DETEKSI KEBERADAAN RAMBU PERINTAH DI JALAN MENGGUNAKAN EUCLIDEAN COLOR FILTERING

Rizal Pebianto, Adriana Fanggidae, Y. T. Polly
{"title":"DETEKSI KEBERADAAN RAMBU PERINTAH DI JALAN MENGGUNAKAN EUCLIDEAN COLOR FILTERING","authors":"Rizal Pebianto, Adriana Fanggidae, Y. T. Polly","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5217","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Rambu perintah adalah salah satu jenis dari rambu lalu lintas yang sering kita jumpai saat berkendara di jalan, dan digunakan untuk menyatakan beberapa perintah saat berkendara. Ciri khas rambu perintah adalah memiliki warna latar biru. Kelalaian pengendara dalam memperhatikan keberadaan rambu perintah di jalan dapat berakibat pada terjadinya kecelakaan. Perlu adanya sebuah sistem yang dapat mendeteksi keberadaan rambu perintah di jalan sebagai sebuah solusi. Proses deteksi rambu perintah menggunakan metode Euclidean color filtering untuk memfilter warna dan BLOB untuk mencari piksel-piksel yang saling terhubung. Pada tahap filter warna dengan Euclidean color filtering digunakan nilai pusat warna RGB (10,110,200) dan rentang radius [90, 150]. Sistem diuji pada data primer sebanyak 150 citra, dan data sekunder sebanyak 25 citra. Pengambilan data primer dilakukan pada waktu pagi, siang, dan sore dengan jarak pengambilan 5–10 meter dan 5–10 meter. Rata-rata akurasi deteksi rambu perintah yang dihasilkan sistem dalam pengujian data primer sebesar 90,67% dan data sekunder sebesar 76%, sehingga rata-rata akurasi keseluruhan sistem sebesar 88,5%. Kegagalan sistem dalam mendeteksi keberadaan rambu perintah di jalan dikarenakan kondisi pencahayaan yang kurang atau berlebihan, rambu terhalang objek lain, sudut pengambilan citra yang terlalu miring, dan rambu berdampingan dengan objek lain yang memiliki warna sama atau mendekati sama dengan warna latar","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5217","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Rambu perintah adalah salah satu jenis dari rambu lalu lintas yang sering kita jumpai saat berkendara di jalan, dan digunakan untuk menyatakan beberapa perintah saat berkendara. Ciri khas rambu perintah adalah memiliki warna latar biru. Kelalaian pengendara dalam memperhatikan keberadaan rambu perintah di jalan dapat berakibat pada terjadinya kecelakaan. Perlu adanya sebuah sistem yang dapat mendeteksi keberadaan rambu perintah di jalan sebagai sebuah solusi. Proses deteksi rambu perintah menggunakan metode Euclidean color filtering untuk memfilter warna dan BLOB untuk mencari piksel-piksel yang saling terhubung. Pada tahap filter warna dengan Euclidean color filtering digunakan nilai pusat warna RGB (10,110,200) dan rentang radius [90, 150]. Sistem diuji pada data primer sebanyak 150 citra, dan data sekunder sebanyak 25 citra. Pengambilan data primer dilakukan pada waktu pagi, siang, dan sore dengan jarak pengambilan 5–10 meter dan 5–10 meter. Rata-rata akurasi deteksi rambu perintah yang dihasilkan sistem dalam pengujian data primer sebesar 90,67% dan data sekunder sebesar 76%, sehingga rata-rata akurasi keseluruhan sistem sebesar 88,5%. Kegagalan sistem dalam mendeteksi keberadaan rambu perintah di jalan dikarenakan kondisi pencahayaan yang kurang atau berlebihan, rambu terhalang objek lain, sudut pengambilan citra yang terlalu miring, dan rambu berdampingan dengan objek lain yang memiliki warna sama atau mendekati sama dengan warna latar
使用欧几里得颜色过滤法检测街道上是否存在命令标志
诫命标志是我们在路上经常遇到的交通标志之一,开车时用来表达一些诫命。命令标志的特点是背景是蓝色的。司机不注意道路上的路标可能会导致事故。需要有一个系统来检测街道上的路标作为解决方案。命令标志使用欧几里得颜色过滤方法检测过程memfilter颜色和BLOB的寻找piksel-piksel相连。在带有欧文迪颜色过滤的阶段使用RGB颜色中心值(10.110.200)和半径[90,150]。系统测试的主要数据为150个图像,次要数据为25个图像。主要数据收集发生在早上、中午和下午,接收距离为5 - 10米和5 - 10米。平均的命令信号检测的准确性产生继发性90,67%大小的初级测试数据系统和数据准确度平均高达76%,使整个系统88,5%大小。由于光线不足或过度的条件、其他物体受阻、图像倾斜的角度以及与其他具有相同颜色或接近背景颜色的物体并排发出的命令标志的系统故障
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信