Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada最新文献_第2页

Abordagem analítica para predição e prevenção do Churn 预测和预防流失的分析方法

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-11-30 DOI: 10.25286/repa.v7i3.2461

G. Alves, L. Lima, Lucas da Silva Oliveira

{"title":"Abordagem analítica para predição e prevenção do Churn","authors":"G. Alves, L. Lima, Lucas da Silva Oliveira","doi":"10.25286/repa.v7i3.2461","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i3.2461","url":null,"abstract":"O Churn, é um termo que se refere a clientes que abandonam uma empresa, este problema é constante no mundo empresarial. Dessa forma se torna necessário o uso de técnicas de análise e tratamento dos dados, para entender e solucionar o processo de Churn numa empresa. A empresa analisada nesta pesquisa foi a Justa, que é uma Fintech brasileira, que proporcionou a base de dados para avaliação e implementação deste estudo. A base disponibilizada contém duas partes: As informações dos clientes em si e as transações deles, nestas foram realizadas etapas de pré-processamento para melhor análise dos dados. Após as etapas de pré-processamento são aplicados técnicas e algoritmos de Machine Learning como: K-means, KNN e Logistic Regression a fim de buscar solucionar o problema de Churn na empresa. Os resultados aqui obtidos mostram que, para o escopo estimado, o projeto consegue dizer se um cliente é churn, com base nas suas transações, mas devido a grande rotatividade de clientes os grupos de clientes analisados não são acentuados e possuem poucos padrões comportamentais. Para uma análise mais elaborada dos perfis de cliente, é necessário obter informações mais detalhadas do cliente, como renda mensal, ocupação, entre outros.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129468824","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Desenvolvimento de um Modelo de Ingestão de Dados para Automl Automl数据摄取模型的开发

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-11-30 DOI: 10.25286/repa.v7i3.2457

Guilherme Teixeira Ribeiro de Albuquerque, Gabriel Mac'Hamilton Renaux Alves, A. Maciel

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Aplicação de Clustering para Segmentação de Clientes na Base de Dados da JUSTA 在JUSTA数据库中进行客户细分的集群应用

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-11-30 DOI: 10.25286/repa.v7i3.2458

Allana Lais dos Santos Rocha, Ester Deschamps De Macêdo, Letícia Castro Portela De Oliveira, Vinícius Ferreira Silva

{"title":"Aplicação de Clustering para Segmentação de Clientes na Base de Dados da JUSTA","authors":"Allana Lais dos Santos Rocha, Ester Deschamps De Macêdo, Letícia Castro Portela De Oliveira, Vinícius Ferreira Silva","doi":"10.25286/repa.v7i3.2458","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i3.2458","url":null,"abstract":"Empresas de tecnologia financeira, mais conhecidas como fintechs, são companhias de inovação tecnológica com potencial transformador para o setor financial. Nelas, o tratamento personalizado requer a análise de quantidades expressivas de dados. Dessa forma, utilizar técnicas de mineração de dados pode oferecer maior facilidade em classificar e visualizar os consumidores. A empresa analisada nesse artigo, a Justa, é uma fintech que promove produtos e serviços através de uma conta digital, e que procurava aprimorar a classificação dos seus clientes. A partir das bases de dados anonimizadas, fornecida pela Justa, cada cliente foi representado por features consideradas importantes para a empresa. Para chegar na base final, foi feita a integração, redução, limpeza, e transformação dos dados. Os algoritmos testados para agrupar os clientes foram K-Means, fuzzy C-Means e K-Medoids, onde o K-medoids, aplicado com a distância de Gower, apresentou melhor resultado na delineação dos perfis. Os resultados indicaram que há perfis diferentes de clientes, mas que estes são pouco acentuados e estão concentrados em apenas algumas das características comportamentais.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125757065","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Categorização de perguntas para SAC Utilizando Mineração de Dados 使用数据挖掘对SAC问题进行分类

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-11-29 DOI: 10.25286/repa.v7i3.2449

Matheus Pinto, Murilo Stodolni, Nilton Vieira da Silva, R. Rocha

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Benchmarking de Sistemas AutoML Open-source

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-11-29 DOI: 10.25286/repa.v7i3.2456

Maria Victória Rodrigues Dos Santos, Gabriel Mac'Hamilton Renaux Alves, A. Maciel

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Aprendizado de Máquina para a Previsão do Comportamento de Preços da Criptomoeda Ethereum 用于预测以太坊加密货币价格行为的机器学习

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-11-29 DOI: 10.25286/repa.v7i3.2445

Lucas Penteado Lopes da Silva, Luiz Adeildo da Silva Junior, Josafat Marinho Falcão Neto, Geidson Benício Coelho de Souza

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Análise e Diagnóstico das Interrupções Produtivas Em Uma Indústria Automotiva 汽车工业生产中断的分析和诊断

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-17 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2225

A. Lima, Joel Galdino, Maria Gusmão, Carmelo Bastos-Filho

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Análise do Programa de Extensão Tecnológica de Pernambuco usando Técnicas de Aglomeração de Dados 利用数据聚类技术分析伯南布哥的技术推广计划

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-17 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2224

V. Freire, C. B. Bastos Filho, E. Rabbani

{"title":"Análise do Programa de Extensão Tecnológica de Pernambuco usando Técnicas de Aglomeração de Dados","authors":"V. Freire, C. B. Bastos Filho, E. Rabbani","doi":"10.25286/repa.v7i2.2224","DOIUrl":"https://doi.org/10.25286/repa.v7i2.2224","url":null,"abstract":"A demanda por profissionais relacionados à área de STEM é crescente e foi ainda mais acelerado pela pandemia do COVID-19. No Brasil, o baixo investimento e incentivo à área faz com que se forme menos profissionais em STEM do que a demanda. Em Pernambuco o cenário é ainda mais agravado e, pensando nisso, o governo do estado lançou um programa de extensão tecnológica (PET) com o intuito de incentivar a formação de profissionais na área. Tal programa gerou uma quantidade de dados e, com isso, uma demanda de processamento e estudo destes para que seja possível tanto um entendimento de como o programa está funcionando, como para gerar um melhoramento deste para as próximas rodadas. Assim, foram utilizados algoritmos de aglomeração de dados, como Algoritmo Aglomerativo, k-Modes e Mapas SOM para analisar e gerar resultados a partir dos dados coletados. As métricas utilizadas para avaliar os agrupamentos gerados foram coeficientes de silhueta, pureza e método do cotovelo. Os agrupamentos gerados por estas técnicas mostraram características importantes do programa, além de evidenciar que este está sendo bem avaliado pelos seus beneficiários e, então, cumprindo com seu propósito.","PeriodicalId":331078,"journal":{"name":"Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131324558","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Análise de Incidentes de Data Center através da Aplicação de Técnica de Mineração de Dados 应用数据挖掘技术对数据中心事件进行分析

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-17 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2221

Samuel Luna Martins, C. B. Bastos Filho

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Inspeção e Classificação de Defeitos de Componentes nas Pcis Aplicando Técnicas de Deep Learning 应用深度学习技术对pcb组件缺陷进行检测和分类

Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada Pub Date : 2022-07-17 DOI: 10.25286/repa.v7i2.2220

Fernando A. R. Finardi, C. E. Fernandes, Fernando L. Amadeu, Maria G. Valus, B. T. Fernandes

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