Interacción persona-web empleando recursos lingüísticos

Una de las hipotesis para la mejora de la interaccion persona-ordenador se basa en el uso del lenguaje natural; en un primer nivel basico se emplea conocimiento linguistico simple en aquellos procesos no muy complejos involucrados en la interaccion. En este trabajo se muestran aspectos relacionados con la integracion de la tecnologia disponible de tratamiento de lenguaje natural en el desarrollo de un metabuscador que alcance un mayor grado de acierto en la recuperacion de informacion realizada por un buscador tradicional asi como en el tratamiento posterior de los documentos recuperados. En particular, se describe el proceso realizado para la extension de las consultas de los usuarios con informacion linguistica empleando dos recursos lexicos para el castellano: ARIES para el tratamiento de la morfologia y EuroWordnet para el tratamiento de la semantica. Este trabajo forma parte del sistema MESIA, Modelo computacional para extraccion selectiva de informacion de textos cortos, que amplia la busqueda habitual (consulta y presentacion de resultados) con nuevas capacidades morfologicas y semanticas y analiza otros aspectos obtenidos a partir de la estructura de las paginas, del tratamiento linguistico de algunas de las unidades de texto seleccionadas automaticamente y de la experiencia de uso. El sistema esta disenado para el sitio Web de la Comunidad Autonoma de Madrid (CAM), lo que representa una restriccion en la cantidad de informacion disponible, pero se mantiene la problematica general de la busqueda de informacion ya que la informacion contenida en estas paginas abarca practicamente todas las categorias informativas que la Administracion puede ofrecer al ciudadano.