Desenvolvimento de um Modelo de Ingestão de Dados para Automl

Guilherme Teixeira Ribeiro de Albuquerque, Gabriel Mac'Hamilton Renaux Alves, A. Maciel
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Abstract

A interação entre alunos e professores em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), produzem dados do tipo educacional, que possuem alto potencial de análise, contudo, a extração dessas informações para ferramentas de estudo como as de Aprendizagem de Máquina Automatizada (AutoML), demanda conhecimentos técnicos avançados, que não encontramos em usuários comuns, sendo assim, este trabalho busca adicionar uma nova forma de ingestão das informações em uma ferramenta de AutoML, almejando diminuir a complexidade de um processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) dos dados, utilizando a ferramenta Pentaho Data Integration (PDI).
Automl数据摄取模型的开发
学生和教师之间的互动在虚拟的学习环境(AVA)教育,产生数据的类型,拥有高潜力的分析,然而,信息的提取等研究工具的自动化机器学习(AutoML),追求知识和先进的技术,不见面在普通用户搜索,那么这个工作添加一种新形式的摄入的信息在AutoML的工具,旨在降低数据提取、转换和加载(ETL)过程的复杂性,使用Pentaho数据集成(PDI)工具。
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