IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MOBILE BANKING BANK SAMPAH KELUARAHAN TUAH MADANI KOTA PEKANBARU

Gusrio Tendra, Jean Riko Kurniawan Putra, Rindi Johan
{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MOBILE BANKING BANK SAMPAH KELUARAHAN TUAH MADANI KOTA PEKANBARU","authors":"Gusrio Tendra, Jean Riko Kurniawan Putra, Rindi Johan","doi":"10.35508/JICON.V9I2.5142","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kelurahan Tuah Madani menjadikan program bank sampah sebagai bagian dari upaya untuk membantu mensejaterakan masyarakat. Dengan adanya bank sampah, selain menyalurkan limbah sampah, masyarakat juga dapat menghasil uang tabungan dari sampah yang disetorkan. Dengan adanya bank sampah akan mempermudah pihak kelurahan dalam melakukan pendataan wilayah yang menghasilkan jumlah sampah dan membutuhkan perhatian lebih dalam penanggulangan limbah sampah tersebut. Pada saat ini proses perhitungan setoran limbah sampah masyarakat oleh pihak bank sampah masih dilakukan secara manual dalam sebuah buku setoran. Pengelompokan wilayah yang menjadi penghasil limbah sulit untuk dilakukan karena pencatatan data setoran sampah hanya dilakukan pada satu buah buku. Jika pihak bank sampah ingin melakukan perhitungan setoran sampah pada sebuah wilayah maka harus dilakukan secara manual per wilayah lalu ditotalkan jumlah setoran tersebut. Tentunya hal itu memerlukan waktu yang lama dan tingkat akurasi yang rendah. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengimplementasikan algoritma k-means clustering agar dapat mempermudah proses pengelompokan wilayah berdasarkan jenis sampah yang dihasilkan oleh masing-masing rukun tetangga/perumahan yang terdaftar dalam Kelurahan Tuah Madani. Aplikasi bank sampah dapat mengelompokan kategori berdasarkan data setoran sampah yang dilakukan oleh masyarakat, dan dengan adanya data tersebut dapat membantu pihak kelurahan dalam mengkoordinir petugas kebersihan serta armada pengangkut sampah.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35508/JICON.V9I2.5142","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kelurahan Tuah Madani menjadikan program bank sampah sebagai bagian dari upaya untuk membantu mensejaterakan masyarakat. Dengan adanya bank sampah, selain menyalurkan limbah sampah, masyarakat juga dapat menghasil uang tabungan dari sampah yang disetorkan. Dengan adanya bank sampah akan mempermudah pihak kelurahan dalam melakukan pendataan wilayah yang menghasilkan jumlah sampah dan membutuhkan perhatian lebih dalam penanggulangan limbah sampah tersebut. Pada saat ini proses perhitungan setoran limbah sampah masyarakat oleh pihak bank sampah masih dilakukan secara manual dalam sebuah buku setoran. Pengelompokan wilayah yang menjadi penghasil limbah sulit untuk dilakukan karena pencatatan data setoran sampah hanya dilakukan pada satu buah buku. Jika pihak bank sampah ingin melakukan perhitungan setoran sampah pada sebuah wilayah maka harus dilakukan secara manual per wilayah lalu ditotalkan jumlah setoran tersebut. Tentunya hal itu memerlukan waktu yang lama dan tingkat akurasi yang rendah. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengimplementasikan algoritma k-means clustering agar dapat mempermudah proses pengelompokan wilayah berdasarkan jenis sampah yang dihasilkan oleh masing-masing rukun tetangga/perumahan yang terdaftar dalam Kelurahan Tuah Madani. Aplikasi bank sampah dapat mengelompokan kategori berdasarkan data setoran sampah yang dilakukan oleh masyarakat, dan dengan adanya data tersebut dapat membantu pihak kelurahan dalam mengkoordinir petugas kebersihan serta armada pengangkut sampah.
民权组织将垃圾银行计划作为帮助使社会团结努力的一部分。有了垃圾银行,除了处理垃圾垃圾,人们还可以从存放垃圾的垃圾中提取储蓄。有了垃圾银行,市政府就更容易进行盘查,因为该地区生产了大量垃圾,需要更多的注意处理垃圾。到目前为止,垃圾银行的垃圾处理处理仍在手册中手动完成。由于垃圾收集数据只对一个单一的分类书籍进行,因此很难对垃圾生产区域进行分类。如果垃圾银行想要对一个赌注下的垃圾保证金进行盘算,那么每一个赌注都应该手动完成,然后将存款金额数字化。当然,这需要很长时间和很低的准确性。这项研究的目的是实施一种混合算法,以使区域分组进程更容易,根据位于madma odor的每个居民区产生的垃圾类型进行分类。垃圾银行应用程序可以根据社区提供的垃圾存储数据对不同类别进行分类,并利用这些数据帮助该系统协调清洁人员和整个垃圾舰队。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信