Seminar Nasional Official Statistics最新文献_第9页

Efisiensi Survei KSA melalui Metode Gabungan Antara Model Panel Autoregressive Multinomial Logit dan Citra Satelit Sentinel-2 通过面板自回归多项式 Logit 模型和哨兵-2 卫星图像的组合方法提高 ASF 调查效率

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1631

M. Ardiansyah, Dian Kusumaningrum, Irlan Irlan

{"title":"Efisiensi Survei KSA melalui Metode Gabungan Antara Model Panel Autoregressive Multinomial Logit dan Citra Satelit Sentinel-2","authors":"M. Ardiansyah, Dian Kusumaningrum, Irlan Irlan","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1631","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1631","url":null,"abstract":"BPS menyediakan statistik resmi luas panen padi sebagai dasar pengambilan kebijakan pemerintah di bidang ketahanan pangan. Salah satu permasalahan yang dihadapi pada pengumpulan data luas panen padi adalah membutuhkan biaya yang besar. Penelitian ini bertujuan menghemat biaya survei KSA melalui metode gabungan antara pengamatan langsung pada bulan ganjil dan pendugaan tak langsung melalui pemodelan pada bulan genap. Kami mengembangkan model multinomial logit untuk data panel dengan menambahkan pengaruh autoregressive dan indeks-indeks spektral Sentinel-2. Lokasi penelitian ditetapkan di Kabupaten Seruyan, Kalimantan Tengah dengan titik amatan sebanyak 144 dan diamati selama 37 bulan sejak Desember 2018 hingga Desember 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan amatan KSA menggunakan model yang dikembangkan lebih baik dibanding model tanpa citra Sentinel-2 dan metode pola ordinal. Rata-rata akurasi dengan model yang dikembangkan mencapai 84.14 persen. Tingkat sensitifitas tertinggi adalah untuk menduga kategori panen, fase bera, dan bukan lahan pertanian. BPS dapat mempertimbangkan penelitian ini untuk mengurangi biaya pengumpulan data Survei KSA.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"85 3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323676","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Potensi Internet of Things (IoT) sebagai Sumber Official Statistics Bidang Pertanian 物联网（IoT）作为官方统计数字的潜力

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1900

Resi Ramadani

引用次数: 0

Determinan Rumah Tangga Tidak Cukup Pangan Periode 2015 – 2022 2015-2022 年期间粮食不足家庭的决定因素

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1718

Laila Arrohmah, Afidita Nabila Putri, I. G. N. Setya P, Zahra Ayu Lestari, Rizky Wahyuda Manik, Budiasih Budiasih

引用次数: 0

Analisis Spasial Variabel-Variabel yang Memengaruhi Jumlah Kasus Baru HIV/AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2021 影响 2021 年东爪哇省新增艾滋病毒/艾滋病病例数量的变量空间分析

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1602

Safira Fauziana Thahar, Timbang Sirait

{"title":"Analisis Spasial Variabel-Variabel yang Memengaruhi Jumlah Kasus Baru HIV/AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2021","authors":"Safira Fauziana Thahar, Timbang Sirait","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1602","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1602","url":null,"abstract":"HIV/AIDS masih menjadi masalah darurat bidang kesehatan dunia. Dalam lima tahun terakhir, Provinsi Jawa Timur selalu menempati posisi pertama dalam penambahan jumlah kasus HIV/AIDS di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap penambahan jumlah kasus baru HIV/AIDS di Provinsi Jawa Timur tahun 2021 dengan metode analisis Geographically Weighted Negative Binomial Regression guna mengatasi overdispersi dan efek spasial pada data. Variabel bebas yang diteliti adalah persentase pengguna alat kontrasepsi kondom, kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, persentase desa dengan tindak kejahatan pengedaran dan penyalahgunaan narkoba, rasio jumlah fasilitas kesehatan per 10.000 penduduk, dan rasio jumlah tenaga kesehatan per 10.000 penduduk. Data-data tersebut berasal dari publikasi Dinas Kesehatan dan Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebaran jumlah kasus baru HIV/AIDS di Jawa Timur pada tahun 2021 cenderung mengelompok. Selain itu, terbentuk empat kelompok kabupaten/kota berdasarkan kesamaan variabel bebas yang signifikan berpengaruh.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"11 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323735","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Pembelajaran Mesin Untuk Estimasi Luas Lahan Bawang Merah Berdasarkan Data Citra Satelit Resolusi Menengah 基于中高分辨率卫星图像数据，进行机器学习以评估洋葱的广度

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1307

Muhammad Zulkarnain, Waris Marsisno

{"title":"Penerapan Pembelajaran Mesin Untuk Estimasi Luas Lahan Bawang Merah Berdasarkan Data Citra Satelit Resolusi Menengah","authors":"Muhammad Zulkarnain, Waris Marsisno","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1307","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1307","url":null,"abstract":"Kabupaten Nganjuk merupakan produsen bawang merah terbesar kedua nasional. Potensi tersebut membuat upaya besar dalam menghitung luas lahannya. Hasil penghitungan eye estimate yang tidak dapat dipertanggungjawabkan masih digunakan. Pengindraan jarak jauh (indraja) menawarkan alternatif menggunakan citra satelit resolusi menengah Sentinel-2 sebagai sumber informasi. Nilai pita spektral Sentinel-2 di bulan Juni dan Agustus 2020 diekstrak menjadi variabel dasar dan komposit, kemudian dilatih untuk pemodelan pembelajaran mesin. Variabel tereduksi kemudian dievaluasi dua tahap. Evaluasi internal nilai performa dan uji Mc Nemar menunjukkan model Support Vector Machine (SVM) unggul untuk objek Juni, sedangkan Random Forest (RF) untuk Agustus 2020. Evaluasi eksternal selisih total luas lahan terhadap data publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan model SVM diunggulkan kedua objek karena selisih total terkecil yaitu 897,53 dan 5382,48 hektar. Selisih total yang sangat tinggi kurang diharapkan sehingga pemilihan dan pengembangan model, pelabelan secara intensif, atau penerapan pemilihan variabel penelitian ini dapat dipakai untuk penelitian mendatang.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115679452","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2019 dengan Spatial Error Model (SEM)

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1532

Afifah Sukmawati

{"title":"Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2019 dengan Spatial Error Model (SEM)","authors":"Afifah Sukmawati","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1532","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1532","url":null,"abstract":"Keberhasilan pembangunan suatu negara tidak hanya semata-mata diukur dari tingkat pertumbuhan ekonominya. UNDP pada tahun 1990 menjelaskan tentang pentingnya pembangunan yang fokus pada manusia dengan memperkenalkan suatu konsep yang dikenal sebagai Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Berdasarkan penelitian terdahulu, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPM yaitu PDRB per kapita (PDRB), realisasi belanja pemerintah di bidang Kesehatan (EXPH), dan prevalensi perkawinan usia dini (KAWN). Penelitian ini menggunakan analisis regresi spasial untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Indonesia agar dapat mengakomodir efek spasial data. Unit analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 34 provinsi yang ada di Indonesia. Dengan menggunakan model SEM, diperoleh bahwa variabel PDRB dan KAWN berpengaruh signifikan terhadap IPM. Variabel PDRB memiliki hubungan positif sedangkan variabel KAWN memiliki hubungan negatif terhadap IPM. Sementara itu, variabel EXPH tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM di Indonesia. Model SEM merupakan model terbaik karena memiliki nilai AIC yang lebih kecil dibandingkan model OLS.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127325931","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Impikasi Modal Manusia dan Ekonomi Digital terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Formal di Nusa Tenggara Barat pada Masa Pandemi Covid-19

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1458

Erwin Zindana Wazari, Karina Dwi Agustiarini

{"title":"Impikasi Modal Manusia dan Ekonomi Digital terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Formal di Nusa Tenggara Barat pada Masa Pandemi Covid-19","authors":"Erwin Zindana Wazari, Karina Dwi Agustiarini","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1458","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1458","url":null,"abstract":"Pekerjaan yang layak merupakan aspek utama dalam upaya pengentasan kemiskinan dan keberhasilan pembangunan berkelanjutan, yakni tertuang dalam tujuan ke-8 SDGs. Masalah ketenagakerjaan adalah salah satu permasalahan yang harus diperhatikan oleh pemerintah dimana kondisi angkatan kerja mengalami kenaikan setiap tahunnya tetapi tidak diimbangi dengan ketersediaan lapangan pekerjaan yang layak. Di Provinsi Nusa Tenggara Barat sendiri ketersediaan pekerjaan layak masih tergolong rendah. Hal ini dapat ditinjau melalui nilai Indeks Pekerjaan Layak NTB yang termasuk sebagai salah satu yang terendah di Indonesia. Penelitian ini bertujuan unuk menganalisis penyerapan tenaga kerja di sektor formal dengan memperhitungkan modal manusia dan ekonomi digital. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini meliputi analisis deskriptif melalui tabel/grafik dan analisis inferensia melalui regresi logistik biner. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh signifikan secara parsial terhadap penyerapan tenaga kerja sektor formal kecuali variabel keluhan kesehatan dan status perkawinan. \u0000 ","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"64 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124844961","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Determinan Indeks Pembangunan Pendidikan pada Daerah Tertinggal di Indonesia Tahun 2020

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1477

Nurul Adhilah Busmah, S. Sugiarto

{"title":"Determinan Indeks Pembangunan Pendidikan pada Daerah Tertinggal di Indonesia Tahun 2020","authors":"Nurul Adhilah Busmah, S. Sugiarto","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1477","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1477","url":null,"abstract":"Kualitas pendidikan pada daerah tertinggal di Indonesia selama ini belum banyak perhatian. Pengukuran kualitas pendidikan yang diukur dengan berbagai indikator belum dapat menggambarkan secara keseluruhan kualitas pendidikan suatu daerah. Pada tingkat internasional, telah dibentuk indeks untuk mengukur keberhasilan pembangunan pendidikan yaitu Education for All Development Index (EDI) atau Indeks Pembangunan Pendidikan (IPP). Penghitungan yang hanya dilakukan pada level nasional dianggap belum dapat mewakili penilaian pembangunan pendidikan pada level provinsi maupun kabupaten/kota mengingat bahwa adanya perbedaan karakteristik di setiap wilayah, khususnya pada daerah tertinggal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 dan menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi IPP dengan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 4 variabel bebas yang signifikan memengaruhi IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 yaitu, persentase penduduk miskin, persentase akses internet penunjang belajar, rasio murid guru, dan persentase pendidikan terakhir kepala rumah minimal SMA/sederajat.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122325908","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Analisis Meta Menggunakan Effect Size Odds Ratio Pada Pasien COVID-19

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1386

Hartina Husain, Azmidar Azmidar

{"title":"Analisis Meta Menggunakan Effect Size Odds Ratio Pada Pasien COVID-19","authors":"Hartina Husain, Azmidar Azmidar","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1386","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1386","url":null,"abstract":"Analisis meta merupakan suatu metode analisis menggunakan effect size untuk merangkum berbagai penelitian untuk mendapatkan kesimpulan yang menyeluruh. Metode effect size odds ratio digunakan mengetahui perbedaan antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol pada data COVID-19. Data penelitian bersumber dari referensi jurnal yang memenuhi kriteria inklusi-ekslusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko yang dapat mempengaruhi pasien COVID-19 meninggal dunia ditinjau dari penanganan Intensive Care Unit (ICU) di rumah sakit, jenis kelamin, dan usia pasien. Terdapat 12 referensi penelitian yang memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi yang dijadikan sebagai literatur analisis meta ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor risiko pasien COVID-19 meninggal dunia dipengaruhi oleh kategori penanganan pasien dengan ICU, jenis kelamin pasien dan usia pasien yang masing-masing memiliki nilai odds ratio 9,51 , 2,34 , dan 0,23. Pasien yang mendapatkan penanganan ICU memiliki risiko lebih besar untuk meninggal dunia dibandingkan pasien kontrol (tanpa penanganan ICU). Pasien laki-laki memiliki risiko meninggal dunia meningkat dibandingkan pasien perempuan. Sedangkan untuk pasien berusia kurang dari 60 tahun memiliki risiko meninggal dunia lebih rendah sebesar 77% dibandingkan pasien berusia 60 tahun keatas","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122355463","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Perbandingan Hierarchical dan Non-Hierarchical Clustering Pada Data Indikator Ketenagakerjaan di Jawa Barat Tahun 2020

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2022-11-01 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1221

Umi Syafiyah, D. Puspitasari, Iqbal Asrafi, B. Wicaksono, Finer Mayland Sirait

{"title":"Analisis Perbandingan Hierarchical dan Non-Hierarchical Clustering Pada Data Indikator Ketenagakerjaan di Jawa Barat Tahun 2020","authors":"Umi Syafiyah, D. Puspitasari, Iqbal Asrafi, B. Wicaksono, Finer Mayland Sirait","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1221","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1221","url":null,"abstract":"Pandemi Covid-19 telah memberikan dampak yang signifikan terhadap berbagai sektor di Indonesia, termasuk Provinsi Jawa Barat. Salah satu sektor yang terdampak adalah sektor ketenagakerjaan. Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia, setelah Provinsi Banten. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya angkatan kerja tetapi tidak imbangi dengan kesempatan kerja yang memadai. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan indikator ketenagakerjaan. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan menyajikan perbandingan antara metode klaster hierarki, yaitu single linkage, average linkage, dan complete linkage, dan metode klaster non hierarki, yaitu k-means cluster. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode complete linkage 2 klaster adalah metode yang paling cocok dalam pengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan indikator ketenagakerjaan. Terdapat dua kelompok yang terbentuk berdasarkan complete linkage, yaitu: klaster 1 yang beranggotakan 18 kabupaten/kota dengan karakteristik perkembangan tenaga kerja yang sudah baik dan klaster 2 yang beranggotakan 9 kabupaten/kota merupakan kluster dengan karakteristik perkembangan tenaga yang belum maksimal.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"75 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117083150","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2