Klasifikasi Penentuan Status Zona di Kota Kupang Menggunakan Aalgoritma Naive Bayes Classifier

Badan Kesehatan Dunia menjadikan corona virus sebagai pandemi pada tahun 2020. Virus ini melanda seluruh dunia termasuk Indonesia. Nusa Tenggara Timur (NTT) per Juni 2021 mencatat kasus positif Covid-19 sebanyak 18.741 kasus dan Kota Kupang merupakan daerah penyumbang kasus positif terbanyak. Pertambahan kasus harian covid-19 pada Kota Kupang menunjukkan kenaikan yang cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem klasifikasi untuk menentukan status zona di kota Kupang. Perancangan sistem menggunakan model waterfall digunakan untuk merancang dan membangun sistem sedangkan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) digunakan untuk klasifikasi. Kriteria sebagai input dalam sistem untuk proses klasifikasi yaitu data terkonfirmasi positif, data pasien sembuh dan data meninggal. Hasil proses klasifikasi terdiri dari 2 kelas yaitu Zona Hijau dan Zona Merah. Data kasus harian Covid-19 Kota Kupang bulan Januari-Juni 2021 dengan jumlah 181 sebagai data latih. 31 data uji yang diinputkan ke sistem dianalisa menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan berhasil mendapatkan hasil klasifikasi sebagai ouput sistem. Pengujian pada penelitian dilakukan pada sistem yang dibangun menggunakan pengujian blackbox untuk menguji fungsionalitas sistem dengan hasil sesuai yang diharapkan. Confusion matrix digunakan untuk menguji kinerja dari metode klasifikasi dan hasil tingkat akurasi 77,91% serta nilai presisi 73,91%.