Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika最新文献_第2页

Лексикографічна згортка багатьох критеріїв як надкритерій їх паретівської згортки 一种词典编纂法，将许多标准作为其对等分组的顶部

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).216-226

O. Ю. Червак-Смерічко

{"title":"Лексикографічна згортка багатьох критеріїв як надкритерій їх паретівської згортки","authors":"O. Ю. Червак-Смерічко","doi":"10.24144/2616-7700.2023.42(1).216-226","DOIUrl":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).216-226","url":null,"abstract":"В статтi розглядається лексикографiчна згортка багатьох критерiїв в один векторний\u0000 критерiй. Ця згортка одержана на основi умови попарної рiзної важливостi критерiїв.\u0000 Також розглянута вiдповiдна лексикографiчнiй згортцi критерiїв задача вiдшукання\u0000 альтернативи, оптимальної в нiй, — задача лексикографiчної оптимiзацiї.\u0000 В статтi доведено, що лексикографiчна згортка багатьох критерiїв є надкритерiєм\u0000 паретiвської згортки критерiїв. На основi цього доведення показано, що розв’язання\u0000 задачi багатокритерiального вибору за паретiвською згорткою зводиться до розв’язання\u0000 задач лексикографiчної оптимiзацiї. Розглянуто також лексикографiчне лiнiйне\u0000 програмування i побудована двоїста задача, як задача лiнiйного програмування з\u0000 векторними змiнними i доведенi теореми двоїстостi. Описано варiант симплексного\u0000 алгоритму стосовно задачi лексикографiчного лiнiйного програмування.","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69130697","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Про комбінаторні властивості частково впорядкованих множин надсуперкритичного MM-типу найменшого порядку 最小超临界MM型的部分排序组合性质

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).7-11

В. М. Бондаренко, М. В. Стойка, М. В. Стьопочкіна

{"title":"Про комбінаторні властивості частково впорядкованих множин надсуперкритичного\u0000 MM-типу найменшого порядку","authors":"В. М. Бондаренко, М. В. Стойка, М. В. Стьопочкіна","doi":"10.24144/2616-7700.2023.42(1).7-11","DOIUrl":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).7-11","url":null,"abstract":"М. М. Клейнер довiв, що частково впорядкована (скорочено ч. в.) множина S має\u0000 скiнченний зображувальний тип тодi i лише тодi, коли вона не мiстить ч. в. пiдмножин\u0000 вигляду (1, 1, 1, 1), (2, 2, 2), (1, 3, 3), (1, 2, 5), (N, 4), а Л. А. Назарова довела,\u0000 що ч. в. множина S є ручною тодi i лише тодi, коли вона не мiстить ч. в. пiдмножин\u0000 вигляду (1, 1, 1, 1, 1), (1, 1, 1, 2), (2, 2, 3), (1, 3, 4), (1, 2, 6), (N, 5). Цi ч. в.\u0000 множини називаються вiдповiдно критичними i суперкритичними. \u0000 Ч. в. множини, якi вiдрiзняються вiд суперкритичних в тiй самiй мiрi, що суперкритичнi\u0000 вiдрiзняються вiд критичних, називаються надсуперкритичними. У цiй статтi ми вивчаємо\u0000 деякi комбiнаторнi властивостi ч. в. множин, якi мiнiмаксно iзоморфнi надсуперкритичним.\u0000 ч. в. множинам найменшого порядку.","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69131130","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Узагальнення негативних результатів для інтерполяційного монотонного наближення функцій, що мають дробову похідну в просторі соболєва з індексом r ∈ (2,3). 在r∈（2.3）的孤立空间中具有分数原点的函数的插值单调逼近的总体负结果。

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).73-78

Т. О. Петрова, Ірина Петрова

引用次数: 0

Аналіз технік зменшення розмірності в машинному навчанні 分析机器学习调整大小技术

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).181-187

Н. Е. Кондрук

{"title":"Аналіз технік зменшення розмірності в машинному навчанні","authors":"Н. Е. Кондрук","doi":"10.24144/2616-7700.2023.42(1).181-187","DOIUrl":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).181-187","url":null,"abstract":"Багато сучасних наборiв даних мають високу розмiрнiсть, яка може призводити до\u0000 проблем з перевантаженням моделей, зменшенням ефективностi обробки даних та збiльшення\u0000 часу навчання. Тому дослiдження застосування технiк зменшення розмiрностi даних є\u0000 важливою задачею для покращення продуктивностi та швидкостi аналiзу. В роботi проведено\u0000 огляд та оцiнка ефективностi сучасних технiк для зменшення розмiрностi високорозмiрного\u0000 ознакового простору даних з метою вiзуалiзацiї та попередньої обробки даних. Для цього\u0000 розроблено iнформацiйно-аналiтичну систему на Python, що реалiзує PSA, t-SNE, Isomap,\u0000 UMAP. В якостi тестового набору даних був обраний високорозмiрний набiр «DARWIN» з 451\u0000 ознакою. В результатi експерименту всi технiки в цiлому показали подiбнi результати\u0000 вiзуалiзацiї даних. t-SNE виявився найефективнiшим методом попередньої обробки даних для\u0000 цього датасету, покращивши точнiсть kNN на 21% i SVC на 4%. Отриманi результати\u0000 доводять, що застосування сучасних методiв зменшення розмiрностi даних може сприяти\u0000 побудовi бiльш ефективних моделей та прогнозiв. Майбутнi дослiдження передбачають оцiнку\u0000 синергiї технiк аналiзу даних та машинного навчання для вирiшення конкретних прикладних\u0000 задач.","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48176703","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Квазі-мономи відносно підгруп афінної групи простору 相对于空间的α群的拟Mons

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).79-89

Наталія Самарук

引用次数: 0

Задача лексикографічної оптимізації з альтернативними критеріями та інтервальними обмеженнями допустимості 具有替代标准和长权限的词典编纂优化任务

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).148-153

А. Ю. Брила, О. І. Кузка, Олександр Погоріляк

引用次数: 0

Використання транзакційного годинника для пришвидшення процесу узгодження даних в розподілених системах 使用事务时钟加快分布式系统上的数据协调过程

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).188-192

В. А. Нікітін, Євген Володимирович Крилов

{"title":"Використання транзакційного годинника для пришвидшення процесу узгодження даних в\u0000 розподілених системах","authors":"В. А. Нікітін, Євген Володимирович Крилов","doi":"10.24144/2616-7700.2023.42(1).188-192","DOIUrl":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).188-192","url":null,"abstract":"Однією з найважливіших властивостей розподіленої системи, які використовують NoSql\u0000 бази даних, є узгодженість даних (consistency). Якщо кількість вузлів розподіленої\u0000 системи велика, то процес узгодження даних може займати значний час. Для пришвидшення\u0000 цього процесу в даній статті запропоновано використовувати транзакційний годинник. Його\u0000 особливість полягає в тому, що в процесі виконання запитів до залежних баз даних на\u0000 різних вузлах розподіленої системи, фіксуються всі транзакції, які в режимі реального\u0000 часу передаються в транзакційний годинник на головному вузлі. Транзакції обробляються та\u0000 формується результуюча транзакція, яка розповсюджується на всі залежні бази даних\u0000 системи з врахуванням пріоритетів. Серед усіх даних розподіленої бази даних визначаються\u0000 критичні дані, для яких швидкість узгодження є найбільш важливим.","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69130522","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Екваціональне описання функціонально неповних булевих алгебр 函数不完全冒泡算法的等式描述

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).193-200

І. А. Мич, В. В. Ніколенко, О. В. Варцаба

引用次数: 0

Дифракція пружних хвиль на сферичних дефектах 球形缺陷上的弹簧波分数

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).64-72

О. А. Назаренко, А. О. Стехун, А. Т. Яровий

引用次数: 0

Прогнозування видобутку нафти в україні за допомогою адаптивних моделей 使用自适应模型的乌克兰预期石油产量

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2023-05-04 DOI: 10.24144/2616-7700.2023.42(1).164-173

Н. В. Ічанська, М. В. Лисенко

{"title":"Прогнозування видобутку нафти в україні за допомогою адаптивних моделей","authors":"Н. В. Ічанська, М. В. Лисенко","doi":"10.24144/2616-7700.2023.42(1).164-173","DOIUrl":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).164-173","url":null,"abstract":"У статті розглянуто моделювання життєвого циклу видобутку нафти. Проаналізовано\u0000 сутність, переваги й недоліки цих підходів. Авторами розв’язано задачу апроксимації\u0000 методами математичного моделювання: експоненційного вирівнювання, Хольта та\u0000 прогнозування на основі нейромережевих технологій. У роботі надано класифікацію цих\u0000 методів, зазначено важливість їх застосування з метою знаходження ефективних шляхів\u0000 розв’язку проблем розвитку промислового комплексу та первинного сектору економіки\u0000 України, базовою складовою якої є видобувна галузь. \u0000 Розглянуте моделювання життєвих циклів видобутку нафти дає можливість відобразити\u0000 прогноз у вигляді трикутного нечіткого числа, тобто вказати можливі очікувані значення.\u0000 Адаптивні моделі прогнозування - це моделі, які використовують дисконтування даних і\u0000 можуть швидко пристосовуватись до зміни умов, змінюючи свою структуру та параметри. \u0000 Метод експоненційного вирівнювання ґрунтується на тому, що при прогнозуванні ряд\u0000 динаміки показників вирівнюється на основі зваженої ковзної середньої, де вагові\u0000 коефіцієнти визначаються експоненційним законом розподілу. Для прогнозування на основі\u0000 нейромережевих технологій використана нейронна мережа Feed-forward back propagation, що\u0000 містить три прошарки нейронів – вхідний, проміжний та вихідний. У роботі показано, що\u0000 найменше прогнозоване значення одержується при застосуванні методу експоненційного\u0000 вирівнювання, дещо більше при застосування методу Хольта і найбільше при використанні\u0000 нейронних мереж. ","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49005566","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0