Análise do Programa de Extensão Tecnológica de Pernambuco usando Técnicas de Aglomeração de Dados

A demanda por profissionais relacionados à área de STEM é crescente e foi ainda mais acelerado pela pandemia do COVID-19. No Brasil, o baixo investimento e incentivo à área faz com que se forme menos profissionais em STEM do que a demanda. Em Pernambuco o cenário é ainda mais agravado e, pensando nisso, o governo do estado lançou um programa de extensão tecnológica (PET) com o intuito de incentivar a formação de profissionais  na área. Tal programa gerou uma quantidade de dados e, com isso, uma demanda de processamento e estudo destes para que seja possível tanto um entendimento de como o programa está funcionando, como para gerar um melhoramento deste para as próximas rodadas. Assim, foram utilizados algoritmos de aglomeração de dados, como Algoritmo Aglomerativo, k-Modes e Mapas SOM para analisar e gerar resultados a partir dos dados coletados. As métricas utilizadas para avaliar os agrupamentos gerados foram coeficientes de silhueta, pureza e método do cotovelo. Os agrupamentos gerados por estas técnicas mostraram características importantes do programa, além de evidenciar que este está sendo bem avaliado pelos seus beneficiários e, então, cumprindo com seu propósito.