Jurnal Komputer dan Informatika最新文献_第5页

Analisis Kualitas Modul UNAI Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA)

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2022-03-19 DOI: 10.35508/jicon.v10i1.6465

Gabriel Putra Advent Yakop Sihombing, Jay Idoan Sihotang

{"title":"Analisis Kualitas Modul UNAI Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA)","authors":"Gabriel Putra Advent Yakop Sihombing, Jay Idoan Sihotang","doi":"10.35508/jicon.v10i1.6465","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6465","url":null,"abstract":"Pada zaman digital saat ini teknologi berkembang dengan sangat pesat di mana peran teknologi internet semakin berpengaruh karena segala kegiatan dapat dilakukan di dalam internet. Banyak perguruan tinggi menggunakan website sebagai media informasi untuk menyediakan informasi yang dibutuhkan bagi mahasiswa dalam kebutuhan akademiknya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kualitas sistem informasi akademik pada Universitas Advent Indonesia (UNAI) pada level kualitas penggunaan dengan menggunakan pendekatan WebQual 4.0. WebQual adalah sebuah framework dengan teknik untuk mengukur kualitas website dengan menyusun persepsi pengguna berdasarkan empat dimensi yang ada yaitu usability, information quality, services interaction quality dan overall impression. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa pada UNAI yang menggunakan modul Unai. Sampel diambil sebanyak 94 responden. Penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan dimensi WebQual 4.0 dengan menyebarkan kepada responden berdasarkan empat dimensi WebQual 4.0 dan melakukan analisis dengan importance performance analysis (IPA) dengan tujuan mendapatkan tingkat kepuasan pengguna dan diperoleh hasil analisis terhadap sistem informasi akademik pada UNAI masih kurang sesuai terhadap kepuasan pengguna di mana ada 4 item yang berada dikuadran A yaitu item U5, IntQ19, Int21, dan OI22. Saran yang dapat diberikan kepada pemilik website untuk dapat menambahkan fitur forum chat, chat box serta live chat.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"136 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116380452","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Pendekatan Resampling Data Untuk Menangani Masalah Ketidakseimbangan Kelas 处理类不平衡问题的数据抽样方法

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2022-03-18 DOI: 10.35508/jicon.v10i1.6554

Yosua Alberth Sir, Agus H H Soepranoto

{"title":"Pendekatan Resampling Data Untuk Menangani Masalah Ketidakseimbangan Kelas","authors":"Yosua Alberth Sir, Agus H H Soepranoto","doi":"10.35508/jicon.v10i1.6554","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6554","url":null,"abstract":"Masalah ketidakseimbangan kelas dalam bidang pembelajaran mesin adalah masalah yang muncul karena adanya perbedaan jumlah instance yang signifikan antara kelas minoritas dengan kelas mayoritas. Perbedaan rasio instance ini membuat classifier mengambil keputusan yang keliru pada saat klasifikasi yaitu cenderung lebih memilih kelas mayoritas serta mengabaikan kelas minoritas. Untuk menangani masalah tersebut kami menggunakan pendekatan resampling data. Pendekatan resampling yang dimaksud adalah penggunaan 6 jenis teknik resampling data yang populer, yaitu: (i) random oversampling (ROS), (ii) random undersampling (RUS), (iii) synthetic minority oversampling technique (SMOTE), (iv) adaptive synthetic sampling (ADASYN), (v) SMOTETomek, dan (vi) SMOTEENN untuk membuat rasio jumlah instance dari 15 jenis dataset menjadi seimbang. Selanjutnya dataset yang sudah seimbang diklasifikasi menggunakan algoritma random forest. Metrik yang digunakan sebagai alat ukur kinerja adalah geometric mean (G-Mean). Untuk membandingkan kinerja dari 6 jenis teknik resampling data maka nilai-nilai G-Mean ini diuji menggunakan uji statistik nonparametrik Friedman, dan jika hipotesis nol ditolak maka dilanjutkan dengan melakukan uji statistik Post Hoc Nemenyi. Berdasarkan pada nilai mean of ranks, teknik resampling yang paling baik adalah SMOTEENN (1,700), ADASYN (2,767), RUS (3,333), SMOTETomek (3,867), SMOTE (4,000), ROS (5,333).","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133896671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Klasifikasi Penentuan Status Zona di Kota Kupang Menggunakan Aalgoritma Naive Bayes Classifier 库邦市的区域状态分类使用了原始的原始算法天真贝斯

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2022-03-12 DOI: 10.35508/jicon.v10i1.6458

N. D. Rumlaklak, Adriana Fanggidae, Y. T. Polly

{"title":"Klasifikasi Penentuan Status Zona di Kota Kupang Menggunakan Aalgoritma Naive Bayes Classifier","authors":"N. D. Rumlaklak, Adriana Fanggidae, Y. T. Polly","doi":"10.35508/jicon.v10i1.6458","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6458","url":null,"abstract":"Badan Kesehatan Dunia menjadikan corona virus sebagai pandemi pada tahun 2020. Virus ini melanda seluruh dunia termasuk Indonesia. Nusa Tenggara Timur (NTT) per Juni 2021 mencatat kasus positif Covid-19 sebanyak 18.741 kasus dan Kota Kupang merupakan daerah penyumbang kasus positif terbanyak. Pertambahan kasus harian covid-19 pada Kota Kupang menunjukkan kenaikan yang cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem klasifikasi untuk menentukan status zona di kota Kupang. Perancangan sistem menggunakan model waterfall digunakan untuk merancang dan membangun sistem sedangkan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) digunakan untuk klasifikasi. Kriteria sebagai input dalam sistem untuk proses klasifikasi yaitu data terkonfirmasi positif, data pasien sembuh dan data meninggal. Hasil proses klasifikasi terdiri dari 2 kelas yaitu Zona Hijau dan Zona Merah. Data kasus harian Covid-19 Kota Kupang bulan Januari-Juni 2021 dengan jumlah 181 sebagai data latih. 31 data uji yang diinputkan ke sistem dianalisa menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan berhasil mendapatkan hasil klasifikasi sebagai ouput sistem. Pengujian pada penelitian dilakukan pada sistem yang dibangun menggunakan pengujian blackbox untuk menguji fungsionalitas sistem dengan hasil sesuai yang diharapkan. Confusion matrix digunakan untuk menguji kinerja dari metode klasifikasi dan hasil tingkat akurasi 77,91% serta nilai presisi 73,91%.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128958764","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Jenis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Dempster Shafer 案例基础上的理由，使用Dempster Shafer方法诊断精神病类型

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2022-03-11 DOI: 10.35508/jicon.v10i1.6326

Viani Anika Afeanpah, S. Mola, Adriana Fanggidae

{"title":"Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Jenis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Dempster Shafer","authors":"Viani Anika Afeanpah, S. Mola, Adriana Fanggidae","doi":"10.35508/jicon.v10i1.6326","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6326","url":null,"abstract":"Gangguan jiwa merupakan gangguan terhadap perilaku, suasana hati dan pikiran yang dapat merubah kelakuan seseorang berbeda dari biasanya. Kasus gangguan jiwa yang diperoleh dari data rekam medis di Rumah Sakit Jiwa (RSJ) Naimata pada tahun 2019 adalah 6.157 pasien dengan jumlah dokter spesalis jiwanya 2 orang. Kurangnya jumlah dokter spesialis jiwa menyebabkan beberapa program kesehatan jiwa tidak berjalan dengan baik akibatnya tingkat kesembuhan gangguan jiwa menjadi lebih lama. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem penalaran berbasis kasus untuk mengatasi permasalahan kurangnya tenaga kesehatan jiwa di RSJ Naimata. Sistem menggunakan metode dempster shafer untuk proses indexing dan cosine similarity untuk menghitung nilai kemiripan. Sistem ini mendiagnosa 9 jenis gangguan jiwa berdasarkan 125 gejala. Hasil keluaran dari sistem yakni diagnosa jenis gangguan jiwa yang diderita oleh pasien. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 90 data pada basis kasus dengan membagi data ke dalam 10 fold, didapatkan keakuratan sistem untuk similarity sebesar 49,83% dan indexing sebesar 81,01%. Pengujian dilakukan cara lain, dengan membagi data secara acak kedalam 3 kelompok yakni 9:1, 8:2 dan 7:3 sebanyak 20 kali. Kelompok pertama didapatkan rata-rata indexing 85,21% dan similarity 49,22%, kelompok kedua didapatkan rata-rata indexing 82,01% dan similarity 48,84%, kelompok ketiga didapatkan rata-rata indexing 78,82% dan similarity 48,09%. Rata-rata akurasi rendah disebabkan tidak seimbangnya data kasus pada setiap jenis gangguan.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"148 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133657543","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Pembatasan User Wi-Fi Pada Kantor Yayasan Patra Mandiri 01 Palembang 帕特拉独立基金会01帕伦邦办事处使用Wi-Fi用户限制

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2022-03-11 DOI: 10.35508/jicon.v10i1.6286

Rahmat Novrianda Dasmen, Muhamad Dito Nugraha, Adelia Adelia

{"title":"Penerapan Pembatasan User Wi-Fi Pada Kantor Yayasan Patra Mandiri 01 Palembang","authors":"Rahmat Novrianda Dasmen, Muhamad Dito Nugraha, Adelia Adelia","doi":"10.35508/jicon.v10i1.6286","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6286","url":null,"abstract":"Dengan berkembangnya teknologi informasi, kebutuhan akan penggunaan internet mejadi sangat penting dalam membantu kehidupan sehari-hari. Wireless Fidelity (Wi-fi) memiliki peran dalam membangun sistem jaringan komputer saat ini. Wi-Fi dapat diartikan teknologi yang memanfaatkan peralatan elektronik untuk bertukar data dengan menggunakan gelombang radio (nirkabel) melalui sebuah jaringan komputer. Kantor Yayasan Patra Mandiri 01 Palembang telah menggunakan fasilitas Wi-Fi namun belum tersedianya fasilitas pembatasan user. Hal ini menyebabkan sering terjadinya lag Ketika mengakses internet. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pembatasan user Wi-Fi pada Kantor Yayasan Patra Mandiri 01 Pelembang dan untuk mengetahui pentingnya penggunaan jaringan Wi-Fi dalam memenuhi kebutuhan informasi Pada Kantor Yayasan Patra Mandiri 01 Pelembang. Proses pembatasan user dilakukan dengan melakukan konfigurasi alamat internet protocol (IP) dengan menggunakan fasilitas dynamic host configuration protocol (DHCP) pada peralatan Mikrotik. Hasil dari penelitian ini adalah adanya fasilitas pembatasan user di jaringan Wi-Fi Kantor Yayasan Patra Mandiri 01 Palembang.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122955913","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Adopsi Metode Scrum Untuk Elisitasi Kebutuhan Smart Tourism 采用Scrum方法来消除Smart Tourism的需求

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2022-03-06 DOI: 10.35508/jicon.v10i1.6321

Dian Niswati, Asmawati S, Nuralamsah Zulkarnaim

引用次数: 0

PERANCANGAN APLIKASI ”SIAPPARA” UNTUK PELAPORAN SETORAN E-RETRIBUSI PASAR KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN “准备款”应用程序设计，以报告胡邦哈尚坦市场的e报复

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-31 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5256

Verawaty Situmorang, Y. Pratama, R. A. Sianturi, A. Sinaga

引用次数: 1

IMPLEMENTASI PENDETEKSIAN SPAM EMAIL MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE J48 采用天真贝斯算法和树J48 DECISION算法进行垃圾邮件检测的实施

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-30 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5304

Rizka Safitri Lutfiyani, Niken Retnowati

{"title":"IMPLEMENTASI PENDETEKSIAN SPAM EMAIL MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE J48","authors":"Rizka Safitri Lutfiyani, Niken Retnowati","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5304","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5304","url":null,"abstract":"Email cukup populer sebagai salah satu media komunikasi digital. Hal tersebut dikarenakan proses pengiriman pesan dengan email yang mudah. Sayangnya, kebanyakan pesan dalam email adalah email spam. Spam adalah pesan yang tidak diinginkan penerima pesan karena spam biasanya berisi pesan iklan maupun pesan penipuan. Ham adalah pesan yang diinginkan penerima pesan. Salah satu cara untuk menyortir pesan-pesan tersebut adalah dengan melakukan pengklasifikasian pesan email menjadi spam maupun ham. Naïve Bayes dan decision tree J48 ialah algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan pesan email. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membandingkan efektifitas algoritma Naïve Bayes dan decision tree J48 dalam penyortiran email spam. Metode yang digunakan adalah text mining. Data yang berisi teks pesan email berbahasa Inggris akan diproses terlebih dahulu sebelum diklasifikasikan dengan Naïve Bayes dan decision tree J48. Tahap pra proses tersebut meliputi tokenisasi, pembuangan stop word list, stemming, dan seleksi atribut. Selanjutnya, data teks pesan email akan diproses dengan algoritma Naïve Bayes dan decision tree J48. Algoritma Naïve Bayes adalah algoritma pengklasifikasi yang berdasarkan pada teori keputusan Bayesian sedangkan algoritma decision tree J48 ialah pengembangan dari algoritma decision tree ID3. Hasil penelitian ini adalah algoritma decision tree J48 mendapat akurasi yang lebih tingggi dari algoritma Naïve Bayes. Algoritma decision tree J48 mendapat 93,117% sedangkan Naïve Beyes memiliki akurasi 88,5284%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma decision tree J48 lebih unggul dibanding Naive Bayes untuk menyortir email spam jika dilihat dari tingkat akurasi masing-masing algoritma.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"85 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133806634","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MOBILE BANKING BANK SAMPAH KELUARAHAN TUAH MADANI KOTA PEKANBARU

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-29 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5142

Gusrio Tendra, Jean Riko Kurniawan Putra, Rindi Johan

{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MOBILE BANKING BANK SAMPAH KELUARAHAN TUAH MADANI KOTA PEKANBARU","authors":"Gusrio Tendra, Jean Riko Kurniawan Putra, Rindi Johan","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5142","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5142","url":null,"abstract":"Kelurahan Tuah Madani menjadikan program bank sampah sebagai bagian dari upaya untuk membantu mensejaterakan masyarakat. Dengan adanya bank sampah, selain menyalurkan limbah sampah, masyarakat juga dapat menghasil uang tabungan dari sampah yang disetorkan. Dengan adanya bank sampah akan mempermudah pihak kelurahan dalam melakukan pendataan wilayah yang menghasilkan jumlah sampah dan membutuhkan perhatian lebih dalam penanggulangan limbah sampah tersebut. Pada saat ini proses perhitungan setoran limbah sampah masyarakat oleh pihak bank sampah masih dilakukan secara manual dalam sebuah buku setoran. Pengelompokan wilayah yang menjadi penghasil limbah sulit untuk dilakukan karena pencatatan data setoran sampah hanya dilakukan pada satu buah buku. Jika pihak bank sampah ingin melakukan perhitungan setoran sampah pada sebuah wilayah maka harus dilakukan secara manual per wilayah lalu ditotalkan jumlah setoran tersebut. Tentunya hal itu memerlukan waktu yang lama dan tingkat akurasi yang rendah. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengimplementasikan algoritma k-means clustering agar dapat mempermudah proses pengelompokan wilayah berdasarkan jenis sampah yang dihasilkan oleh masing-masing rukun tetangga/perumahan yang terdaftar dalam Kelurahan Tuah Madani. Aplikasi bank sampah dapat mengelompokan kategori berdasarkan data setoran sampah yang dilakukan oleh masyarakat, dan dengan adanya data tersebut dapat membantu pihak kelurahan dalam mengkoordinir petugas kebersihan serta armada pengangkut sampah.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125909218","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

PEMBANGKIT ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM DARI SPESIFIKASI KEBUTUHAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK BAHASA INDONESIA

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-28 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5051

Parmonangan R. Togatorop, Rezky Prayitno Simanjuntak, Siti Berliana Manurung, Mega Christy Silalahi

{"title":"PEMBANGKIT ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM DARI SPESIFIKASI KEBUTUHAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK BAHASA INDONESIA","authors":"Parmonangan R. Togatorop, Rezky Prayitno Simanjuntak, Siti Berliana Manurung, Mega Christy Silalahi","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5051","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5051","url":null,"abstract":"Memodelkan Entity Relationship Diagram (ERD) dapat dilakukan secara manual, namun umumnya memperoleh pemodelan ERD secara manual membutuhkan waktu yang lama. Maka, dibutuhkan pembangkit ERD dari spesifikasi kebutuhan untuk mempermudah dalam melakukan pemodelan ERD. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pembangkit ERD dari spesifikasi kebutuhan dalam Bahasa Indonesia dengan menerapkan beberapa tahapan-tahapan dari Natural Language Processing (NLP) sesuai kebutuhan penelitian. Spesifikasi kebutuhan yang digunakan tim peneliti menggunakan teknik document analysis. Untuk tahapan-tahapan dari NLP yang digunakan oleh peneliti yaitu: case folding, sentence segmentation, tokenization, POS tagging, chunking dan parsing. Kemudian peneliti melakukan identifikasi terhadap kata-kata dari teks yang sudah diproses pada tahapan-tahapan dari NLP dengan metode rule-based untuk menemukan daftar kata-kata yang memenuhi dalam komponen ERD seperti: entitas, atribut, primary key dan relasi. ERD kemudian digambarkan menggunakan Graphviz berdasarkan komponen ERD yang telah diperoleh Evaluasi hasil ERD yang berhasil dibangkitkan kemudian di evaluasi menggunakan metode evaluasi expert judgement. Dari hasil evaluasi berdasarkan beberapa studi kasus diperoleh hasil rata-rata precision, recall, F1 score berturut-turut dari tiap ahli yaitu: pada ahli 1 diperoleh 91%, 90%, 90%; pada ahli 2 diperoleh 90%, 90%, 90%; pada ahli 3 diperoleh 98%, 94%, 96%; pada ahli 4 diperoleh 93%, 93%, 93%; dan pada ahli 5 diperoleh 98%, 83%, 90%.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126277120","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 9