Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika最新文献

{"title":"Analisis Regresi Nonparametrik B-Spline Pemodelan Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Papua Menggunakan Regresi Nonparametrik B-Spline","authors":"Arik Mahmudah, Sri Sulistijowati Handajani, Hasih Pratiwi","doi":"10.21831/pspmm.v8i2.307","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v8i2.307","url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan masalah yang banyak dialami berbagai negara yang dapat disebabkan oleh beberapa faktor antara lain faktor ekonomi, pendidikan, dan pengangguran. Penduduk miskin merupakan penduduk yang memiliki rata-rata nilai pengeluaran per kapita per tahun di bawah garis kemiskinan. Pada tahun 2021, persentase penduduk miskin tertinggi dicapai oleh Provinsi Papua yaitu sebesar 27,38% dibandingkan dengan 33 provinsi lainnya. Selain itu pada tahun sebelumnya, Provinsi Papua juga menjadi provinsi dengan tingkat persentase penduduk miskin tertinggi yaitu sebesar 26,64%. Oleh karena itu, penelitian ini akan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Papua dengan menggunakan regresi nonparametrik B-spline. Variabel yang digunakan yaitu jumlah penduduk miskin menurut kabupaten/kota tahun 2021 di Provinsi Papua sebagai variabel respon (Y), tingkat pengangguran terbuka menurut kabupaten/kota tahun 2021 sebagai variabel prediktor (X_1), kepadatan penduduk tahun 2021 sebagai variabel prediktor (X_2), dan PDRB ADHK per kapita menurut kabupaten/kota tahun 2021 sebagai variabel prediktor (X_3). Model regresi nonparametrik B-spline diperoleh pada saat knot optimal dengan 1 titik knot pada varibel X_1,X_2,X_3 adalah pada saat X_1 berorde 2, X_2 berorde 2, dan X_3 berorde 2 dengan titik knot X_1 yaitu 0.2357576, titik knot X_2 yaitu 18.49798, dan titik knot X_3 yaitu 74428030 dengan nilai GCV terkecil yaitu sebesar 364.9104. Nilai R_adj^2 yang diperoleh sebesar 0.921196.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152034","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Spatial Autoregressive Panel Data Pada Indeks Pembangunan Manusia di Daerah Istimewa Yogyakarta","authors":"Fitri Nafidah, Sri Subanti, Sugiyanto Sugiyanto","doi":"10.21831/pspmm.v7i1.303","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v7i1.303","url":null,"abstract":"Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan suatu tolak ukur perbandingkan antara angka harapan hidup (AHH), angka harapan sekolah (AHS), rata-rata lama sekolah (RLS), dan pengeluaran per kapita. Analisis statistika yang tepat untuk menggambarkan data time series dan data cross section pada beberapa variabel independen dengan pengaruh spasial adalah analisis spatial regresi panel data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor - faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan metode analisis spatial autoregresi panel data fixed effect dengan pembobot rook contiguity. Variabel - variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM), persentase penduduk miskin, PDRB per kapita atas dasar harga berlaku, pengeluaran per kapita, dan rata - rata lama sekolah. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu terdapat pengaruh spasial pada data dengan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap model yaitu pengeluaran per kapita dan rata - rata lama sekolah dengan nilai AIC sebesar -15.3685 dan nilai R2 sebesar 99%.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"327 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152046","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Variabel Anteseden Perkembangan Cashless Society dan Dampaknya terhadap Pemulihan Ekonomi Pasca Pandemi","authors":"Sintia Dwi Permatasari, Dian Fatica, Krisnina Maharani","doi":"10.21831/pspmm.v8i2.282","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v8i2.282","url":null,"abstract":"Transaksi yang umumnya dilakukan dengan pertemuan antara produsen dan konsumen sekarang harus dilakukan secara online atau daring dengan berbagai sistem pembayaran karena adanya pandemi Covid-19. Hal ini lah yang membuat Cashless Society semakin berkembang dan banyak digunakan di masyarakat Indonesia. Saat ini banyak kalangan yang telah melakukan pembayaran untuk segala produk atau jasa dengan uang digital. Keberadaan uang digital ini mempermudah para pengguna karena lebih praktis ketika digunakan jika dibandingkan dengan uang tunai. Kemudahan inilah yang menjadi salah satu alasan sebagian besar masyarakat berpindah menggunakan transaksi non-tunai bahkan ketika pandemi telah usai seperti saat ini. Dengan adanya fenomena tersebut penelitian ini memiliki tujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh Faktor Psikologi, Faktor Pribadi, dan konsep 6P dalam pemasaran yang meliputi Product, Price, Promotion, People, Process, serta Physical Evidence terhadap pemulihan ekonomi pasca pandemi yang dimediasi oleh Perkembangan Cashless Society. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan metode survei dari kuisioner yang dibagikan kepada 100 responden dengan skala Likert. Selain itu, pada penelitian ini analisis dilakukan dengan menggunakan metode IPA (Importance Performance Analysis) dan metode SEM (Structural Equation Model) dengan analisis PLS (Partial Least Square) menggunakan bantuan komputer paket WarpPLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Faktor Pribadi, Product, Price, Promotion, dan Physical Evidence berpengaruh signifikan terhadap perkembangan Cashless Society. Begitu pula dengan Perkembangan Cashless Society berpengaruh signifikan terhadap Pemulihan Ekonomi Pasca Pandemi.Sedangkan variabel Faktor Psikologi, People, Process tidak berpengaruh secara signifikan.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"188 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152021","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Peramalan Harga Minyak Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average dan Support Vector Regression","authors":"Decesa Erla Krislianti, Etik Zukhronah, Yuliana Susanti","doi":"10.21831/pspmm.v7i1.302","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v7i1.302","url":null,"abstract":"Indonesia merupakan negara yang kaya akan hasil bumi dan barang tambang, salah satunya adalah minyak mentah yang merupakan input vital dalam kehidupan sehari-hari. Fluktuasi harga minyak mentah membawa pengaruh dalam pertumbuhan ekonomi, laju inflasi jumlah uang yang beredar, nilai tukar riil rupiah terhadap US dolar dan suku bunga. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk meramalkan harga minyak mentah di Indonesia. Metode peramalan yang dapat digunakan yaitu Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA) dan Support Vector Regression (SVR). ARIMA merupakan metode peramalan yang baik untuk meramalkan jangka pendek yang bersifat non stasioner. SVR adalah metode peramalan yang baik untuk meramalkan data yang bersifat non-linear yang cocok untuk mengatasi overfitting. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan harga minyak menggunakan ARIMA dan SVR sehingga akan didapatkan metode peramalan yang lebih baik. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa model ARIMA terbaik adalah ARIMA (2,1,0). Sedangkan untuk SVR didapatkan model terbaik dengan nilai p=10 dan parameter ∁=1000, ε=0.0001, γ=0.01, dan fungsi kernel sigmoid. Dilihat dari nilai akurasi peramalan data testing-nya metode SVR menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3.618% yang mana lebih kecil dari metode ARIMA yang memiliki nilai MAPE sebesar 9.323%.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152024","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Perbandingan Proyeksi Harga Saham Menggunakan Fuzzy Time Series Tipe 1 dan 2","authors":"Annisa Nur Hanifah, Winita Sulandari, Hasih Pratiwi","doi":"10.21831/pspmm.v8i2.306","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v8i2.306","url":null,"abstract":"Perindustrian di Indonesia kini telah berkembang pesat, terlebih lagi pada industri yang dimiliki oleh pihak-pihak swasta. Salah satu industri yang berhasil tumbuh dan mempertahankan kejayaannya ialah PT. Gudang Garam Tbk., di mana industri ini berfokus pada produk hasil tembakau, yaitu rokok. Kejayaan yang diraih tentu tak lepas dari peran para konsumen yang senantiasa setia menggunakan produknya secara berkala. Kondisi ini merupakan kesempatan baik untuk para investor yang ingin berkecimpung di dalamnya. Namun, sebelum turut serta, alangkah lebih baiknya jika seorang investor melakukan analisis terlebih dahulu agar mencegah mengalami kerugian di kemudian hari. Dalam peramalan harga saham, salah satu analisis yang dapat digunakan ialah menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS), baik Tipe 1 maupun 2. Metode ini memiliki kelebihan di mana tidak diperlukannya asumsi-asumsi dan syarat pola tertentu sehingga fleksibel digunakan pada data apapun. Meskipun demikian, penelitian ini mencoba bereksplorasi menggunakan dua cara yang berbeda, yakni dengan dan tanpa proses differencing, mengingat data berpola tren. Analisis ini menggunakan enam macam percobaan, yakni dengan dan tanpa proses differencing, di mana masing-masing teknik mencoba tiga interval yang berbeda. Hasil yang didapatkan adalah analisis dengan FTS Tipe 2 mendominasi dalam memberikan hasil yang lebih baik jika dibandingkan dengan FTS Tipe 1. Selain itu, meskipun metode FTS tidak memiliki syarat asumsi dan pola tertentu, tetapi pada analisis harga saham PT. Gudang Garam Tbk. tahun 2021 ini memberikan hasil bahwa perhitungan dengan proses differencing memberikan nilai eror RMSE yang cenderung lebih kecil.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152025","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Jalur Moderasi Dengan Pendekatan Multigrup Pada Pertumbuhan Ekonomi Daerah Dampak Belanja Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Daerah: Pemediasi Penyerapan Tenaga Kerja dan Pemoderasi Upah Minimum Provinsi","authors":"Titania Tintan El Syifa, Faishah Faishah, Syiffa Salwa Mawaddah","doi":"10.21831/pspmm.v7i1.288","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v7i1.288","url":null,"abstract":"gensi pembangunan sumber daya manusia memenangkan persaingan global ditengah konsekuensi persaingan yang tidak pasti. Indonesia dengan jumlah penduduk dengan peringkat 4 di dunia dapat dikatakan memiliki bonus demografi yang dapat dimanfaatkan. Namun, seluruh dunia menaruh perhatian besar terhadap peringatan dini akan adanya resesi global yang berdampak terhadap pembangunan sumber daya. Pengaruh pengembangan sumber daya manusia memiliki hubungan yang erat dengan pengeluaran negara dimana memiliki hubungan timbal balik dengan pertumbuhan ekonomi. Dalam segi pengeluaran, pertumbuhan ekonomi tidak memiliki hubungan yang konsisten karena bergantung dengan kondisi demografi yang ada. Kondisi demografi dipengaruhi oleh upah minimum provinsi yang mana akan memberikan dampak pada proses pengembangan sumber daya yaitu penyerapan tenaga kerja. Untuk mengetahui hubungan antara Belanja Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Penyerapan Tenaga Kerja serta Upah Minimum sebagai variabel moderasi, digunakan teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis jalur moderasi pendekatan multigrup. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa Belanja Daerah berpengaruh signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja sedangkan Penyerapan Tenaga Kerja berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi pada dua grup. Pada grup dengan Upah Minimum Tinggi, Belanja Daerah berpengaruh tetapi tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja sedangkan pada grup dengan Upah Minimum Tinggi berpengaruh signifikan. Hubungan antara Belanja Daerah terhadap Penyerapan Tenaga Kerja, Penyerapan Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi Daerah melalui Penyerapan Tenaga Kerja sebagai variabel mediasi dapat dikatakan bahwa Upah Minimum Provinsi menjadi moderasi yang memperkuat variabel-variabel tersebut. Namun, Upah Minimum Provinsi tidak dapat memoderasi hubungan antar variabel Belanja Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi Daerah.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152032","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Pemodelan Indeks Pembangunan Gender Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Nonparametrik Penalized Spline","authors":"Attala Rania Insiro, Sri Sulistijowati Handajani, Sri Subanti","doi":"10.21831/pspmm.v8i2.309","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v8i2.309","url":null,"abstract":"Kesetaraan gender merupakan hal penting dalam pembangunan dan kemajuan suatu negara. Indeks Pembangunan Gender (IPG) merupakan salah satu indikator untuk mengukur keberhasilan pembangunan manusia berbasis gender. Indeks pembangunan gender meggambarkan perbandingan capaian Indeks Pembangunan Manusia (IPM) laki-laki dan perempuan. Pengukuran IPG di Indonesia menunjukkan bahwa kesetaraan gender di Indonesia masih rendah dan terjadi ketidakmerataan pencapaian IPG pada masing-masing provinsi di Indonesia. Satu-satunya provinsi di Pulau Jawa yang mempunyai IPG lebih rendah dari IPG Indonesia adalah Jawa Barat, yaitu dengan capaian IPG sebesar 89.36. Oleh karena itu, penelitian ini akan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan gender di Provinsi Jawa Barat menggunakan regresi nonparametrik penalized spline. Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini yaitu indeks pembangunan gender (IPG) di Provinsi Jawa Barat tahun 2021 yang terdiri dari 27 kabupaten/kota (Y), sedangkan variabel prediktornya adalah Angka Harapan Hidup (AHH) perempuan (X1), Harapan Lama Sekolah (HLS) perempuan (X2), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) perempuan (X3), Angka Partisipasi Sekolah (APS) SMA (X4), persentase penduduk miskin (X5), dan rasio jenis kelamin (X6). Model regresi nonparametrik penalized spline yang dihasilkan memiliki nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 3.321185 dan koefisien determinasi disesuaikan (R_Adj^2) sebesar 73.8% dengan variabel X1 , X2, X3 dan X4 berorde 1 atau linier, variabel X5 berorde 2 atau kuadratik, dan variabel X6 berorde 3 atau kubik, serta jumlah knot yang bervariasi pada setiap variabel prediktor.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152047","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Butir Soal Ujian Akhir Madrasah Berstandar Nasional MAN Tanah Laut Tahun Pelajaran 2021/2022","authors":"Rahma Wati, Endar Chrisdiyanto, Yulis Ika Wati, Ami Ramadayanti","doi":"10.21831/pspmm.v7i1.271","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v7i1.271","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk melihat kualitas tes Ujian Akhir Madrasah Berstandar Nasional Madrasah Aliyah Negeri Tanah Laut Tahun Ajaran 2021/2022 pada mata pelajaran matematika wajib dengan teori respon butir. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah respon siswa dalam tes bentuk pilihan ganda. Analisis data yang digunakan adalah dengan cara manual melalui program miscrosoft office excel. Hasil penelitian ini adalah validitas butir soal memiliki tingkat validitas yang tinggi. Tingkat korelasi reliabilitas soal ujian tersebut reliabel atau stabil dan dapat dipercaya. Indeks tingkat kesukaran soal yaitu, 12,5% sangat sukar, 15% sedang, dan 72,5% mudah, sehingga tingkat kesukaran soal masih belum baik. Indeks daya pembeda 35% rendah, 32,5% sedang dan 22,5% tinggi. Daya pengecoh soal 12,5% sangat baik, 22,5% baik, 45% cukup baik, 25% kurang baik dan 0% tidak baik","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152048","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Jalur Mediasi Moderasi dalam Mengungkapkan Niat dan Perilaku Anti Menyontek (Studi pada Mahasiswa Departemen Statistika Universitas Brawijaya)","authors":"Laila Nur Azizah, Devi Veda Amanda, Sasi Wilujeng Sri Rejeki","doi":"10.21831/pspmm.v8i2.275","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v8i2.275","url":null,"abstract":"Pendidikan merupakan hal yang penting dalam kehidupan, karena berpengaruh pada kecerdasan dan karakter seseorang. Salah satu tindakan negatif yang sering terjadi dalam bidang pendidikan adalah kecurangan dalam bentuk menyontek. Perilaku menyontek merupakan permasalahan klasik yang terjadi dalam sistem pendidikan, khususnya Indonesia. Ditambah dengan adanya COVID-19 yang mengharuskan pembelajaran secara daring, mengakibatkan beragam permasalahan, salah satunya pemahaman dalam implementasi pembelajaran yang kurang maksimal. Hal itu berdampak pada peserta didik yang terpicu untuk menyontek saat ujian. Namun, kecurangan menyontek ini masih banyak ditemui juga dalam pembelajaran secara luring. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengkaji analisis jalur mediasi moderasi guna melihat pengaruh variabel persepsi kemudahan dan persepsi kebermanfaatan terhadap niat dan perilaku mahasiswa untuk menyontek serta mengetahui kemampuan variabel stress dalam memediasi dan memoderasi hubungan antara persepsi kemudahan, persepsi kebermanfaatan, dan niat menyontek terhadap perilaku menyontek. Metode analisis yang digunakan adalah analisis jalur mediasi moderasi. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari kuesioner. Penelitian ini menghasilkan beberapa kesimpulan, pertama; persepsi kemudahan dan persepsi kebermanfaatan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap niat menyontek, di mana niat menyontek juga memberikan pengaruh signifikan terhadap perilaku menyontek. Kedua, persepsi kemudahan dan persepsi kebermanfaatan berpengaruh signifikan terhadap perilaku menyontek apabila dimediasi sempurna oleh variabel niat menyontek. Variabel stress memoderasi hubungan variabel niat menyontek terhadap perilaku menyontek. Koefisien jalur moderasi bernilai positif mengindikasikan bahwa stress memperkuat hubungan variabel nilai menyontek terhadap perilaku menyontek.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152027","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Algoritma Dijkstra dalam Menentukan Rute Terpendek Terhadap Destinasi Wisata Kabupaten Bojonegoro","authors":"Moch Abdul Aziz","doi":"10.21831/pspmm.v7i1.304","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/pspmm.v7i1.304","url":null,"abstract":"Bojonegoro merupakan daerah yang mempunyai cukup banyak destinasi wisata dan diminati oleh wisatawan lokal maupun mancanegara. Adanya banyak destinasi membuat wisatawan yang berkunjung perlu mempertimbangkan efisiensi waktu untuk menuju objek-objek wisata tersebut sehingga memerlukan informasi jalur/rute terpendek ketika melakukan perjalanan. Penentuan rute terpendek pada pencarian objek wisata di Kabupaten Bojonegoro dalam penelitian ini menggunakan Algoritma Dijkstra. Penelitian ini menggunakan metode studi literature dan pengumpulan data. Studi literature dilakukan untuk mendapatkan data yang diperlukan dalam penelitian melalui referensi seperti buku, jurnal, artikel, dan juga pencarian di situs internet. Pengumpulan data dilakukan untuk menghimpun dan menganalisa data seperti informasi destinasi wisata yang terdapat di Bojonegoro. Pada penelitian ini didapatkan bentuk graf yang berdasarkan data awal. Titik-titik yang digunakan untuk penelitian yang mana titik tersebut akan diasumsikan sebagai titik awal serta destinasi wisata dan sisi merupakan suatu jarak dari setiap titik. Setelah dilakukan penelitian didapatkan 11 rute terpendek yang dapat dilalui saat menuju ke destinasi wisata dari titik awalnya adalah terminal Bojonegoro.","PeriodicalId":471034,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136152031","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}