评估人工智能技术,以帮助预测亚马逊森林砍伐的发生率

B. T. Fernandes, José Roberto Osses, R. Façanha
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摘要

本文件描述了作为CE Fitec 2020.1人工智能专业的最终工作而进行的研究活动。在这项工作中,基于研究区域的历史数据和地理特征,评估了人工智能技术在帮助预测亚马逊森林砍伐发生率方面的应用。研究表明,94.9%的巴西亚马逊森林砍伐发生在5.5公里的公路或1.0公里的通航河流内。因此,选择3个变量作为评估模型的输入数据:前几年的森林砍伐面积、距离水道的距离和距离公路的距离。通过对历史序列的后续图像进行处理,将分类器得到的结果与已知结果进行比较,对分类器进行评价。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Avaliação de Técnicas de IA para Auxiliar na Previsão de Incidência de Desmatamento na Amazônia
Esse documento descreve as atividades de pesquisa realizados como trabalho final da Especialização em Inteligência Artificial CE Fitec 2020.1. Neste trabalho foram avaliadas aplicações de técnicas de IA para auxiliar na previsão de incidência de desmatamentos na Amazonia, baseados em dados históricos e características geográficas das áreas de estudo. Estudos apontam que 94,9% de todo o desmatamento na Amazônia brasileira ocorre dentro de 5,5 km de algum tipo de estrada ou 1,0 km de rios navegáveis. Sendo assim, 3 variáveis foram selecionadas como dados de entrada para os modelos avaliados: áreas desflorestadas em anos anteriores, distância de cursos de água e distância de rodovias. A avaliação do classificador foi feita através do processamento de imagens subsequentes da série histórica, comparando o resultado obtido pelo classificador com resultados já conhecidos.     
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