V. Bernard, C. Blancart, M. Lefebvre, E. Eschapasse, C. Hervé, R. Guéry, X. Blanc, M. Gouraud, J. Coutherut, C. Biron
{"title":"Bilan des actions de dépistage de la tuberculose-maladie menées en 2019 auprès des migrants primo-arrivants","authors":"V. Bernard, C. Blancart, M. Lefebvre, E. Eschapasse, C. Hervé, R. Guéry, X. Blanc, M. Gouraud, J. Coutherut, C. Biron","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.300","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.300","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"54 1","pages":""},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89463058","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A. Mailles, M. Martinot, X. Argemi, F. Bourdain, P. Jaquet, E. Canoui, M. L. Cam, P. Tattevin, J. Stahl
{"title":"Les encéphalites des voyageurs pris en charge en France, 2016–2019","authors":"A. Mailles, M. Martinot, X. Argemi, F. Bourdain, P. Jaquet, E. Canoui, M. L. Cam, P. Tattevin, J. Stahl","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.362","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.362","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"30 1","pages":""},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89783517","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
G. Cambien, L. Marco, N. Leveque, A. Bousseau, C. Laland, O. Castel, S. Thevenot
{"title":"Infections respiratoires virales nosocomiales : incidence et intérêt de la surveillance","authors":"G. Cambien, L. Marco, N. Leveque, A. Bousseau, C. Laland, O. Castel, S. Thevenot","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.027","DOIUrl":"10.1016/j.medmal.2020.06.027","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>Si les infections bactériennes nosocomiales font l’objet d’une surveillance au sein des établissements de santé, il n’en est pas de même pour les infections virales respiratoires. Pour ces infections, seules les épidémies nosocomiales sont rapportées et signalées. Nous avons souhaité mettre en oeuvre une surveillance rétrospective des infections respiratoires virales nosocomiales (IRVN) dans notre établissement afin d’en mesurer l’incidence.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>L’étude descriptive monocentrique s’est déroulée sur le 1er trimestre des années 2016, 2017, 2018 et 2019 à partir des résultats virologiques positifs disponibles dans le logiciel du laboratoire de notre établissement (1700 lits). La surveillance a porté sur les virus suivants : influenzae A et B, parainfluenza, rhinovirus, virus respiratoire syncytial (VRS), metapneumovirus, adenovirus et coronavirus. Pour chaque virus, une durée maximale d’incubation a été déterminée à partir de données de la littérature. Une origine nosocomiale a été retenue lorsque le prélèvement positif a été réalisé plus de x jours (x<!--> <!-->=<!--> <!-->durée maximale d’incubation) après l’admission du patient. La gravité des cas nosocomiaux a été évaluée sur les critères d’une admission en Réanimation ou d’un décès dans les 30<!--> <!-->jours suivant le diagnostic puis par l’analyse des courriers médicaux. Ont été mesuré pour chaque virus : la fréquence de l’infection/100 patients admis, la densité d’incidence des IRVN/1000 journées d’hospitalisation (JH), la fréquence des admissions dans un service de Réanimation et la létalité des IRVN.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Nous avons relevé 3 957 cas d’infections virales respiratoires soit une fréquence de 5,8 infections/100 admissions (3 957/67 286). Le nombre de cas d’IRVN était de 374 soit une densité d’incidence de 0,65/1000 JH (374/572 231). La répartition par odes virus impliqués dans les cas nosocomiaux est la suivante : influenza virus 44,5 % (166/374), coronavirus 17,5 % (65/374), rhinovirus 17 % (64/374), VRS 11 % (42/374), metapneumovirus 7 % (25/374), parainfluenza 3 % (11/374), adenovirus 0,6 %(1/166). Concernant la gravité des cas d’IRVN sur les 4 périodes : 17 patients atteints d’IRVN ont été admis en Réanimation. Le lien entre l’IRVN et cette admission a été établi pour 3 d’entre eux (2 IRVN à coronavirus et 1 à rhinovirus). Soixante-douze patients atteints d’IRVN sont décédés avec un lien établi entre le décès et l’IRVN pour 4 cas de grippe. La létalité par grippe nosocomiale parmi les 166 patients ateints était donc de 2,4 %.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Le suivi des IRVN va être pérennisé au sein de notre établissement afin de mettre en évidence des infections nosocomiales non détectées par le système actuel de surveillance. Ces éléments permettront de sensibiliser les professionnels à la prévention de la transmission des infections respiratoires en général et à la vaccination conce","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"50 6","pages":"Pages S10-S11"},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.medmal.2020.06.027","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76553688","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
G. Cambien, A. Lariviere, C. Chessa, L. Marco, J. Guihenneuc, A. Bousseau, C. Laland, O. Castel, N. Leveque, S. Thevenot
{"title":"Diagnostic des virus respiratoires par PCR-multiplex aux urgences : étude d’impact","authors":"G. Cambien, A. Lariviere, C. Chessa, L. Marco, J. Guihenneuc, A. Bousseau, C. Laland, O. Castel, N. Leveque, S. Thevenot","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.026","DOIUrl":"10.1016/j.medmal.2020.06.026","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>Dans le cadre de la prévention de la transmission des infections respiratoires virales, la mise en oeuvre de précautions adaptées repose sur l’identification du ou des pathogènes impliqués. Cependant, des difficultés diagnostiques existent dues à une symptomatologie non spécifique, au nombre de virus à rechercher et au délai d’obtention des résultats. La mise en oeuvre de précautions complémentaires et l’isolement du patient en chambre particulière sont donc parfois retardés ou mis en oeuvre à tort entrainant des problèmes organisationnels dans les services d’aval, un risque de transmission nosocomiale accru lorsque le patient ne bénéficie pas de précautions pertinentes et, au final, un surcoût pour les établissements de santé. Ainsi, au sein de notre établissement il a été décidé d’instaurer un diagnostic virologique respiratoire rapide aux Urgences (PCR-multiplex) chez les patients symptomatiques nécessitant une hospitalisation. L’objectif de ce travail est d’évaluer l’intérêt de la mise en place de ce test diagnostic.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>Afin d’évaluer l’intérêt du diagnostic par PCR-multiplex chez les patients symptomatiques nécessitant une hospitalisation, nous avons réalisé une étude comparative rétrospective monocentrique sur 2 périodes : une période précédant la mise en oeuvre du diagnostic par PCR-multiplex (1er trimestre 2016 et 2017) et une période pendant laquelle le test de diagnostic par PCR-multiplex a été utilisé (1er trimestre 2018 et 2019). Différents critères de jugement ont été étudiés : nombre et types de mouvements des patients en aval des urgences, durée d’hospitalisation, gravité des cas d’infections respiratoires et incidence des infections respiratoires virales nosocomiales.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Nous avons pu démontrer que l’instauration du diagnostic par PCR-multiplex avait eu un impact positif sur l’organisation de la prise en charge du patient. En effet nous avons pu observer une diminution du nombre de mouvements des patients en aval du service des urgences (<em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001), une admission en plus grande proportion en chambre particulière (<em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001), et une augmentation du nombre de patients restés en chambre particulière (<em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001) suite à l’instauration du test par PCR-multiplex. De plus, celui-ci a permis de diminuer la durée d’hospitalisation moyenne de 1,5 jour (<em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001). Nous n’avons, en revanche, pas observé de lien avec la gravité des cas (<em>p</em> <!-->><!--> <!-->0,05), ni avec l’incidence des infections respiratoires virales nosocomiales (<em>p</em> <!-->><!--> <!-->0,05) qui pourrait être impactée par une mise en oeuvre plus rapide des précautions adaptées.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Ainsi cette étude apporte de nouvelles données sur l’impact de l’instauration de ces tests de diagnostic rapides au sein des établisse","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"50 6","pages":"Page S10"},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.medmal.2020.06.026","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76704890","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
J. Tankovic, R. Dahoumane, E. Brissot, N. Veziris, B. Guidet, H. Ait Oufella, E. Maury, J. Baudel
{"title":"Identification et antibiogramme rapides par technique Accelerate pour les bactériémies des patients d’hématologie et de réanimation médicale","authors":"J. Tankovic, R. Dahoumane, E. Brissot, N. Veziris, B. Guidet, H. Ait Oufella, E. Maury, J. Baudel","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.052","DOIUrl":"10.1016/j.medmal.2020.06.052","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>L’importance d’une antibiothérapie précoce et adéquate pour les bactériémies sévères et/ou sur terrain fragilisé est capitale. Le PhenoTest (Accelerate) permet, à partir d’une hémoculture positive, d’obtenir l’identification en 2<!--> <!-->h (17 germes cibles, hybridation FISH) et l’antibiogramme en 7<!--> <!-->h (analyse cellulaire morphocinétique avec rendu d’une CMI). Nous avons évalué de façon observationnelle cette technologie pour les patients d’hématologie et de réanimation médicale de notre hôpital.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>De février à décembre 2019, 51 flacons d’hémocultures positifs provenant de 47 patients avec sepsis (51 épisodes indépendants, 29 de réanimation et 22 d’hématologie) ont été étudiés. Après coloration de Gram, les flacons ont été analysés par les techniques de routine (spectrométrie de masse sur colonies, diffusion en gélose) et par le PhenoTest. Les résultats et leur temps d’obtention ont été comparés. L’impact de la documentation rapide sur la prise en charge a été évalué.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>L’étude a porté sur :</p><p>– 42 bacilles Gram négatif (BGN) : 33 entérobactéries, 6 pyocyaniques, 2 <em>bactéroïdes</em>, 1 <em>Stenotrophomonas</em> ;</p><p>– 1 bacille Gram positif (BGP) de type <em>Bacillus</em>, pris à tort pour un BGN car trop décoloré ;</p><p>– 7 cocci Gram positif (CGP) : 4 entérocoques, 2 SCN et 1 pneumocoque ;</p><p>– 1 levure (<em>C.</em> <em>parapsilosis</em>).</p><p>Identification par PhenoTest :</p><p>– BGN : 33 identifications correctes à l’espèce (79 %), 3 au genre entérobactérie (7 %), 3 hors panel (<em>Stenotrophomonas</em> et <em>bactéroïdes</em>) (7 %), 3 échecs (3 entérobactéries) (7 %) ;</p><p>– BGP : hors panel ;</p><p>– CGP : 5 identifications correctes (71,4 %), 1 hors panel (<em>Enterococcus raffinosus</em>), 1 échec (pneumocoque) ;</p><p>– levure : hors panel.</p><p>Un antibiogramme était rendu par PhenoTest pour :</p><p>– 29/39 (74,4 %) BGN de type entérobactérie (25/33) ou pyocyanique (4/6) ;</p><p>– les 5 CGP identifiables par PhenoTest (3 <em>E.</em> <em>faecium</em> et 2 SCN).</p><p>Pour les BGN, les taux de discordance des antibiogrammes étaient : 2,9 % d’erreurs mineures, 1,0 % d’erreurs majeures et 0,5 % d’erreurs très majeures. Les gains de temps moyens étaient 22<!--> <!-->h pour l’identification et 14<!--> <!-->h pour l’antibiogramme. L’analyse rétrospective de l’impact potentiel sur l’antibiothérapie est en cours.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Le PhenoTest a permis d’identifier en 2<!--> <!-->h à l’espèce (ou au genre entérobactérie pour 3 cas) 84 % des 49 hémocultures à BGN et CGP testées. Il a permis de rendre un antibiogramme en 7<!--> <!-->h pour 69 % des CGP et BGN testés, pour 74 % des BGN de type entérobactérie ou pyocyanique. La concordance de l’antibiogramme avec la diffusion en gélose est excellente. Il permet donc une adaptation rapide de l’antibiothérapie probabiliste des bactériémies à CGP, ","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"50 6","pages":"Page S32"},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.medmal.2020.06.052","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78210344","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
P. Arias , A. Strazzulla , A. Depontfarcy , E. Chakvetadze , C. Flateau , R. Gauzit , C. Magere , C. Le mener , E. Richard , S. Diamantis
{"title":"Évolution départementale de la consommation d’antibiotiques des médecins généralistes selon des indicateurs de prescriptions","authors":"P. Arias , A. Strazzulla , A. Depontfarcy , E. Chakvetadze , C. Flateau , R. Gauzit , C. Magere , C. Le mener , E. Richard , S. Diamantis","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.033","DOIUrl":"10.1016/j.medmal.2020.06.033","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>L’indicateur de suivi des consommations d’antibiotiques en doses définies journalières par 1000 habitants par jour (DDJ/1000<!--> <!-->h/j) utilisé par l’ANSM ne permet pas d’évaluer l’impact des campagnes de bon usage visant à diminuer l’usage des antibiotiques critiques en ville. L’objectif de ce travail est de décrire les consommations d’antibiotiques des médecins généralistes en utilisant des indicateurs de prescription par médecins, et de comparer les résultats avec ceux obtenus avec l’indicateur en DDJ/1000<!--> <!-->h/jour actuellement utilisé.</p></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><p>Analyse de la base de données anonymisée des prescriptions des médecins généralistes (MG) de la caisse primaire d’assurance maladie d’un département français pour les années 2016, 2017 et 2018. Les indicateurs de prescription par médecins sont définis à partir du nombre de prescriptions médicales initiales d’antibiotiques rapporté au nombre d’actes du médecin (PMIA/NbA) ainsi que par le rapport des DDJ des antibiotiques critiques (Fluoroquinolones (FQ), céphalosporines de 3<sup>ème</sup> génération (C3G), Amoxicilline-Acide Clavulanique (AMC)) par le nombre de PMIA, et par le calcul du ratio des DDJ amoxicilline-acide clavulanique/amoxicilline (AMC/AMX) pour chaque prescripteur.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Le nombre de MG a diminué de 881 en 2016 à 824 en 2018. Le nombre total de PMIA a diminué de 19 % (539586 vs 436224), et le nombre d’actes de 9 % (3285083 vs 2988260). Alors que la consommation globale d’antibiotiques est restée stable sur la période selon l’indicateur en volume DDJ/1000<!--> <!-->h/j (13,9 vs 13,4, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,5), l’indicateur PMIA/NbA permet d’identifier une diminution taux d’initiation de traitements antibiotiques de -10 % (0,16 vs 0,14, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,004). Le volume de consommation global en DDJ par prescriptions d’antibiotiques (DDJ/PMIA) a lui augmenté de 9 % (12,22 vs 13,33, <em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,0001) montrant une augmentation des durées de traitement. Le volume de consommation d’antibiotiques critiques en DDJ/1000<!--> <!-->h/j a diminué de 16 % (4,11 vs 3,46, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,06) alors que leur volume par PMIA est resté stable (4,06 vs 4,1). L’analyse par molécules montre que le volume d’AMC en DDJ/1000<!--> <!-->h/j diminue de 10 % (2,72 vs 2,45, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,7) alors que le volume par PMIA a augmenté de 6,4 % (2,81 <em>vs</em> 3, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,2) et que le ratio AMC/AMX est resté stable (1,07 vs 0,93, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,6). Les volumes de FQ et de C3G en DDJ/1000<!--> <!-->h/j ont également diminué de 23 % (0,56 vs 0,43, p<!--> <!-->=<!--> <!-->0,0002) et de 30 % respectivement (0,83 vs 0,56, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,003) de même qu’en DDJ/PMIA mais de façon non significative pour les FQ (0,56 vs 0,53, −6 %, p<!--> <!-->=<!--> <!-->0,44).</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>La conso","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"50 6","pages":"Pages S13-S14"},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/j.medmal.2020.06.033","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78534187","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
H. Cordel, J. Goupil, C. Faulcon, D. Leclerc, O. Bouchaud
{"title":"Exposition au VIH et place de la PrEP chez les voyageurs","authors":"H. Cordel, J. Goupil, C. Faulcon, D. Leclerc, O. Bouchaud","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.371","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.371","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"70 1","pages":""},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77887376","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
S. Landré, A. Conrad, W. Mouton, C. Compagnon, L. Boisselier, Karen Brengel-Pesce, J. Casalegno, S. Viel, S. Trouillet-Assant, F. Ader
{"title":"Évaluation de l’efficacité du vaccin antigrippal par des tests d’immunité fonctionnelle dans une cohorte de receveurs d’allogreffe de cellules souches hématopoïétiques","authors":"S. Landré, A. Conrad, W. Mouton, C. Compagnon, L. Boisselier, Karen Brengel-Pesce, J. Casalegno, S. Viel, S. Trouillet-Assant, F. Ader","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.391","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.391","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"9 1","pages":""},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77938992","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
E. Delage, M. Bouc-Boucher, A. Courrege, J. Crouzet
{"title":"Évaluation de l’impact de différentes mesures de bon usage des antibiotiques au sein d’un établissement hospitalier général","authors":"E. Delage, M. Bouc-Boucher, A. Courrege, J. Crouzet","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.114","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.114","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74836764","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A. Guediche, F. Aissaoui, W. Dahmani, M. Loghamri, M. Zakhama, W. Bouhlel, A. Rehaeim, N. Chaabene, L. Safer
{"title":"Comparaison des deux protocoles nationaux Tunisiens de vaccination contre le virus de l’hépatite B","authors":"A. Guediche, F. Aissaoui, W. Dahmani, M. Loghamri, M. Zakhama, W. Bouhlel, A. Rehaeim, N. Chaabene, L. Safer","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.389","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.389","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"2013 1","pages":""},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73610963","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}