Efisiensi Survei KSA melalui Metode Gabungan Antara Model Panel Autoregressive Multinomial Logit dan Citra Satelit Sentinel-2

BPS menyediakan statistik resmi luas panen padi sebagai dasar pengambilan kebijakan pemerintah di bidang ketahanan pangan. Salah satu permasalahan yang dihadapi pada pengumpulan data luas panen padi adalah membutuhkan biaya yang besar. Penelitian ini bertujuan menghemat biaya survei KSA melalui metode gabungan antara pengamatan langsung pada bulan ganjil dan pendugaan tak langsung melalui pemodelan pada bulan genap. Kami mengembangkan model multinomial logit untuk data panel dengan menambahkan pengaruh autoregressive dan indeks-indeks spektral Sentinel-2. Lokasi penelitian ditetapkan di Kabupaten Seruyan, Kalimantan Tengah dengan titik amatan sebanyak 144 dan diamati selama 37 bulan sejak Desember 2018 hingga Desember 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan amatan KSA menggunakan model yang dikembangkan lebih baik dibanding model tanpa citra Sentinel-2 dan metode pola ordinal. Rata-rata akurasi dengan model yang dikembangkan mencapai 84.14 persen. Tingkat sensitifitas tertinggi adalah untuk menduga kategori panen, fase bera, dan bukan lahan pertanian. BPS dapat mempertimbangkan penelitian ini untuk mengurangi biaya pengumpulan data Survei KSA.