Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence最新文献_第7页

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IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2004-04-01 DOI: 10.4114/IA.V8I22.812

M. D. Buenaga

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SINAI experience at CLEF 在CLEF的西奈经验

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2004-04-01 DOI: 10.4114/IA.V8I22.809

F. Mart, L. Ure, M. Teresa

引用次数: 1

Cómo gestionar la colaboración en el Marco Lógico Colaborativo en un entorno de aprendizaje adaptativo basado en web 如何在基于web的自适应学习环境中管理协作逻辑框架中的协作

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2004-02-01 DOI: 10.4114/IA.V8I24.786

Olga C. Santos, A. Rodríguez, Elena Gaudioso, J. Boticario

{"title":"Cómo gestionar la colaboración en el Marco Lógico Colaborativo en un entorno de aprendizaje adaptativo basado en web","authors":"Olga C. Santos, A. Rodríguez, Elena Gaudioso, J. Boticario","doi":"10.4114/IA.V8I24.786","DOIUrl":"https://doi.org/10.4114/IA.V8I24.786","url":null,"abstract":"Gestionar grupos de aprendizaje en entornos web no debe reducirse a proporcionar los medios para el intercambio de informacion, sino que hay que ayudar a los miembros del grupo a gestionar su colaboracion. A partir de la extension de la tarea del Marco Logico para hacerla mas colaborativa, hemos disenado una tarea de colaboracion que puede aplicarse en una gran variedad de dominios. Las interacciones producidas durante la realizacion de la tarea son recogidas y procesadas, de forma que se puede construir el Modelo de Colaboracion a partir de los indicadores de alto nivel obtenidos. Esto es posible debido a que dicha tarea ha sido implementada en un entorno de aprendizaje especialmente disenado para la colaboracion y la comunicacion, en el que las interacciones que tienen lugar en cualquiera de los servicios de la plataforma son controladas exhaustivamente y almacenadas de forma estructurada en una base de datos. Para ayudar a gestionar la colaboracion, hemos definido una serie de tareas de adaptacion, encaminadas tanto al analisis de las interacciones como a generar recomendaciones durante la colaboracion. Estas tareas de adaptacion estan siendo actualmente implementadas en un sistema de gestion del aprendizaje con capacidades de personalizacion y adaptacion inteligentes. Ademas, se esta definiendo un plan de evaluacion para evaluar la tarea de colaboracion disenada, el modelo de colaboracion obtenido y las tareas de adaptacion definidas.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.3,"publicationDate":"2004-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75107156","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Uso del modelo APRI para la evaluación de la intención en entornos de aprendizaje colaborativo 在协作学习环境中使用APRI模型进行意图评估

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2004-02-01 DOI: 10.4114/IA.V8I24.785

C. Osuna, Luis Rocha, Luis A. Villa, Leonid Sheremetov, Olivia Niño

{"title":"Uso del modelo APRI para la evaluación de la intención en entornos de aprendizaje colaborativo","authors":"C. Osuna, Luis Rocha, Luis A. Villa, Leonid Sheremetov, Olivia Niño","doi":"10.4114/IA.V8I24.785","DOIUrl":"https://doi.org/10.4114/IA.V8I24.785","url":null,"abstract":"En este documento se presentan el modelo APRI (Action, Perception, Reflection, Intention, Accion, Percepcion, Reflexion, Intencion) y su utilizacion en tres aplicaciones CSCL para la evaluacion de las intenciones de los participantes. El modelo trata sobre la organizacion de las fases que se manifiestan en los participantes en un entorno colaborativo. La propuesta se centra en que estas fases se realizan en forma lineal y se plantea el como estas se ponen en marcha cuando se presenta una situacion colaborativa, de lo que deriva la parte principal del modelo: la emergencia de cuatro propiedades que son la inter-accion, la inter-percepcion, la inter-reflexion y la inter-intencion. El modelo ha sido utilizado por tres grupos diferentes de estudiantes universitarios en tres aplicaciones CSCL que promueven distintas maneras de interaccion tales como: libres, estructuradas, en lenguaje comun y en lenguaje especializado. Los primeros resultados demuestran el uso del modelo para monitorear las intenciones que tienen los participantes en el momento de colaborar y la dificultad de capturar este tipo de informacion implicita en una interaccion.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.3,"publicationDate":"2004-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87474863","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Interacción persona-web empleando recursos lingüísticos 利用语言资源进行人机交互

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2002-07-01 DOI: 10.4114/IA.V6I16.742

P. Fernández, Ana M. García-Serrano

{"title":"Interacción persona-web empleando recursos lingüísticos","authors":"P. Fernández, Ana M. García-Serrano","doi":"10.4114/IA.V6I16.742","DOIUrl":"https://doi.org/10.4114/IA.V6I16.742","url":null,"abstract":"Una de las hipotesis para la mejora de la interaccion persona-ordenador se basa en el uso del lenguaje natural; \u0000en un primer nivel basico se emplea conocimiento linguistico simple en aquellos procesos no muy complejos \u0000involucrados en la interaccion. En este trabajo se muestran aspectos relacionados con la integracion de la \u0000tecnologia disponible de tratamiento de lenguaje natural en el desarrollo de un metabuscador que alcance un \u0000mayor grado de acierto en la recuperacion de informacion realizada por un buscador tradicional asi como en el \u0000tratamiento posterior de los documentos recuperados. En particular, se describe el proceso realizado para la \u0000extension de las consultas de los usuarios con informacion linguistica empleando dos recursos lexicos para el \u0000castellano: ARIES para el tratamiento de la morfologia y EuroWordnet para el tratamiento de la semantica. \u0000Este trabajo forma parte del sistema MESIA, Modelo computacional para extraccion selectiva de informacion \u0000de textos cortos, que amplia la busqueda habitual (consulta y presentacion de resultados) con nuevas \u0000capacidades morfologicas y semanticas y analiza otros aspectos obtenidos a partir de la estructura de las \u0000paginas, del tratamiento linguistico de algunas de las unidades de texto seleccionadas automaticamente y de la \u0000experiencia de uso. \u0000El sistema esta disenado para el sitio Web de la Comunidad Autonoma de Madrid (CAM), lo que representa \u0000una restriccion en la cantidad de informacion disponible, pero se mantiene la problematica general de la \u0000busqueda de informacion ya que la informacion contenida en estas paginas abarca practicamente todas las \u0000categorias informativas que la Administracion puede ofrecer al ciudadano.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.3,"publicationDate":"2002-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"91303900","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Tendencias en Interacción Persona Computador

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2002-07-01 DOI: 10.4114/IA.V6I16.750

J. Abascal, R. Moriyón, M. Lardizabal, Donostia-San Sebastián

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Los Sistemas MultiAgente para el Modelado de la Actuación en Organizaciones Humanas 用于人类组织中行为建模的多智能体系统

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2001-11-01 DOI: 10.4114/IA.V5I14.762

Enrique Paniagua Arís, José Tomás Palma Méndez, F. M. Rubio

{"title":"Los Sistemas MultiAgente para el Modelado de la Actuación en Organizaciones Humanas","authors":"Enrique Paniagua Arís, José Tomás Palma Méndez, F. M. Rubio","doi":"10.4114/IA.V5I14.762","DOIUrl":"https://doi.org/10.4114/IA.V5I14.762","url":null,"abstract":"En el presente articulo se presenta el analisis de los Sistemas MultiAgente \u0000(SMA de ahora en adelante) como alternativa para el modelado de la actuacion en \u0000organizaciones humanas. Para poder realizar dicho analisis, primero debemos de \u0000tener en cuenta los componentes de conocimiento requeridos en una organizacion \u0000humana, para despues, especificar las distintas caracteristicas que debe poseer \u0000un SMA en el modelado de la actuacion de dicha organizacion, principalmente en \u0000el componente del Capital Humano; posteriormente, debemos analizar y comparar los \u0000distintos modelos de SMA frente a cada una de las caracteristicas descritas \u0000previamente; en tercer lugar, debemos analizar la existencia de metodologias para \u0000el analisis y diseno de los SMA acordes con los requerimientos propuestos; en cuarto \u0000lugar debemos observar el estado de la tecnologia de cara a poder implementar dichas \u0000actitudes del SMA. Y finalmente, como efecto lateral, nos podemos preguntar que \u0000caracteristicas (o Modelos de Gestion Empresarial) tienen las organizaciones humanas \u0000de las que podamos proponer nuevas lineas en el desarrollo de los SMA.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.3,"publicationDate":"2001-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78755944","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Sistemas Inteligentes en el ámbito de la Educación 教育领域的智能系统

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2001-04-01 DOI: 10.4114/IA.V5I12.703

M. Loinaz

{"title":"Sistemas Inteligentes en el ámbito de la Educación","authors":"M. Loinaz","doi":"10.4114/IA.V5I12.703","DOIUrl":"https://doi.org/10.4114/IA.V5I12.703","url":null,"abstract":"En este articulo se quiere dar una vision general de algunas de las actividades \u0000que realizan los sistemas inteligentes educativos. Para favorecer los procesos \u0000de aprendizaje en el estudiante existen dos planteamientos distintos. Uno, el \u0000de realizar una tutorizacion guiada mediante un proceso de transmision de \u0000conocimientos a traves de estrategias de ensenanza establecidas. Y otro, el \u0000de ofrecer una presentacion de material docente que permita al estudiante \u0000adquirir conocimientos a traves de sus propias estrategias de aprendizaje, \u0000segun un planteamiento constructivista. En particular, mostramos los Sistemas \u0000Tutores Inteligentes (STI) y los entornos que permiten la construccion de STI \u0000con planteamientos didacticos y pedagogicos conducidas por la idea de una \u0000tutorizacion guiada. Tambien veremos los sistemas que incluyen tecnologia \u0000hipermedia cuya propuesta se amolda facilmente con los planteamientos \u0000constructivista. Por otro lado y desde una vision no individualizada de la \u0000ensenanza, presentamos sistemas que incluyen capacidades para un aprendizaje \u0000colaborativo. Finalmente, nos centraremos en ciertos modelos de formacion, \u0000necesarios en ambitos de la formacion reglada, continua y ocupacional, y las \u0000posibilidades de abordarlos desde nuestra perspectiva tecnologica de la IA.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.3,"publicationDate":"2001-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79684565","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 23

Un Modelo para la Predicción de Recidiva de Pacientes Operados de Cáncer de Mama (CMO) Basado en Redes Neuronales 基于神经网络预测乳腺癌(CMO)手术患者复发的模型

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2000-11-01 DOI: 10.4114/IA.V4I11.689

J. A. Ruiz, J. M. Aragonés, J. M. Pérez, E. Conejo

{"title":"Un Modelo para la Predicción de Recidiva de Pacientes Operados de Cáncer de Mama (CMO) Basado en Redes Neuronales","authors":"J. A. Ruiz, J. M. Aragonés, J. M. Pérez, E. Conejo","doi":"10.4114/IA.V4I11.689","DOIUrl":"https://doi.org/10.4114/IA.V4I11.689","url":null,"abstract":"La prediccion de recidiva en pacientes que han sido operados de cancer \u0000de mama juega un papel muy importante en tareas medicas como el diagnostico \u0000y la planificacion del tratamiento que hay que realizarle al mismo. \u0000En la actualidad, los expertos medicos estan llevando a cabo estas tareas \u0000usando tecnicas no numericas. Las redes neuronales artificiales se muestran \u0000como una herramienta potente para el analisis de conjuntos de datos donde \u0000hay relaciones no lineales entre los datos a estudio y la informacion a ser \u0000predecida. En este articulo estimamos tanto la probabilidad de clasificacion \u0000correcta como la regla de Bayes utilizando un perceptron multicapa, que nos \u0000permite, al mismo tiempo, conocer la precision de la regla de decision obtenida. \u0000Este estudio se ha aplicado en la prediccion de recidiva de pacientes operados \u0000de cancer de mama, usando para ello datos clinico-patologicos (tamano del tumor, \u0000edad del paciente, receptores de estrogenos, etc.) procedentes del servicio \u0000medico de Oncologia del Hospital Clinico Universitario de Malaga. \u0000Se han estudiado diferentes topologias del perceptron multicapa para obtener la \u0000mejor precision en la prediccion. Los resultados actuales muestran que, despues \u0000del proceso de aprendizaje, el modelo teorico final propuesto es apropiado para \u0000hacer predicciones de la probabilidad de recidiva en diferentes intervalos de tiempo.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.3,"publicationDate":"2000-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90955410","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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DEGREE: An enviroment for doing and evaluating collaborative learning experineces 度:进行和评估协作学习经验的环境

IF 2.3

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2000-02-01 DOI: 10.4114/ia.v4i9.651

B. Barros, M. F. Verdejo

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