利用语言资源进行人机交互

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
P. Fernández, Ana M. García-Serrano
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摘要

改进人机交互的假设之一是基于自然语言的使用;在第一个基础阶段,简单的语言知识被用于交互过程中不太复杂的过程。在这个工作显示方面的integracion现有科技开发的自然语言处理一个metabuscador达成最大程度的成功recuperacion信息进行传统浏览器就是治疗后收回的文件。本研究的目的是分析在西班牙语中使用的两种词汇资源:用于形态学处理的ARIES和用于语义处理的EuroWordnet。这个工作的一部分MESIA系统,计算机模型以选择性extraccion文字短信息,广泛的常规搜索(查询结果)与新功能和性能morfologicas semanticas和其他方面获得的网页结构,起治疗linguistico选定文本的单位自动和使用经验。disenado该系统为马德里Autonoma社区网站(CAM),比一星期,信息数量,但保持现有总problematica搜索信息,因为在这些网页所载的信息涵盖了几乎所有新闻categorias行政可以向公民。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Interacción persona-web empleando recursos lingüísticos
Una de las hipotesis para la mejora de la interaccion persona-ordenador se basa en el uso del lenguaje natural; en un primer nivel basico se emplea conocimiento linguistico simple en aquellos procesos no muy complejos involucrados en la interaccion. En este trabajo se muestran aspectos relacionados con la integracion de la tecnologia disponible de tratamiento de lenguaje natural en el desarrollo de un metabuscador que alcance un mayor grado de acierto en la recuperacion de informacion realizada por un buscador tradicional asi como en el tratamiento posterior de los documentos recuperados. En particular, se describe el proceso realizado para la extension de las consultas de los usuarios con informacion linguistica empleando dos recursos lexicos para el castellano: ARIES para el tratamiento de la morfologia y EuroWordnet para el tratamiento de la semantica. Este trabajo forma parte del sistema MESIA, Modelo computacional para extraccion selectiva de informacion de textos cortos, que amplia la busqueda habitual (consulta y presentacion de resultados) con nuevas capacidades morfologicas y semanticas y analiza otros aspectos obtenidos a partir de la estructura de las paginas, del tratamiento linguistico de algunas de las unidades de texto seleccionadas automaticamente y de la experiencia de uso. El sistema esta disenado para el sitio Web de la Comunidad Autonoma de Madrid (CAM), lo que representa una restriccion en la cantidad de informacion disponible, pero se mantiene la problematica general de la busqueda de informacion ya que la informacion contenida en estas paginas abarca practicamente todas las categorias informativas que la Administracion puede ofrecer al ciudadano.
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期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
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