{"title":"ComFAPOO: Método de Ensino de Programação Orientada à Objetos Baseado em Aprendizagem Significativa e Computação Física","authors":"H. Zanetti, M. Borges, I. Ricarte","doi":"10.5753/rbie.2023.2851","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2023.2851","url":null,"abstract":"Umas das maiores dificuldades dos alunos iniciantes em Programação Orientada a Objetos é o exercício de abstração, algo necessário para a compreensão dos conceitos mais fundamentais. Embora esse paradigma seja ministrado há décadas, ainda é um desafio para o professor encontrar ferramentas e métodos para amparar suas práticas de ensino que sejam efetivas e motivadoras para o aluno. Tendo em vista essa necessidade, este artigo apresenta um método de ensino de programação baseado na teoria da Aprendizagem Significativa e nos recursos da Computação Física, incluindo uma análise de sua aplicação em oficinas de ensino de Programação Orientado a Objetos. O método ComFAPOO (Computação Física para Aprendizagem de Programação Orientada a Objetos) busca auxiliar nas principais dificuldades de alunos iniciantes no ensino paradigma orientado a objetos. A principal estratégia do método é propor uma transição gradual de modelos concretos (componentes eletrônicos) para modelos mais abstratos (código-fonte), que possam interagir por meio da programação, elucidando conceitos abstratos em representações mais tangíveis e representativas. Foram realizadas oficinas com 80 alunos de ensino técnico e superior e os resultados qualitativos e quantitativos dessa aplicação apontam para a efetividade do método e sua viabilidade como instrumento didático no auxílio na compreensão de conceitos fundamentais da Programação Orientado a Objetos.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"276 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127322908","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Nathália Assis Valentim, V. Asnis, N. C. Elias, F. Dorça
{"title":"Sistemas Inteligentes para Desenvolvimento de Competências e Diagnóstico de pessoas com o Transtorno do Espectro do Autismo: Uma Revisão Sistemática da Literatura","authors":"Nathália Assis Valentim, V. Asnis, N. C. Elias, F. Dorça","doi":"10.5753/rbie.2022.2535","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2535","url":null,"abstract":"O Transtorno do Espectro do Autismo (TEA) é um tema que pode ser discutido em diversas áreas do conhecimento. Periódicos e conferências científicas importantes incluem temas relacionados ao TEA no seu âmbito de interesse. Neste contexto, a área de Inteligência Artificial (IA), com o seu crescimento rápido e a grande variedade de locais de disseminação, também tem abordado o TEA e o desenvolvimento de tecnologias, o que representa atualmente um desafio aos pesquisadores em manter o acompanhamento das novas descobertas e tendências nesta área. Nesta perspectiva, este trabalho coletou e analisou artigos de pesquisa que abordaram o TEA considerando aplicações de IA para o desenvolvimento de tecnologias no âmbito do treinamento educacional e comportamental, com o objetivo de detectar tendências, padrões, lacunas e oportunidades de pesquisa, proporcionando uma visão detalhada deste campo de pesquisa em um período de 6 anos. Adotou-se a abordagem de Revisão Sistemática da Literatura (RSL) como metodologia para responder importantes questões de pesquisa na área.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115004406","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Utilização de Jogos Inteligentes Tangíveis na Observação Cognitiva de Estudantes do Ensino Fundamental","authors":"Erica J. S. Scheffel, C. Motta","doi":"10.5753/rbie.2022.2630","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2630","url":null,"abstract":"Os resultados do último Programa de Avaliação Internacional de Estudantes (PISA), realizado em 2018, mostraram que os estudantes brasileiros mais favorecidos economicamente superaram os menos favorecidos em 97 pontos no quesito leitura. Essa diferença de habilidades cognitivas tem explicação na falta de incorporação de paradigmas designativos, lógicos e imaginativos recebidos durante a infância, assim como a carência de recursos e acesso às melhores condições para uma aprendizagem de qualidade. Na tentativa de identificar fatores cognitivos prejudicados por tais condições, a fim de nortear ações específicas para aprimorá-los, este trabalho apresenta um método para o desenvolvimento de Jogos Inteligentes Tangíveis, os quais acrescentaram a observação psicomotora à pesquisa dos Games Inteligentes. A atual tecnologia da robótica possibilitou o uso de peças físicas, equipadas com sensores e microcontroladores, para tornar tangível os jogos computadorizados para mensuração cognitiva. O jogo Hash 3D é um produto do método apresentado e sua versão ainda não computadorizada foi testada com dez estudantes do ensino fundamental, com o propósito de verificar a sua viabilidade.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126322445","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rafael Peixoto de Moraes, Valéria Machado da Costa, R. Scholz
{"title":"Mapeamento Sistemático do Ensino Introdutório de Programação nos Ensinos Técnico e Superior no Brasil","authors":"Rafael Peixoto de Moraes, Valéria Machado da Costa, R. Scholz","doi":"10.5753/rbie.2022.2611","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2611","url":null,"abstract":"Os desafios no ensino de programação para iniciantes afetam professores e alunos. Índices de evasão e reprovação acima de 30%, barreiras de escalabilidade, dificuldades na personalização do ensino, entre outros, motivaram inúmeros estudos sobre disciplinas introdutórias de programação ao longo dos anos. O objetivo deste artigo é promover uma melhor compreensão dos desafios de ensino-aprendizagem nas disciplinas introdutórias de programação nos níveis técnico e superior, por meio de um mapeamento sistemático da literatura entre 2016 e 2020, tendo como recorte artigos publicados em eventos e revistas nacionais. Como resultado, identificou-se que mais de 80% das publicações são originadas de instituições públicas, especialmente das regiões Nordeste e Sul, e que houve um aumento expressivo das propostas voltadas ao ensino híbrido e EAD. Constatou-se uma predominância em propostas que visam aumentar o engajamento e a motivação dos estudantes. Por outro lado, estudos com foco em estudantes egressos, na baixa representatividade feminina ou em diferenças de gênero, classe social ou raça ainda são escassos. Em relação aos professores, a predominância de estudos foi na produção e aperfeiçoamento de ferramentas de avaliação automatizadas. No entanto, essas ferramentas ainda encontram problemas quanto à sua distribuição e adoção em escala.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124930600","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Aliane Loureiro Krassmann, L. Tarouco, Magda Bercht
{"title":"Diretrizes para a Promoção do Senso de Presença na Educação a Distância","authors":"Aliane Loureiro Krassmann, L. Tarouco, Magda Bercht","doi":"10.5753/rbie.2022.2590","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2590","url":null,"abstract":"Embora em ascensão, observa-se que a Educação a Distância (EAD) ainda possui uma percepção popular de qualidade inferior em comparação com o Ensino Presencial. Estima-se que carências como as de relações interpessoais, do uso de tecnologias mais interativas e dinâmicas, e da realização de práticas profissionais contribuam para essa percepção. Buscando atuar nestas fragilidades, esta pesquisa propõe um suporte midiático composto por Mundos Virtuais (MVs) e Non-Player Characteres (NPCs), com um destes NPCs integrado à tecnologia de Agente Conversacional, atuando na função de Companheiro Virtual. Como aspecto principal, investiga-se o senso de presença, um construto da dimensão afetiva definido como a sensação de “estar lá”. Um total de 132 estudantes realizou uma atividade extracurricular em um de três grupos: Controle, que utilizou o Ambiente Virtual de Aprendizagem web tradicional; Experimental, que utilizou o MV; e Real Experimental, que utilizou o MV com o Companheiro Virtual. Com base nos resultados e discussões e buscando responder à questão de pesquisa “Como promover o senso de presença de forma a contribuir com o processo de aprendizagem na EAD?” foi organizada uma estrutura com sete diretrizes que direcionam o uso das tecnologias mencionadas a fim de se beneficiar de suas potencialidades.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125521579","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Dinâmica de afetos em um Sistema Tutor Inteligente de matemática no contexto brasileiro: uma análise da transição de emoções acadêmicas","authors":"Felipe de Morais, P. Jaques","doi":"10.5753/rbie.2022.2577","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2577","url":null,"abstract":"A pesquisa em dinâmica de afetos estuda como as emoções dos alunos se desenvolvem e se manifestam durante a aprendizagem. Trabalhos recentes mostraram que essa dinâmica não é universal e que depende do contexto dos alunos, principalmente seu país de origem. Identificamos que nenhuma pesquisa desenvolveu um modelo de dinâmica de afetos validado no contexto brasileiro. Ainda, pesquisas na área de dinâmica de afetos não consideram as características de cada estudante. Este trabalho apresenta o primeiro modelo de dinâmica de afetos utilizando dados de alunos brasileiros aprendendo com um Sistema Tutor Inteligente de matemática baseado em passos. Este modelo possibilitou a descoberta de transições significativas entre as emoções acadêmicas confusão, frustração, tédio e engajamento. Além disso, este trabalho apresenta uma análise da dinâmica de afetos considerando o sexo dos alunos. Por meio desta análise, foi possível identificar que existem transições significativas dependentes do sexo do aluno, como a transição de tédio para engajamento que só é significativa para alunos do sexo feminino.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"76 5 Pt 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123276149","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Henrique Carlos Fonte Boa Carvalho, F. Dorça, C. Pitangui, L. Assis, Alessandro Vivas Andrade, Eduardo Augusto Costa Trindade
{"title":"Classificação automática de vídeos educacionais por meio de comentários apoiada por técnicas de Aprendizado de Máquina: uma análise experimental utilizando o Youtube","authors":"Henrique Carlos Fonte Boa Carvalho, F. Dorça, C. Pitangui, L. Assis, Alessandro Vivas Andrade, Eduardo Augusto Costa Trindade","doi":"10.5753/rbie.2022.2455","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2455","url":null,"abstract":"O avanço tecnológico permite que novos conteúdos sejam criados e disponibilizados via Web a cada minuto, propiciando grande avanço em diversas áreas. Entretanto, essa disponibilidade também aponta desvantagens no âmbito Educacional. Destaca-se que o excesso de materiais ofertados dificultam o processo de ensino-aprendizagem devido ao demasiado tempo utilizado em busca de conteúdos que atendam às necessidades dos usuários. Nesse sentido, novos métodos para identificar conteúdos educacionais, em vídeos, por exemplo, precisam ser desenvolvidos. Percebe-se, sob essa perspectiva, diferenças significativas nos comentários fornecidos por usuários em vídeos educacionais, indicando assim, potencial para que estes sejam utilizados para a seleção de vídeos educativos. Neste contexto, esse trabalho realiza a análise e coleta de comentários de 500 vídeos da plataforma Youtube, sendo 250 educacionais e 250 não educacionais, e utiliza técnicas de Mineração de Textos e Aprendizado de Máquina para desenvolver um modelo de classificação que, baseado nos vocábulos mais frequentes dos comentários dos vídeos, os categorize em educacionais ou não educacionais. Com isto, provê-se um mecanismo que filtra os vídeos de acordo com a sua classe e retorna ao usuário apenas vídeos de conteúdo educacional. Resultados obtidos demonstram que é possível categorizar vídeos educacionais e não educacionais com acurácia de até 91,30%, ao se utilizar o classificador Random Forest. Ademais, devido aos resultados promissores, desenvolveu-se a API SysVidEduc, que utiliza os comentários dos usuários nos vídeos do Youtube e os classifica automaticamente em educacionais ou não educacionais.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115364029","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A. Cambraia, M. C. Araújo, Uianes Luiz Rockenbach Biondo
{"title":"Conhecimento Didático do Conteúdo na Formação de Professores de Computação","authors":"A. Cambraia, M. C. Araújo, Uianes Luiz Rockenbach Biondo","doi":"10.5753/rbie.2022.2525","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2525","url":null,"abstract":"A constituição do Conhecimento Didático do Conteúdo (CDC) é uma temática estudada em diferentes áreas. Defendemos a necessidade de explicitar o CDC de professores de Computação como uma forma de construir dinâmicas de integração do conhecimento do conteúdo com conhecimentos didáticos, o CDC. O objetivo é entender a constituição do CDC na identificação do pensamento computacional ao desenvolver atividades desplugadas na Educação de Jovens e Adultos. Para isso, desenvolvemos um relato de experiência de um processo que se aproxima da pesquisa-ação crítica e emancipatória, em que licenciandos e professor formador do componente de Prática do Ensino da Computação IV desencadearam uma ação de planejamento e desenvolvimento atividades, que potencializou processos reflexivos na formação docente. O texto analisou esse processo interativo, que se constituiu em um relatório das ações e interações em sala de aula e questionário aplicado aos licenciandos. A pesquisa-ação apresentada por meio de estudos, planejamento e Desenvolvimento de atividades desplugadas proporcionou explicitar o CDC de professores de Computação.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114485372","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Michael Miller Rodrigues Cardoso, J. S. Lima, M. Oliveira, R. Paiva
{"title":"O Uso de Learning Analytics em Ambientes de Aprendizagem Online: um Mapeamento Sistemático da Literatura","authors":"Michael Miller Rodrigues Cardoso, J. S. Lima, M. Oliveira, R. Paiva","doi":"10.5753/rbie.2022.2664","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2664","url":null,"abstract":"Nos últimos anos houve um grande aumento no número de pesquisas e possibilidades de aplicação para a área de Learning Analytics, no que diz respeito à medição, coleta, análise e comunicação de dados dos alunos e seus contextos na educação. Este estudo realiza uma avaliação do estado atual do campo de Learning Analytics por meio da análise de artigos científicos que abordam o uso em ambientes educacionais de aprendizagem online. Seguindo um planejamento/protocolo e condução com auxílio da plataforma Sumarize, foi realizado um mapeamento sistemático que resultou em 38 estudos finais que focam no objetivo de entender como Learning Analytics é utilizada para ajudar a identificar os estudantes que estão enfrentando dificuldades em cursos online. Os estudos foram analisados detalhadamente com base no objetivo principal mencionado anteriormente e nos demais objetivos de pesquisa definidos. Os resultados forneceram uma visão geral da área de Learning Analytics e dos diferentes problemas que podem ser solucionados através de seu uso, destacando a identificação de estudantes com dificuldades, na tentativa de solucionar o problema da reprovação e abandono na aprendizagem a distância.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128533837","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
M. Carneiro, Bruna Luiza Dutra, José Gustavo S. Paiva, Paulo. H. R. Gabriel, R. Araújo
{"title":"Educational data mining to support identification and prevention of academic retention and dropout: a case study in introductory programming","authors":"M. Carneiro, Bruna Luiza Dutra, José Gustavo S. Paiva, Paulo. H. R. Gabriel, R. Araújo","doi":"10.5753/rbie.2022.2518","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2518","url":null,"abstract":"Several works in the literature emphasized data mining as efficient tools to identify factors related to retention and dropout in higher education. However, most of these works do not discuss if (or how) such factors may effectively contribute to decrease such rates. This article presents a data mining approach conceived to identify students at retention risk in a course of Intro to Computer Programming as well as guide preventive interventions to help such students to overcome this situation. Our results indicated an averaged predictive performance superior to 80% in both accuracy and F1 when identifying factors related to the retention. Moreover, during the two years of the project execution, the annual success rates in the course were the highest in comparison to the last five years.","PeriodicalId":383295,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Informática na Educação","volume":"88 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125057027","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}