用于人类组织中行为建模的多智能体系统

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Enrique Paniagua Arís, José Tomás Palma Méndez, F. M. Rubio
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摘要

本文提出了多智能体系统分析(SMA)作为人类组织中行为建模的替代方案。为了能够进行这样的分析,我们首先必须考虑人类组织中所需的知识组件,然后指定SMA在建模该组织的行为时必须具有的不同特征,主要是在人力资本组件中;随后,我们必须分析和比较不同的SMA模型与前面描述的每个特征;第三,我们必须分析是否存在符合建议要求的SMA分析和设计方法;第四,我们必须观察技术的状态,以便能够实施这些SMA态度。最后,作为一个副作用,我们可以问人类组织有哪些特征(或企业管理模型),我们可以在SMA的发展中提出新的路线。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Los Sistemas MultiAgente para el Modelado de la Actuación en Organizaciones Humanas
En el presente articulo se presenta el analisis de los Sistemas MultiAgente (SMA de ahora en adelante) como alternativa para el modelado de la actuacion en organizaciones humanas. Para poder realizar dicho analisis, primero debemos de tener en cuenta los componentes de conocimiento requeridos en una organizacion humana, para despues, especificar las distintas caracteristicas que debe poseer un SMA en el modelado de la actuacion de dicha organizacion, principalmente en el componente del Capital Humano; posteriormente, debemos analizar y comparar los distintos modelos de SMA frente a cada una de las caracteristicas descritas previamente; en tercer lugar, debemos analizar la existencia de metodologias para el analisis y diseno de los SMA acordes con los requerimientos propuestos; en cuarto lugar debemos observar el estado de la tecnologia de cara a poder implementar dichas actitudes del SMA. Y finalmente, como efecto lateral, nos podemos preguntar que caracteristicas (o Modelos de Gestion Empresarial) tienen las organizaciones humanas de las que podamos proponer nuevas lineas en el desarrollo de los SMA.
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期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
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