Jurnal Komputer dan Informatika最新文献_第6页

ANALISIS SENTIMEN TAGAR #INDONESIATERSERAH DI MASA COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SENTISTRENGTH 在COVID-19时期，用感化法分析了印尼的情绪标签

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-28 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.4275

Bisma Aulia, Pradita Eko Prasetyo Utomo, Ulfa Khaira, Tri Suratno

{"title":"ANALISIS SENTIMEN TAGAR #INDONESIATERSERAH DI MASA COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SENTISTRENGTH","authors":"Bisma Aulia, Pradita Eko Prasetyo Utomo, Ulfa Khaira, Tri Suratno","doi":"10.35508/JICON.V9I2.4275","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.4275","url":null,"abstract":"Penggunaan sosial media di kala pandemi saat ini menjadi pilihan masyarakat dalam mengekspresikan pikirannya, salah satunya adalah Twitter. Dengan adanya fitur tagar di aplikasi Twitter, masyarakat dapat mengetahui informasi terbaru yang sedang tren. Dengan kondisi pandemi saat ini yang memunculkan banyak masalah sosial, politik, ekonomi dan sebagainya, membuat Twitter menjadi tempat masyarakat mengekspresikan emosinya. Belum lama ini, tagar #IndonesiaTerserah menjadi buah bibir di masyarakat karena menggambarkan kekecewaan masyarakat terhadap penanganan virus Corona (COVID-19) di Indonesia. Penelitian ini bertujuan melihat bagaimana sentimen masyarakat Indonesia melalui tagar #IndonesiaTerserah. Sentimen tersebut dianalisis melalui algoritma sentistrength, dan diklasifikasikan menjadi 3 kelas, yakni positif, netral, dan negatif. Algoritma ini menggunakan dasar leksikon sebagai penghitungan bobot kekuatan sentimennya. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yakni tahap crawling data, preprocessing data dan pembobotan kata. Hasil dari penelitian ini didapatkan 236 tweet data dengan 41,5% bersentimen netral, 32,2% bersentimen negatif, dan 26,3% bersentimen positif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi tolak ukur pemangku kepentingan dalam mengambil sebuah keputusan","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"20 9","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132935183","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi MyARS Menggunakan Metode Webqual 4.0 使用Webqual 4.0分析服务质量对MyARS应用程序用户满意度的影响

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-28 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5273

Arey Ds, Rangga Sanjaya

{"title":"Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi MyARS Menggunakan Metode Webqual 4.0","authors":"Arey Ds, Rangga Sanjaya","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5273","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5273","url":null,"abstract":"Penyampaian kegiatan dan informasi akademik yang sedang berlangsung di bidang pendidikan dapat memanfaatkan teknologi informasi. Salah satunya yang sangat penting adalahdengan membuat sistem informasi akademik yang dapat diakses oleh siswa secara online. Aplikasi MyARS merupakan sistem informasi akademik yang menyediakan informasi perkuliahan bagi mahasiswa ARS University. Laman aplikasi MyARS dapat diakses melalui tautan https://myars.ars.ac.id/. Pertanyaan terkait penelitian ini adalah apakah kualitas aplikasi MyARS yang digunakan berdampak pada kepuasan pengguna. Penelitian ini berfokus pada kepuasan pengguna dengan metode webqual yang terdiri dari tiga variabel yaitu usability, information quality, dan interaction quality. Data yang telah diperoleh diolah menggunakan teknik analisis regresi linier berganda dengan menggunakan software SPSS 16. Berdasarkan variabel webqual, hasil analisis menyatakan hasil skor kualitas informasi sebesar 3.620 dengan tingkat persentase 83,79%. Hal tersebut juga didukung dengan hasil regresi yang membuktikan kualitas kegunaan berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Hasil skor kualitas informasi sebesar 4.051 dengan tingkat persentase 83,35%. Hal tersebut juga didukung dengan hasil regresi yang membuktikan kualitas informasi berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pelanggan, sedangkan hasil skor kualitas informasi sebesar 2.167 dengan tingkat persentase 80,25% Hal tersebut juga didukung dengan hasil regresi yang membuktikan kualitas informasi berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pelanggan.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132927745","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN BELAJAR PARTS OF SPEECH BERBASIS ANDROID pembelajaran的词性是基于android的

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-28 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5147

Hafni Hafsah, Willyansah Willyansah

{"title":"PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN BELAJAR PARTS OF SPEECH BERBASIS ANDROID","authors":"Hafni Hafsah, Willyansah Willyansah","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5147","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5147","url":null,"abstract":"Salah satu penggunaan teknologi dalam bidang pendidikan yang menunjang dalam proses belajar mengajar adalah pemanfaatan media pembelajaran melalui smartphone berbasis Android. Terkait dengan pembelajaran Bahasa Inggris, smartphone dapat berfungsi sebagai alat untuk menarik minat siswa dalam mempelajari tatabahasa (grammar) dan stuktur (structure) dalam Bahasa Inggris, khususnya parts of speech. Pemilihan parts of speech (noun, verb adjective, pronoun, adverb, preposition, conjunctian, interjection) sebagai konten/isi dalam penelitian ini karena penting bagi siswa untuk memahami bentuk kata, arti kata dan penggunaannya dengan baik dan benar dalam membentuk sebuah kalimat. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kompetensi siswa dalam Bahasa Inggris, perlu dibangun sebuah aplikasi berbasis android yang lebih menarik dan praktis dalam belajar parts of speech sebagai salah satu strategi pembelajaran Bahasa Inggris. Metode pembuatan aplikasi yaitu menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) yang mengacu pada model dan proses yang digunakan untuk mengembangkan sistem perangkat lunak dan menguraikan proses, yaitu pengembang menerima perpindahan dari permasalahan ke solusi. Sementara itu data yang didapatkan bersumber dari hasil wawancara dan observasi, serta studi literatur dengan pihak sekolah dan siswa. Data dan informasi yang diperoleh diolah dan dianalisa, sehingga didapatkan kebutuhan dari users yang dalam hal ini terdiri dari kebutuhan admin, guru dan siswa. Applikasi ini berisikan video, materi-materi pembelajaran serta latihan dan soal-soal tes yang nantinya diharapkan dapat dibuat oleh guru yang bersangkutan. Pembuatan aplikasi ini dibuat dalam 2 (dua) cara yaitu menggunakan internet (online) dan tidak menggunakan internet (offline), hal ini dimaksudkan untuk memberikan akses kepada semua siswa terhadap materi pembelajaran.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122548844","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

DETEKSI KEBERADAAN RAMBU PERINTAH DI JALAN MENGGUNAKAN EUCLIDEAN COLOR FILTERING 使用欧几里得颜色过滤法检测街道上是否存在命令标志

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-26 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5217

Rizal Pebianto, Adriana Fanggidae, Y. T. Polly

{"title":"DETEKSI KEBERADAAN RAMBU PERINTAH DI JALAN MENGGUNAKAN EUCLIDEAN COLOR FILTERING","authors":"Rizal Pebianto, Adriana Fanggidae, Y. T. Polly","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5217","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5217","url":null,"abstract":"Rambu perintah adalah salah satu jenis dari rambu lalu lintas yang sering kita jumpai saat berkendara di jalan, dan digunakan untuk menyatakan beberapa perintah saat berkendara. Ciri khas rambu perintah adalah memiliki warna latar biru. Kelalaian pengendara dalam memperhatikan keberadaan rambu perintah di jalan dapat berakibat pada terjadinya kecelakaan. Perlu adanya sebuah sistem yang dapat mendeteksi keberadaan rambu perintah di jalan sebagai sebuah solusi. Proses deteksi rambu perintah menggunakan metode Euclidean color filtering untuk memfilter warna dan BLOB untuk mencari piksel-piksel yang saling terhubung. Pada tahap filter warna dengan Euclidean color filtering digunakan nilai pusat warna RGB (10,110,200) dan rentang radius [90, 150]. Sistem diuji pada data primer sebanyak 150 citra, dan data sekunder sebanyak 25 citra. Pengambilan data primer dilakukan pada waktu pagi, siang, dan sore dengan jarak pengambilan 5–10 meter dan 5–10 meter. Rata-rata akurasi deteksi rambu perintah yang dihasilkan sistem dalam pengujian data primer sebesar 90,67% dan data sekunder sebesar 76%, sehingga rata-rata akurasi keseluruhan sistem sebesar 88,5%. Kegagalan sistem dalam mendeteksi keberadaan rambu perintah di jalan dikarenakan kondisi pencahayaan yang kurang atau berlebihan, rambu terhalang objek lain, sudut pengambilan citra yang terlalu miring, dan rambu berdampingan dengan objek lain yang memiliki warna sama atau mendekati sama dengan warna latar","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126132980","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN (STUDI KASUS: TOKO UD. SURYANI) 市场数据分析的杏子算法的实施(案例研究:UD store)。叙利亚语)

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-20 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5132

Ahmad Adri, N. D. Rumlaklak, Derwin Roni Sina

{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN (STUDI KASUS: TOKO UD. SURYANI)","authors":"Ahmad Adri, N. D. Rumlaklak, Derwin Roni Sina","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5132","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5132","url":null,"abstract":"Data transaksi yang dimiliki sebuah toko atau swalayan setiap harinya pasti bertambah, namun sering kali ditemukan fakta bahwadata transaksi tersebut disimpan begitu saja dan tidak dimanfaatkan. Hal inilah terjadi di toko UD. Suryani. Data transaksi yang ada selama initidak digunakan dengan baik, padahal kumpulan data transaksi tersebut, memiliki potensi informasi-informasi yang bisa diolah untukmenghasilkan pengetahuan baru yang bermanfaat. Pengolahan data transaksi ini bisa dilakukan dengan teknik data mining. Salah satu teknikpada data mining yang dapat digunakan adalah dengan metode aturan asosiatif (association rule). Salah satu algoritma pengambilan datadengan aturan asosiatif adalah algoritma Apriori. Algoritma ini berfungsi untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item dan cocok diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisis. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan data mining pada data transaksi satu tahun terakhir yang ada di toko UD. Suryani. Proses pengolahan data mining dilakukan dengan aplikasi rapidminer dan daripercobaan sembilan kali pengujian dengan kombinasi nilai minimum support dan minimum confidence yang berbeda terhadap 13.490 datatransaksi, diperoleh hasil yaitu item yang paling banyak dibeli oleh konsumen adalah item Masako Sapi Renteng 10g dengan nilai support14,5% dan untuk item-item yang sering dibeli secara bersamaan adalah jika membeli Telur dan Blue Band 200g maka akan membeli Kompas Kemasan 1kg, dengan nilai confidence tertinggi yaitu 66,5%.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134455813","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

ESTIMASI BILANGAN REPRODUKSI DASAR PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA BIMA TAHUN 2018 - 2020

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-13 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5019

Ariyanto Ariyanto, G. L. Putra, M. Ndii

引用次数: 1

PEMBOBOTAN DINAMIS BERBASIS POSISI PADA APPROXIMATE STRING MATCHING 基于衰减字符串匹配位置的动态破坏者

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-13 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5149

S. Mola, Meiton Boru, E. S. Y. Pandie

{"title":"PEMBOBOTAN DINAMIS BERBASIS POSISI PADA APPROXIMATE STRING MATCHING","authors":"S. Mola, Meiton Boru, E. S. Y. Pandie","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5149","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5149","url":null,"abstract":"Komunikasi tertulis dalam media sosial yang menekankan pada kecepatan penyebaran informasi sering kali terjadi fenomena penggunaan bahasa yang tidak baku baik pada level kalimat, klausa, frasa maupun kata. Sebagai sebuah sumber data, media sosial dengan fenomena ini memberikan tantangan dalam proses ekstraksi informasi. Normalisasi bahasa yang tidak baku menjadi bahasa baku dimulai pada proses normalisasi kata di mana kata yang tidak baku (non-standard word (NSW)) dinormalisasikan ke bentuk baku (standard word (SW)). Proses normalisasi dengan menggunakan edit distance memiliki keterbatasan dalam proses pembobotan nilai mismatch, match, dan gap yang bersifat statis. Dalam perhitungan nilai mismatch, pembobotan statida tidak dapat memberikan pembedaan bobot akibat kesalahan penekanan tombol pada keyboard terutama tombol yang berdekatan. Karena keterbatasan pembobotan edit distance ini maka dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode pembobotan dinamis untuk bobot mismatch. Hasil dari penelitian ini adalah adanya metode baru dalam pembobotan dinamis berbasis posisi tombol keyboard yang dapat digunakan dalam melakukan normalisasi NSW menggunakan metode approximate string matching.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125353975","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI PUSKESMAS MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API DI KABUPATEN BADUNG

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-10-08 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5214

I. W. W. Karsana, Gede Surya Mahendra

{"title":"SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI PUSKESMAS MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API DI KABUPATEN BADUNG","authors":"I. W. W. Karsana, Gede Surya Mahendra","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5214","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5214","url":null,"abstract":"Pemerintah Kabupaten Badung melalui Dinas Kesehatan melaksanakan program pelayanan kesehatan secara menyeluruh kepada masyarakat. Fasilitas dan infrastruktur pelayanan kesehatan bagi masyarakat terus ditingkatkan guna memenuhi pelayanan kesehatan masyarakat yang optimal termasuk pengembangan pusat kesehatan masyarakat (puskemas). Puskesmas di wilayah Kabupaten Badung berjumlah 13 unit tersebar di berbagai wilayah, namun beberapa permasalahan yang dihadapi di mana masyarakat tidak sepenuhnya mengetahui lokasi puskesmas terdekat jika dalam keadaan darurat seperti kecelakaan. Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi adalah dengan merancang dan membangun sistem informasi geografis pemetaan lokasi puskesmas menggunakan Google Maps API untuk informasi kordinat lokasi puskesmas menggunakan peta dari Google. Masyarakat diharapkan bisa mengetahui lokasi puskesmas terdekat dan bisa mendapatkan informasi mengenai alamat dan nomor telepon yang bisa dihubungi melalui sistem. Sistem informasi geografis (SIG) ini menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem mulai dari analisa, perancangan, desain, pengkodean, implementasi dan pengujian sistem. Hasil dari perancangan dan implementasi sistem informasi geografis pemetaan lokasi puskesmas di Kabupaten Badung ini dapat mebantu masyarakat untuk mengetahui dan menemukan lokasi puskesmas terdekat sehingga bisa lebih cepat dalam membantu penanganan dalam kondisi darurat.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122621012","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 5

EKSTRASI CIRI WARNA HSV DAN CIRI BENTUK MOMENT INVARIANT UNTUK KLASIFIKASI BUAH APEL MERAH 提取HSV颜色的特性和红苹果分类的不变量时刻的特征

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-09-20 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5043

Nikotesa Eko Rianto Pah, S. Mola, A. Mauko

{"title":"EKSTRASI CIRI WARNA HSV DAN CIRI BENTUK MOMENT INVARIANT UNTUK KLASIFIKASI BUAH APEL MERAH","authors":"Nikotesa Eko Rianto Pah, S. Mola, A. Mauko","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5043","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5043","url":null,"abstract":"Apel merah merupakan salah satu tanaman buah dengan banyak sekali peminat sehingga sangat laris di pasaran. Apel merah juga memiliki beberapa jenis yang sepintas terlihat mirip satu dengan yang lain. Hal inilah yang membuat orang kesulitan dalam membedakan apel merah yang dikonsumsi, apalagi tidak ada label keterangan untuk menjelaskan buah apel tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan suatu klasifikasi terhadap buah apel merah berdasarkan ciri bentuk dan warna. Data citra yang digunakan yaitu data sekunder yang berformat *JPG dengan ukuran 100 x 100 piksel. Metode yang digunakan yaitu ekstrasi ciri warna Mean HSV (nilai outputnya 3) dan ciri bentuk Moment Invariant (nilai outputnya 7) sehingga setiap citra memiliki 10 nilai. Hasil klasifikasi citra diperoleh dengan menggunakan Euclidean Distance. Sedangkan, skenario pengujian digunakan K-Fold Cross Validation dimana 1.710 data citra dibagi kedalam 10-fold dengan setiap subset terdapat 171 citra. Dari 10-fold dilakukan pengujian sebanyak 50 kali, sehingga diperoleh rata-rata akurasi sebesar 98,82%. Untuk akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian ke-46 sebesar 99,12% dan akurasi terendah pada pengujian ke-48 sebesar 98,54%.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"105 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120974947","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA REKOMENDASI BUNDLING PRODUK MINIMARKET MENGGUNAKAN ORACLE DATA MINER 日本关联规则挖掘平台推荐的捆绑产品迷你市场的oracle数据挖掘器

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-09-20 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.5145

H. I. Pohan, Boby Siswanto

引用次数: 1