Uso del modelo APRI para la evaluación de la intención en entornos de aprendizaje colaborativo

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
C. Osuna, Luis Rocha, Luis A. Villa, Leonid Sheremetov, Olivia Niño
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Abstract

En este documento se presentan el modelo APRI (Action, Perception, Reflection, Intention, Accion, Percepcion, Reflexion, Intencion) y su utilizacion en tres aplicaciones CSCL para la evaluacion de las intenciones de los participantes. El modelo trata sobre la organizacion de las fases que se manifiestan en los participantes en un entorno colaborativo. La propuesta se centra en que estas fases se realizan en forma lineal y se plantea el como estas se ponen en marcha cuando se presenta una situacion colaborativa, de lo que deriva la parte principal del modelo: la emergencia de cuatro propiedades que son la inter-accion, la inter-percepcion, la inter-reflexion y la inter-intencion. El modelo ha sido utilizado por tres grupos diferentes de estudiantes universitarios en tres aplicaciones CSCL que promueven distintas maneras de interaccion tales como: libres, estructuradas, en lenguaje comun y en lenguaje especializado. Los primeros resultados demuestran el uso del modelo para monitorear las intenciones que tienen los participantes en el momento de colaborar y la dificultad de capturar este tipo de informacion implicita en una interaccion.
在协作学习环境中使用APRI模型进行意图评估
本文提出了APRI模型(行动、感知、反思、意图、行动、感知、反思、意图)及其在三种CSCL应用中的应用,以评估参与者的意图。该模型处理的是在协作环境中出现在参与者身上的阶段的组织。建议重点关注这些阶段执行线性和提出它们实施这样的协作介绍情况时,我们所示范的主要部分:四个属性紧急inter-accion inter-percepcion、inter-reflexion inter-intencion。三组不同的大学生在三种CSCL应用程序中使用了该模型,这些应用程序促进了不同的交互方式,如:自由的、结构化的、通用的和专业的语言。本研究的主要目的是评估参与者在协作过程中的意图,以及在交互过程中捕捉这类隐含信息的困难。
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期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
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