chamadas de Call Center: Um Estudo de Caso no TRE-PE 预测模型在呼叫中心呼叫数据中的应用比较:TRE-PE的案例研究
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2217
L. Soares Júnior, P. S. G. M. Mattos Neto
{"title":"Comparação de Modelos Preditivos Aplicados Em Dados de Chamadas de Call Center: Um Estudo de Caso no TRE-PE","authors":"L. Soares Júnior, P. S. G. M. Mattos Neto","doi":"10.25286/repa.v7i2.2217","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2217","url":null,"abstract":"A previsão de séries temporais tem sido amplamente aplicada na economia, saúde, meteorologia entre outros áreas como ferramenta para o processo de planejamento. O presente trabalho realizou uma análise de modelos de previsão aplicados em dados reais de chamadas telefônicas do Tribunal Regional Eleitoral de Pernambuco (TRE-PE). Foi possível identificar os principais aspectos da construção de modelos de previsão estatísticos e baseados em redes neurais -MLP. A análise dos dados permitiu a identificação de dependências normalmente existentes em dados de chamadas de serviços de teleatendimento e a forma de identificação de fenômenos sazonais.  Por fim, avaliamos a precisão dos modelos comparando os resultados com base no desempenho da previsão com dados reais.  ","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126161548","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um Sistema Baseado Em Combinação de Modelos para Previsão de Velocidade do Vento 一种基于组合模型的风速预测系统
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2206
Antonio Assunção, P. S. G. M. Mattos Neto, Eduardo Vasconcelos
{"title":"Um Sistema Baseado Em Combinação de Modelos para Previsão de Velocidade do Vento","authors":"Antonio Assunção, P. S. G. M. Mattos Neto, Eduardo Vasconcelos","doi":"10.25286/repa.v7i2.2206","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2206","url":null,"abstract":"O mundo vem, há anos, sofrendo efeitos decorrentes das mudanças climáticas. O aumento dos incêndios, inundações, secas e a diminuição do tamanho da calota polar são exemplos dessas mudanças. Nações em todo mundo têm, de forma recorrente, buscado formas sustentáveis de geração de energia. As fontes de energia de origem renovável, como o Sol, água e vento têm, cada vez mais, sido usadas em detrimento dos combustíveis fósseis. A energia eólica vem crescendo substancialmente devido à sua capacidade de geração em larga escala, mas, no entanto, não é das mais fáceis de ser implantada. Previsões consistentes da velocidade do vento, são essenciais para evitar perdas econômicas e aumentar a eficiência operacional desses sistemas, tornando cada projeto um desafio à parte. A análise e previsão do comportamento não estacionário e os padrões não lineares dos ventos é um dos problemas de pesquisa mais relevantes da atualidade. A literatura apresenta diversas abordagens, sendo parte delas baseadas no uso individual de sistemas lineares ou outras técnicas de Inteligência Artifical (IA). Este artigo apresenta o uso de um sistema híbrido para a previsão de curto prazo da velocidade do vento. \u0000 ","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131151818","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Comparação de Modelos de Segmentação Utilizados na Identificação de Linfócitos Maduros e Imaturos Em Lâminas Sanguíneas 血片中成熟和未成熟淋巴细胞鉴定分割模型的比较
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2207
Avelino Alonso Junior, M. Marinho, Ana Clara Fragoso de Medeiros, C. B. Bastos Filho
{"title":"Comparação de Modelos de Segmentação Utilizados na Identificação de Linfócitos Maduros e Imaturos Em Lâminas Sanguíneas","authors":"Avelino Alonso Junior, M. Marinho, Ana Clara Fragoso de Medeiros, C. B. Bastos Filho","doi":"10.25286/repa.v7i2.2207","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2207","url":null,"abstract":"A Leucemia Linfocítica Aguda (LLA) atinge cerca de 75 mil pessoas por ano, dentre estas 80% são crianças, sendo uma doença altamente invasiva e fatal o diagnóstico rápido é de grande importância, os métodos tradicionais de diagnóstico são caros e demorados, portanto, a utilização de métodos de segmentação de imagem utilizando inteligência artificial, podem auxiliar na detecção dos elementos de interesse em lâminas de sangue, os linfoblastos. Este trabalho comparou os modelos: Segnet, Mobilenet Segnet, Vgg Segnet, Resnet50 Segnet, Vgg Unet, Resnet50 Unet, Mobilenet Unet, FCN 8, FCN 32 e FCN 32 Mobilenet, pela precisão por pixel e tempo de execução. Utilizou-se a base de dados ALL-IDB, contendo lâminas de sangue de pacientes saudáveis e possíveis LLA. Como resultado, observou-se que as redes MobileNet desempenharam melhor, dentre elas, destacou-se a Mobilenet Unet onde o resultado da precisão média das classes foi de 83,4%.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114946831","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Localização Indoor por Meio de Aprendizagem de Máquina Apoiada por Beacons Virtuais 通过虚拟信标支持的机器学习进行室内定位
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2219
Herbert De Oliveira, Marcelo Daride Gaspar, V. Azevedo, Paulo Salgado, Carmelo Bastos-Filho
{"title":"Localização Indoor por Meio de Aprendizagem de Máquina Apoiada por Beacons Virtuais","authors":"Herbert De Oliveira, Marcelo Daride Gaspar, V. Azevedo, Paulo Salgado, Carmelo Bastos-Filho","doi":"10.25286/repa.v7i2.2219","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2219","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta uma solução ao problema de localização indoor por meio de aprendizagem de máquina com o apoio de um novo conceito denominado beacon virtual. Esse conceito mostrou consideráveis ganhos em desempenho em modelos onde a representatividade dos dados é crucial na precisão das predições do modelo. Beacons virtuais também podem ser úteis em ambientes onde a instalação de beacons de referência em determinados pontos poderiam gerar transtornos à movimentação de pessoas e objetos em geral. A título de comparação de desempenho, a solução foi implementada considerando quatro algoritmos diferentes de aprendizagem de máquina, sendo dois deles lineares e os outros dois não lineares. Validações com dados reais apontaram o modelo baseado em Multilayer Perceptron (MLP) como o modelo de melhor desempenho entre os quatro modelos considerados no que diz respeito ao menor erro entre a posição predita e a real, sendo que a aplicação do conceito de beacon virtual fora determinante para tal resultado.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121114782","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise Comparativa de Modelos para Previsão de Irradiação Solar 太阳辐射预测模型的比较分析
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-15 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2208
Alexandre Maciel, Caroline Medeiros, E. Castilho, Júlio Galvão, Thiago Andrade
{"title":"Análise Comparativa de Modelos para Previsão de Irradiação Solar","authors":"Alexandre Maciel, Caroline Medeiros, E. Castilho, Júlio Galvão, Thiago Andrade","doi":"10.25286/repa.v7i2.2208","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2208","url":null,"abstract":"Esse artigo apresenta uma análise comparativa de modelos de previsão de irradiação solar com os objetivos de avaliar os principais parâmetros que influenciam na geração de energia solar e medir a eficiência na previsão de energia solar gerada dada uma localização específica. A partir de dados extraídos de bases de dados públicas, foram transformados em séries temporais e realizado a aplicação técnicas de mineração de dados para identificar os atributos relevantes e treinar os modelos de previsão. Os modelos uma vez treinados, foram comparados utilizando métricas como RMSE (raiz quadrática média dos erros) para avaliar a eficiência e aplicabilidade para a previsão.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131761939","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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