Jurnal Komputer dan Informatika最新文献_第7页

PERANCANGAN PENGUJIAN FUNGSIONAL DAN NON FUNGSIONAL APLIKASI SIAPPARA DI KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-09-19 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.4706

R. A. Sianturi, A. Sinaga, Y. Pratama, Hotni M Simatupang, Julio Panjaitan, Sandy Sihotang

{"title":"PERANCANGAN PENGUJIAN FUNGSIONAL DAN NON FUNGSIONAL APLIKASI SIAPPARA DI KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN","authors":"R. A. Sianturi, A. Sinaga, Y. Pratama, Hotni M Simatupang, Julio Panjaitan, Sandy Sihotang","doi":"10.35508/JICON.V9I2.4706","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.4706","url":null,"abstract":"SIAPPARA adalah aplikasi yang dibangun untuk Dinas Koperasi, Perdagangan Dan Industri Kabupaten Humbang Hasundutan dalam melakukan administrasi dan penatausahaan retribusi di pasar rakyat. Aplikasi SIAPPARA terdiri dari dua platform yaitu aplikasi web yang digunakan oleh admin dan bendahara serta aplikasi mobile yang digunakan oleh petugas pasar. Saat ini aplikasi telah digunakan oleh petugas pasar di 12 pasar rakyat di Kabupaten Humbang Hasundutan. Untuk menjamin bahwa seluruh fungsi pada aplikasi telah berjalan sesuai dengan rancangan dan kebutuhan, maka perlu dilakukan pengujian kembali baik secara fungsional maupun secara non fungsional. Pengujian dilakukan dengan tujuan untuk menemukan ketidaksesuai fungsi pada aplikasi yang sudah digunakan. Sebelum melakukan pengujian aplikasi, peneliti membuat rancangan pengujian mencakup pemilihan metode dan tahapan pengujian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literature dan experiment. Peneliti menggunakan metode studi literatur dalam mengumpulkan referensi teori dan informasi yang berhubungan dengan pengujian fungsional dan non fungsional pada aplikasi. Peneliti mengunakan metode eksperimen untuk memilih metode pengujian yang akan digunakan serta membuat perancangan pengujian untuk metode yang telah dipilih. Hasil dari penelitian ini adalah berupa rancangan kegiatan pengujian yang akan dilakukan serta rancangan pengujian untuk metode pengujian Category Based Partition, metode pengujian Usability Testing dengan teknik Heuristic Evaluation, dan metode Performance Testing.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"69 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114508480","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Keefektivitasan Penggunaan Platform LMS Dalam Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh LMS平台在远程学习中的使用有效性

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-09-13 DOI: 10.35508/JICON.V9I2.4319

Restu Pranansha Anugerah, Wahyu Andhyka Kusuma

引用次数: 3

Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) Untuk Menentukan Status Gizi Buruk Balita Pada Puskesmas Tetaf Kecamatan Kuatnana Kabupaten Timor Tengah Selatan

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-04-14 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3879

Kornelis Letelay, B. S. Djahi, Marni Nokas

{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) Untuk Menentukan Status Gizi Buruk Balita Pada Puskesmas Tetaf Kecamatan Kuatnana Kabupaten Timor Tengah Selatan","authors":"Kornelis Letelay, B. S. Djahi, Marni Nokas","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3879","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3879","url":null,"abstract":"Di Nusa Tenggara Timur (NTT), status gizi buruk pada balita setiap tahun terus mengalami kenaikan. Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) berada pada posisi ke tiga teratas pada tahun 2016 yaitu 442 kasus. Proses penentuan status gizi buruk yang dilakukan pihak puskesmas Tetaf, kecamatan Kuatnana kabupaten TTS saat ini masih bersifat manual. Hal ini berdampak pada pelayanan yang kurang tepat. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa memberikan keputusan sebagai rekomendasi pengambilan kebijakan untuk memberikan pelayanan yang tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan sistem pendukung keputusan (SPK) penentuan status gizi buruk balita, dengan menggunakan metode fuzzy-simple additive weighting (F-SAW) dengan 4 kriteria yaitu, usia (umur), perbandingan berat badan/umur (BB/U), perbandingan tinggi badan/umur (TB/U) dan jenis kelamin (JK). Pengujian dilakukan menggunakan pengujian akurasi. Pengujian akurasi mendapatkan tingkat akurasi sebesar 100% dari 50 data, dengan jumlah status balita gizi kurang sebanyak 8 orang, jumlah status balita kekurangan gizi ada 7 orang, serta balita yang mengalami gizi baik ada 35 orang.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130508749","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

OPTIMALISASI JARINGAN NIRKABEL DENGAN METODE RSSI DI AIKOM TERNATE 在aicom TERNATE用RSSI方法优化无线网络

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-04-04 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3591

Laroma Larumbia, Susanti H. Hasan, Seh Turuy

{"title":"OPTIMALISASI JARINGAN NIRKABEL DENGAN METODE RSSI DI AIKOM TERNATE","authors":"Laroma Larumbia, Susanti H. Hasan, Seh Turuy","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3591","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3591","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk optimalisasi jaringan nirkabel dari titik buta atau blind spot di lingkungan kampus AIKOM Ternate. Area-area titik buta ini membuat pengguna jaringan nirkabel (dosen, staf, dan mahasiswa) tidak nyaman dikarenakan harus mendekat ke sumber jaringan (access point (AP)) terdekat agar dapat mengakses jaringan internet ataupun intranet. Dengan optimalisasi jaringan nirkabel ini, area jangkauan jaringan nirkabel disesuikan dengan kebutuhan agar tidak ada lagi titik buta. Penggunaan aplikasi Wireless Monitoring (Wirelessmon) untuk mendeteksi area jangkauan dari setiap AP yang dipasang, yang diukur adalah receive signal strength indicator (RSSI), termasuk penentuan penggunaan kanal dari setiap AP agar tidak tumpang tindih atau overlapping dalam penggunaan kanal pada setiap AP dan data rate yang mengalami peningkatan dan penurunan menyesuaikan dengan kualitas sinyal yang diterima. Hasil penelitian ini menunjukkan setelah dilakukannya optimalisasi dengan memasang AP pada lima titik. Optimalisasi jaringan nirkabel pada kampus AIKOM Ternate berhasil dengan RSSI -61dBm sampai dengan -44dBm, RSSI termasuk dalam kategori sangat bagus (very good). Disarankan pengukuran RSSI menggunakan software lebih dari satu sehingga dilakukan perbandingan, melakukan perbandingan RSSI yang diterima dengan throughput yang dihasilkan pada perangkat yang berbeda, dan pengelola jaringan dapat menggunakan hasil penelitian ini akan tetapi penggunaan perangkat dengan spesifikasi yang berbeda dengan yang digunakan dalam penelitian ini maka disarankan untuk melakukan pengambilan data ulang agar hasilnya maksimal.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"102 11","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133007886","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perbandingan Metode Klasifikasi Multiclass untuk Pemetaan Zona Risiko COVID-19 di Pulau Jawa 在爪哇岛的COVID-19风险区域地图的多级分类比较

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-04-03 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3602

Jesica Nauli Br. Siringo Ringo, Wahyu Joko Mursalin, Nisrina Citra Nurfadilah, Dwiky Rachmat Ramadhan, Wa Ode Zuhayeni Madjida

{"title":"Perbandingan Metode Klasifikasi Multiclass untuk Pemetaan Zona Risiko COVID-19 di Pulau Jawa","authors":"Jesica Nauli Br. Siringo Ringo, Wahyu Joko Mursalin, Nisrina Citra Nurfadilah, Dwiky Rachmat Ramadhan, Wa Ode Zuhayeni Madjida","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3602","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3602","url":null,"abstract":"Penambahan kasus COVID-19 yang besar di Indonesia, khususnya Pulau Jawa, membutuhkan berbagai upaya untuk mengendalikannya. Salah satu upaya efektif yang dapat dilakukan adalah tindakan preventif dengan memberi informasi mengenai kondisi suatu wilayah. Sebagai peringatan kepada masyarakat dan sebagai upaya pengambilan kebijakan daerah, Indonesia mengeluarkan zona risiko sampai pada tingkat kabupaten/kota melalui Satgas Penanganan COVID-19. Pembentukan level zona risiko tersebut menggunakan teknik konvensional yaitu pembobotan skor menggunakan informasi dari tiga jenis indikator. Dengan mempertimbangkan bahwa zona risiko merupakan hal yang penting dalam penentuan kebijakan terkait COVID-19, penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi zona risiko kabupaten/kota di Pulau Jawa menggunakan beberapa teknik klasifikasi data mining dan menentukan model klasifikasi terbaik berdasarkan hasil evaluasi. Teknik klasifikasi yang digunakan sebagai perbandingan dalam penelitian ini adalah naive Bayes, decision tree, k-nearest-neighbor, dan neural network. Sebelum dilakukan pemodelan, data disesuaikan terlebih dahulu pada tahap preprocessing di mana pada tahap tersebut teridentifikasi terdapat permasalahan missing value dan imbalanced data. Permasalahan tersebut diatasi dengan imputasi data dan teknik oversampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model k-nearest-neighbor merupakan model terbaik dibandingkan tiga model lainnya. Hasil tersebut didasarkan pada ukuran evaluasi keempat model di mana model k-NN memiliki nilai acccuracy, nilai rata-rata makro untuk sensitivitas, spesifisitas, dan ukuran F1 paling tinggi dibandingkan model lainnya.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125345541","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

KLASIFIKASI KALIMAT PADA BERITA OLAHRAGA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK 体育新闻中的句子分类是使用人工神经网络进行的

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-04-02 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3708

Asep Ridwan, Yulison Herry Chrisnanto, Ridwan Ilyas

{"title":"KLASIFIKASI KALIMAT PADA BERITA OLAHRAGA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK","authors":"Asep Ridwan, Yulison Herry Chrisnanto, Ridwan Ilyas","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3708","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3708","url":null,"abstract":"Berita olahraga sangat diminati oleh masyarakat sekarang ini. Ini dikarenakan olahraga telah berkembang menjadi sebuah hiburan. Ada banyak berita olahraga yang ada sekarang ini yang meliputi berbagai macam cabang olahraga, dari mulai cabang olahraga yang menggunakan bola sebagai objek permainannya seperti sepakbola, sampai olahraga di arena balap otomotif seperti Formula 1. Selain itu substansi dari berita olahraga itu sendiri sangat beragam seperti berita tentang manajerial dari sebuah klub olahraga, hasil pertandingan, cedera pemain, dan lain-lain. tentunya hal yang demikian akan menyulitkan pembaca berita yang menginginkan kumpulan satu bidang pembahasan dalam berita tersebut. Tumpang tindih data terjadi dalam dokumen berita olahraga karena mencampuradukan data kalimat satu bahasan dengan data kalimat bahasan yang lainnya. Beberapa bahasan yang ada dalam berita olahraga adalah tentang manajerial, pemain, jadwal, preview, review, klasemen, statistik, juara, dan lain-lain. Hal ini menjadi masalah ketika pembaca menginginkan bahasan pada berita yang memfokuskan pada satu pembahasan tertentu. Pada penelitian ini telah dibangun sistem klasifikasi kalimat menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan metode pembelajaran Backpropagation. Fitur yang digunakan yaitu frekuensi dari kemunculan suatu term dalam kalimat yang terkait dan hasil perhitungan dari sebuah term yang didistribusikan. Pengujian dari metode yang kami ajukan menunjukan akurasi mencapai 99% untuk hasil yang terbaik pada data latih dan 57% pada data uji.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128479982","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ALT+F: APLIKASI PENCARIAN LAWAN TANDING FUTSAL BERBASIS MOBILE ANDROID

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-03-31 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3932

Muhaqiqin Muhaqiqin, Rikendry Rikendry

{"title":"ALT+F: APLIKASI PENCARIAN LAWAN TANDING FUTSAL BERBASIS MOBILE ANDROID","authors":"Muhaqiqin Muhaqiqin, Rikendry Rikendry","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3932","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3932","url":null,"abstract":"Futsal merupakan olahraga yang sedang digemari di Indonesia saat ini, tidak terkecuali di Kota Bandar Lampung yang memiliki cukup banyak penggemar olahraga futsal ini. Yang membuat olahraga ini sangat digemari salah satunya adalah karena di dalam olahraga futsal setiap tim dapat melakukan pertandingan dengan tim lainnya. Namun untuk bisa bertanding dengan tim lain, terkadang setiap tim harus menunggu adanya kompetisi atau turnamen futsal. Sedangkan untuk melakukan pertandingan dengan tim lain ketika tidak ada kompetisi, setiap tim kesulitan untuk menemukan tim lain yang bersedia untuk bertanding sebagai langkah untuk berlatih dalam mempersiapkan tim untuk menghadapi kompetisi atau turnamen. Untuk itu, dibutuhkan suatu media yang mampu mengakomodir kebutuhan setiap tim futsal agar dapat berlatih tanding dengan tim lainnya. Aplikasi berbasis mobile Android dapat menjadi media yang baik untuk menjawab kebutuhan tersebut, dengan berbagai macam fitur yang ada pada perangkat berbasis Android. Selain mampu mengakomodir kebutuhan tim futsal dalam mencari tim lain untuk diajak bertanding, aplikasi berbasis Android juga mudah dan dapat digunakan dimana saja. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun Aplikasi Pencarian Lawan Latih Tanding Futsal (ALT+F) berbasis mobile Android untuk memudahkan setiap tim futsal di Kota Bandar Lampung dalam mencari lawan latih tanding. Metodologi software as a service dijadikan dasar tahapan untuk membangun aplikasi ini. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan pengujian blackbox, fungsi dari setiap fitur yang dikembangkan pada aplikasi ALT+F berfungsi 100%, sehingga Aplikasi ALT+F dapat mencari lawan latih tanding bagi tim futsal di Kota Bandar Lampung.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"149 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116627305","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA ACEH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) 支持系统选择亚齐旅游景点的决定使用简单的加加韦方法(锯)

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-03-27 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3835

Kikye Martiwi Sukiakhy, Cut Vita Rajiatul Jummi

{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA ACEH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)","authors":"Kikye Martiwi Sukiakhy, Cut Vita Rajiatul Jummi","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3835","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3835","url":null,"abstract":"Setiap tahun jumlah wisatawan yang berkunjung ke Aceh terus mengalami peningkatan. Hal ini dikarenakan terdapat banyak sekali ragam objek wisata di Aceh. Objek wisata tersebut tersebar mulai dari kabupaten hingga kota di Aceh. Aksestabilitas dalam menjangkau tujuan wisata tersebut juga sangat mudah. Tidaklah mudah dalam melakukan penentuan objek wisata mana yang ingin dikunjungi, calon wisatawan harus mencari informasi terlebih dahulu tentang objek wisata tujuannya. Setelah itu calon wisatawan membandingkan dan memilih objek wisata yang sesuai kriteria. Sistem pendukung keputusan dapat membantu para calon wisatawan tersebut dalam memilih tujuan wisata menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data yang dipergunakan berasal dari data internal dan juga data eksternal, beberapa objek wisata dengan beberapa kriteria yang akan digunakan merupakan alternatif-alternatif yang akan dibandingkan. Pada penelitian ini terdapat beberapa kriteria yang diperlukan dalam membantu calon wisatawan mengambil keputusan, yaitu jarak, biaya, fasilitas, waktu dan usia. Metode yang dilakukan berupa wawancara, studi literatur serta analisa data. Pada penelitian ini, kriteria jarak dan biaya merupakan kriteria yang mempunyai kontribusi paling besar dalam penentuan alternatif objek wisata terbaik di Aceh. Berdasarkan keseluruhan alternatif dan kriteria yang ada pada penelitian ini, Masjid Raya Baiturrahman terpilih sebagai alternatif objek wisata terbaik di Aceh dengan total nilai prefensinya adalah 3. Metode SAW merupakan metode yang efektif dan praktis dalam melakukan perhitungan untuk menentukan objek wisata terbaik di Aceh sehingga para calon wisatawan yang akan berkunjung ke Aceh akan dengan mudah menentukan objek wisata yang sesuai kriteria dan keinginan mereka.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114172965","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

NAZIEF-ADRIANI STEMMER DENGAN IMBUHAN TAK BAKU PADA NORMALISASI BAHASA PERCAKAPAN DI MEDIA SOSIAL 纳兹夫-阿德里安尼·斯坦默在社交媒体上对对话语言的正常化提出了非常规的承诺

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-03-24 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3749

Katarina N. Lakonawa, S. Mola, Adriana Fanggidae

{"title":"NAZIEF-ADRIANI STEMMER DENGAN IMBUHAN TAK BAKU PADA NORMALISASI BAHASA PERCAKAPAN DI MEDIA SOSIAL","authors":"Katarina N. Lakonawa, S. Mola, Adriana Fanggidae","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3749","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3749","url":null,"abstract":"Penggunaan bahasa tak baku semakin marak dalam komunikasi di media sosial. Penggunaan bahasa tak baku tidak terbatas pada kalimat, klausa, atau frasa saja namun juga pada penggunaan kata. Pada penelitian ini, akan dilakukan normalisasi kata yang tak baku/ nonstandard word (NSW) tersebut ke kata baku/ standard word (SW) Bahasa Indonesia. Metode stemmer Nazief-Adriani (Nazief-Adriani stemmer (NAS)) dikembangkan menjadi nonstandard stemmer (NSS) dengan meningkatkan kemampuannya untuk mendeteksi imbuhan tak baku. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan penggunaan NAS dan NSS dalam normalisasi NSW. Algoritma kemiripan Needleman-Wunsch digunakan untuk membobot hasil pencocokan. Hasil pengujian dengan Mean Reciprocal Rank (MRR) pada sebanyak 3.438 NSW didapatkan penggunaan NSS dengan jumlah kueri = 9 (Q=9) memiliki tertinggi sebesar 79.26% dengan rata-rata sebesar 50.48%. Sedangkan pengujian MRR menggunakan NAS dengan Q=9 mendapatkan hasil tertinggi sebesar 72.87% dan rata-rata sebesar 47.23%. Dari dua pengujian MRR yang dilakukan, ada 3 huruf yang memiliki hasil stemming tertinggi, baik dalam pengujian menggunakan NAS maupun menggunakan NSS yaitu huruf awal r, f dan j. Peningkatan nilai MRR paling signifikan terjadi pada huruf awal ‘d’, ‘n’ dan ‘t’ yang merupakan huruf awal dari sebagian imbuhan tak standar.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"98 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122631503","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI KABUPATEN KUPANG 利用库邦区天真的贝斯来确定辣椒农场是否恰当

Jurnal Komputer dan Informatika Pub Date : 2021-03-17 DOI: 10.35508/JICON.V9I1.3848

Welmy Sinlae, S. Mola, N. D. Rumlaklak

{"title":"PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI KABUPATEN KUPANG","authors":"Welmy Sinlae, S. Mola, N. D. Rumlaklak","doi":"10.35508/JICON.V9I1.3848","DOIUrl":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I1.3848","url":null,"abstract":"Tanaman cabai merupakan salah satu tanaman yang dibudidayakan di Nusa Tenggara Timur (NTT). Wilayah Kabupaten Kupang merupakan salah satu wilayah penghasil cabai yang ada di NTT. Produksi cabai secara keseluruhan di Kabupaten Kupang pada tahun 2019 sampai 2020 mengalami peningkatan. Namun peningkatan produksi ini belum maksimal mengingat banyaknya lahan yang belum dimanfaatkan sebagai lahan pertanian. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang membantu dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk penanaman cabai. Dalam penelitian ini penulis menerapkan penalaran berbasis kasus/case-based reasoning (CBR) dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian tanaman cabai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan 7 kriteria yaitu: curah hujan, drainase, tekstur tanah, kedalaman tanah, C-organik, kemiringan lahan dan bahaya terjadinya bencana. Proses pencarian solusi dimulai dengan mengeliminasi data yang tidak relevan menggunakan metode Naive Bayes dan berlanjut dengan perankingan nilai kemiripan terbaik menggunakan KNN. Berdasarkan hasil pengujian dengan 110 kasus lahan cabai didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 92.2% dan rata-rata hasil akurasi dari keseluruhan fold sebesar 89.1%. ","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"75 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128231715","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1