Análise de Incidentes de Data Center através da Aplicação de Técnica de Mineração de Dados

Abstract

Esse trabalho tem como objetivo aplicar a técnica de agrupamento K-Modes a fim de auxiliar na identificação das causas-raízes dos problemas de disponibilidade e desempenho de serviços e sistemas hospedados em servidores e máquinas virtuais de um Data Center de uma organização. Os dados foram extraídos a partir da ferramenta de monitoramento chamada Zabbix relativos aos últimos 3 meses de incidentes. Foi realizado um procedimento de pré-processamento dos dados, extraindo os atributos mais relevantes, posteriormente foi aplicada a técnica chamada K-Modes juntamente com o valor de K mais adequado encontrado a partir do método Elbow. Após análise de dados, foi possível extrair regras de correlação e criar um plano estratégico a fim de mitigar a quantidade de incidentes recorrentes.