Sistemas Inteligentes en el ámbito de la Educación

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
M. Loinaz
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Abstract

En este articulo se quiere dar una vision general de algunas de las actividades que realizan los sistemas inteligentes educativos. Para favorecer los procesos de aprendizaje en el estudiante existen dos planteamientos distintos. Uno, el de realizar una tutorizacion guiada mediante un proceso de transmision de conocimientos a traves de estrategias de ensenanza establecidas. Y otro, el de ofrecer una presentacion de material docente que permita al estudiante adquirir conocimientos a traves de sus propias estrategias de aprendizaje, segun un planteamiento constructivista. En particular, mostramos los Sistemas Tutores Inteligentes (STI) y los entornos que permiten la construccion de STI con planteamientos didacticos y pedagogicos conducidas por la idea de una tutorizacion guiada. Tambien veremos los sistemas que incluyen tecnologia hipermedia cuya propuesta se amolda facilmente con los planteamientos constructivista. Por otro lado y desde una vision no individualizada de la ensenanza, presentamos sistemas que incluyen capacidades para un aprendizaje colaborativo. Finalmente, nos centraremos en ciertos modelos de formacion, necesarios en ambitos de la formacion reglada, continua y ocupacional, y las posibilidades de abordarlos desde nuestra perspectiva tecnologica de la IA.
教育领域的智能系统
在这篇文章中,我们想对智能教育系统执行的一些活动进行概述。为了促进学生的学习过程,有两种不同的方法。一是通过既定的教学策略,通过知识传播的过程进行指导指导。另一种方法是提供教学材料的展示,使学生能够通过自己的学习策略获得知识,遵循建构主义的方法。在本文中,我们展示了智能辅导系统(its)和环境,允许构建its的教学和教学方法,以指导教程的想法为指导。我们还将看到包括超媒体技术在内的系统,它们的建议很容易与建构主义方法相适应。另一方面,从非个性化的教学观点来看,我们提出了包括协作学习能力的系统。最后,我们将重点讨论规范、持续和职业培训领域所需的某些培训模式,以及从我们的人工智能技术角度解决这些模式的可能性。
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期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
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