案例基础上的理由,使用Dempster Shafer方法诊断精神病类型

Viani Anika Afeanpah, S. Mola, Adriana Fanggidae
{"title":"案例基础上的理由,使用Dempster Shafer方法诊断精神病类型","authors":"Viani Anika Afeanpah, S. Mola, Adriana Fanggidae","doi":"10.35508/jicon.v10i1.6326","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Gangguan jiwa merupakan gangguan terhadap perilaku, suasana hati dan pikiran yang dapat merubah kelakuan seseorang berbeda dari biasanya. Kasus gangguan jiwa yang diperoleh dari data rekam medis di Rumah Sakit Jiwa (RSJ) Naimata pada tahun 2019  adalah 6.157 pasien dengan jumlah dokter spesalis jiwanya 2 orang. Kurangnya jumlah dokter spesialis jiwa menyebabkan beberapa program kesehatan jiwa tidak berjalan dengan baik akibatnya tingkat kesembuhan gangguan jiwa menjadi lebih lama. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem penalaran berbasis kasus untuk mengatasi permasalahan kurangnya tenaga kesehatan jiwa di RSJ Naimata. Sistem menggunakan metode dempster shafer untuk proses indexing dan cosine similarity untuk menghitung nilai kemiripan. Sistem ini mendiagnosa 9 jenis gangguan jiwa berdasarkan 125 gejala. Hasil keluaran dari sistem yakni diagnosa jenis gangguan jiwa yang diderita oleh pasien. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 90 data pada basis kasus dengan membagi data ke dalam 10 fold, didapatkan keakuratan sistem untuk similarity sebesar 49,83% dan indexing sebesar 81,01%. Pengujian dilakukan cara lain, dengan membagi data secara acak kedalam 3 kelompok  yakni 9:1, 8:2 dan 7:3 sebanyak 20 kali. Kelompok pertama didapatkan rata-rata indexing 85,21% dan similarity 49,22%, kelompok kedua didapatkan rata-rata indexing 82,01% dan similarity 48,84%, kelompok ketiga didapatkan rata-rata indexing 78,82% dan similarity 48,09%. Rata-rata akurasi rendah disebabkan tidak seimbangnya data kasus pada setiap jenis gangguan.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"148 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-03-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Jenis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Dempster Shafer\",\"authors\":\"Viani Anika Afeanpah, S. Mola, Adriana Fanggidae\",\"doi\":\"10.35508/jicon.v10i1.6326\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Gangguan jiwa merupakan gangguan terhadap perilaku, suasana hati dan pikiran yang dapat merubah kelakuan seseorang berbeda dari biasanya. Kasus gangguan jiwa yang diperoleh dari data rekam medis di Rumah Sakit Jiwa (RSJ) Naimata pada tahun 2019  adalah 6.157 pasien dengan jumlah dokter spesalis jiwanya 2 orang. Kurangnya jumlah dokter spesialis jiwa menyebabkan beberapa program kesehatan jiwa tidak berjalan dengan baik akibatnya tingkat kesembuhan gangguan jiwa menjadi lebih lama. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem penalaran berbasis kasus untuk mengatasi permasalahan kurangnya tenaga kesehatan jiwa di RSJ Naimata. Sistem menggunakan metode dempster shafer untuk proses indexing dan cosine similarity untuk menghitung nilai kemiripan. Sistem ini mendiagnosa 9 jenis gangguan jiwa berdasarkan 125 gejala. Hasil keluaran dari sistem yakni diagnosa jenis gangguan jiwa yang diderita oleh pasien. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 90 data pada basis kasus dengan membagi data ke dalam 10 fold, didapatkan keakuratan sistem untuk similarity sebesar 49,83% dan indexing sebesar 81,01%. Pengujian dilakukan cara lain, dengan membagi data secara acak kedalam 3 kelompok  yakni 9:1, 8:2 dan 7:3 sebanyak 20 kali. Kelompok pertama didapatkan rata-rata indexing 85,21% dan similarity 49,22%, kelompok kedua didapatkan rata-rata indexing 82,01% dan similarity 48,84%, kelompok ketiga didapatkan rata-rata indexing 78,82% dan similarity 48,09%. Rata-rata akurasi rendah disebabkan tidak seimbangnya data kasus pada setiap jenis gangguan.\",\"PeriodicalId\":334895,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Komputer dan Informatika\",\"volume\":\"148 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-03-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Komputer dan Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6326\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6326","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

精神错乱是一种行为、情绪和思想的疾病,可以改变一个人的行为不同于平常。从2019年Naimata精神病院的记录记录中发现的精神崩溃病例为6157名患者,心理医生人数为2人。心理健康专业医生的缺乏导致一些精神健康项目无法正常工作,导致精神疾病的治疗时间延长。本研究建立了一个基于案例的推理系统,以解决奈马塔精神病院缺乏心理卫生保健的问题。该系统使用dempster shafer方法进行索引和同义计算相似性值。该系统根据125种症状诊断出9种精神疾病。系统输出结果为患者诊断精神病类型。根据对病例基础上90个数据的测试结果,将数据分成10组,使系统准确度为49.83%,索引为81.01%。另一种测试是将数据分成三组9:1、8:2和7:3,每次20次。第一组获得索引85.21%和类似49.22%,第二组获得平均索引82.01%和相似度48.84%,第三组获得平均索引78.82%和相似度48.89%。低准确率是由于在每一种疾病中数据的不平衡造成的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Jenis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Dempster Shafer
Gangguan jiwa merupakan gangguan terhadap perilaku, suasana hati dan pikiran yang dapat merubah kelakuan seseorang berbeda dari biasanya. Kasus gangguan jiwa yang diperoleh dari data rekam medis di Rumah Sakit Jiwa (RSJ) Naimata pada tahun 2019  adalah 6.157 pasien dengan jumlah dokter spesalis jiwanya 2 orang. Kurangnya jumlah dokter spesialis jiwa menyebabkan beberapa program kesehatan jiwa tidak berjalan dengan baik akibatnya tingkat kesembuhan gangguan jiwa menjadi lebih lama. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem penalaran berbasis kasus untuk mengatasi permasalahan kurangnya tenaga kesehatan jiwa di RSJ Naimata. Sistem menggunakan metode dempster shafer untuk proses indexing dan cosine similarity untuk menghitung nilai kemiripan. Sistem ini mendiagnosa 9 jenis gangguan jiwa berdasarkan 125 gejala. Hasil keluaran dari sistem yakni diagnosa jenis gangguan jiwa yang diderita oleh pasien. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 90 data pada basis kasus dengan membagi data ke dalam 10 fold, didapatkan keakuratan sistem untuk similarity sebesar 49,83% dan indexing sebesar 81,01%. Pengujian dilakukan cara lain, dengan membagi data secara acak kedalam 3 kelompok  yakni 9:1, 8:2 dan 7:3 sebanyak 20 kali. Kelompok pertama didapatkan rata-rata indexing 85,21% dan similarity 49,22%, kelompok kedua didapatkan rata-rata indexing 82,01% dan similarity 48,84%, kelompok ketiga didapatkan rata-rata indexing 78,82% dan similarity 48,09%. Rata-rata akurasi rendah disebabkan tidak seimbangnya data kasus pada setiap jenis gangguan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信