{"title":"Analisis Spasial Pengaruh Infrastruktur Sosial Dan Infrastruktur Ekonomi Terhadap Kemiskinan Pulau Jawa 2021","authors":"Patrisia Gabriela, A. Utomo","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1672","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1672","url":null,"abstract":"Pulau Jawa merupakan pusat pembangunan Indonesia dengan permasalahan kemiskinan yang masih menjadi perhatian utama. Dibandingkan dengan pulau lainnya, Pulau Jawa mengalami pertumbuhan tingkat kemiskinan paling tinggi saat fenomena COVID-19 pada tahun 2021. Berdasarkan karakteristik wilayah, infrastruktur menjadi salah satu determinan dari kemiskinan. Bahkan sampai saat ini pembangunan infrastruktur masih menjadi lima arahan utama pemerintah. Apabila dilihat dari pembangunan infrastruktur, Pulau Jawa menjadi pulau yang memiliki infrastruktur memadai dibandingkan pulau lainnya. Akan tetapi memadainya infrastruktur Pulau Jawa nyatanya tidak sejalan dengan kondisi tingkat kemiskinan tahun 2021. Berdasarkan pola sebaran tingkat kemiskinan antar kabupaten/kota di Pulau Jawa menunjukkan adanya kecenderungan yang mengelompok. Oleh sebab itu, perlu lebih lanjut menganalisis pengaruh infrastruktur sosial dan infrastruktur ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2021 dengan mempertimbangkan efek spasial. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis menggunakan Spatial Error Model (SEM). Hasil penelitian menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif pada tingkat kemiskinan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa infrastruktur sosial (fasilitas kesehatan) dan infrastruktur ekonomi (akses sumber penerangan listrik dan akses sanitasi layak) mempunyai pengaruh signifikan terhadap penurunan tingkat kemiskinan.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323403","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Optimalisasi Produksi Padi Menuju Ketahanan Pangan di Jawa Tengah","authors":"Fitriani Aditya Putri","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1888","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1888","url":null,"abstract":"Dalam upaya mempertahankan capaian Pemerintah Provinsi Jawa Tengah sebagai lumbung beras nasional guna menciptakan ketahanan pangan, maka diperlukan strategi untuk meningkatkan produksi padi ditengah penurunan produksi padi di Jawa Tengah. Faktor input produksi, berupa irigasi, pestisida, dan benih, merupakan faktor penting yang dapat memengaruhi produksi padi. Studi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan irigasi, pestisida, dan benih bersertifikat terhadap produksi padi, serta pengaruh produksi padi terhadap ketahanan pangan rumah tangga petani di Jawa Tengah. Berdasarkan data Survei Pertanian Terintegrasi (SITASI) 2021, hasil estimasi menggunakan regresi linier berganda menunjukkan bahwa penggunaan irigasi, pestisida, dan benih bersertifikat berpengaruh dalam meningkatkan produksi padi di Jawa Tengah. Sementara itu, hasil estimasi menggunakan regresi logistik binomial menunjukkan bahwa peningkatan produksi padi dapat meningkatkan ketahanan pangan rumah tangga petani padi di Jawa Tengah. Oleh karena itu, penggunaan irigasi, pestisida, dan benih bersertifikat perlu dioptimalkan di berbagai wilayah kabupaten/kota di Jawa Tengah. Harapannya dengan produksi padi yang meningkat mampu mewujudkan ketahanan pangan rumah tangga petani di Jawa Tengah.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"9 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323423","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pengaruh Pengangguran, Sanitasi, TIK Terhadap IPM dan Melalui Kemiskinan Kabupaten/Kota di Kawasan Timur Indonesia 2021","authors":"Verga Herviana Lucya Hariani, Ekaria Ekaria","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1736","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1736","url":null,"abstract":"Pembangunan manusia menekankan terpenuhinya kehidupan yang layak baik secara materi maupun non materi. Dalam mengukur pencapaian pembangunan manusia, dibentuklah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kawasan Timur Indonesia (KTI) merupakan wilayah tertinggal dan memiliki capaian pembangunan manusia yang lebih rendah dibanding Kawasan Barat Indonesia (KBI). Selain itu, KTI merupakan wilayah penyumbang kemiskinan terbesar yang dapat memicu permasalahan lain. Untuk memperbaiki permasalahan tersebut, pemerintah telah mengupayakan langkah-langkah percepatan pembangunan namun sampai saat ini belum memenuhi target yang diharapkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan gambaran umum serta menganalisis pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, infrastruktur sanitasi, infrastruktur TIK secara langsung terhadap IPM maupun secara tidak langsung melalui kemiskinan kabupaten/kota di KTI 2021. Hasil analisis jalur menunjukkan bahwa TPT, sanitasi layak, internet berpengaruh langsung terhadap IPM dan kemiskinan, sedangkan TPT, sanitasi layak, dan internet berpengaruh tidak langsung terhadap IPM melalui kemiskinan.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"2 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323477","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Mampukah Usaha Rumah Tangga Penggalian Garam Tambang Industri di Indonesia Mencapai Produksi Optimal?","authors":"Rania Adila, Budiasih Budiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1695","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1695","url":null,"abstract":"Produksi garam tambang industri di Indonesia masih belum mencukupi kebutuhan nasional, membuat Indonesia harus melakukan impor. Padahal, potensi wilayah dan sumber dayanya untuk menjadi produsen garam sangatlah besar. Hal ini diduga karena ketidakefisienan dalam proses produksi. Diketahui bahwa salah satu garam yang umumnya memiliki kadar Natrium Clorida (NaCl) garam industri adalah garam tambang. Oleh karena itu, penelitian ini menguji ada tidaknya inefisiensi teknis dan determinannya dari usaha rumah tangga penggalian garam tambang industri di Indonesia. Data yang digunakan adalah raw data dari Survei Tahunan Usaha Penggalian Bahan Industri dan Konstruksi dengan kuesioner GALIAN-URT di Indonesia tahun 2022. Stochastic Frontier Analysis (SFA) Cobb-Douglas digunakan untuk mengukur inefisiensi teknis. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa lama waktu usaha beroperasi berpengaruh positif terhadap efisiensi teknis. Rata-rata efisiensi teknis yang didapatkan adalah 0,66 yang berarti produksi belum optimal. Variasi inefisiensi antar usaha didominasi oleh variabel yang tidak bisa dikontrol oleh pemilik usaha.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"14 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323510","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ardian Putra Wardana, Iftina Ika Rahmawati, Zena Azzahra Dzunnurain, Fitri Kartiasih
{"title":"Determinan Skor Pola Pangan Harapan di Indonesia Tahun 2022","authors":"Ardian Putra Wardana, Iftina Ika Rahmawati, Zena Azzahra Dzunnurain, Fitri Kartiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1912","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1912","url":null,"abstract":"Tujuan kedua Sustainable Development Goals (SDGs) salah satunya mencakup perbaikan nutrisi untuk mengatasi kasus kelaparan yang banyak terjadi di dunia. Pemenuhan kebutuhan nutrisi dapat diperoleh dengan melakukan diversifikasi terhadap pangan. Di Indonesia, keragaman pangan digambarkan dengan skor Pola Pangan Harapan (PPH). Pada tahun 2022, skor PPH mengalami lonjakan yang substansial dibandingkan tahun sebelumnya yaitu sebesar 5,7 poin. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi Skor PPH dan kondisi keragaman pangan. Metode yang digunakan adalah analisis klaster dengan algoritma Bicluster CC dan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan terdapat dua pengelompokkan wilayah di Indonesia yang terbagi menjadi wilayah dengan keragaman pangan tinggi di lima provinsi di Pulau Jawa dan wilayah dengan keragaman pangan yang rendah. Analisis yang telah dilakukan juga memperlihatkan adanya efek yang positif dari pengeluaran per kapita dan angka partisipasi sekolah terhadap skor PPH.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323522","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Gozali Yahya, Intan Putri Utami, Setiawan Ariansyah
{"title":"Pemodelan Spasial Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan Menggunakan Pendekatan Ketahanan Pangan di Indonesia Tahun 2022","authors":"Muhammad Gozali Yahya, Intan Putri Utami, Setiawan Ariansyah","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1910","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1910","url":null,"abstract":"Prevalensi ketidakcukupan konsumsi pangan/prevalence of undernourishment (PoU) merupakan salah satu indikator strategis dalam mencapai tujuan SDG’s kedua, yaitu tanpa kelaparan. Persentase penduduk dengan ketidakcukupan konsumsi pangan di Indonesia terus mengalami peningkatan dalam kurun waktu tiga tahun terakhir. Pada tahun 2020, sebanyak 8,34% penduduk mengalami ketidakcukupan konsumsi pangan. Angka ini kemudian naik secara perlahan menjadi 8,49% pada tahun 2021 dan meningkat tajam hingga mencapai 10,21% pada tahun 2022. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola dan faktor-faktor yang mempengaruhi PoU. Persebaran nilai PoU antarprovinsi menunjukkan adanya kecenderungan kemiripan nilai pada provinsi yang saling bertetangga. Berdasarkan model regresi Spatial Durbin Model (SDM) diketahui bahwa variabel yang signifikan berpengaruh terhadap prevalensi ketidakcukupan pangan adalah kepadatan penduduk pada dimensi ketersediaan, tingkat pengangguran terbuka dan persentase jalan baik pada dimensi akses, umur harapan hidup saat lahir pada dimensi pemanfaatan, serta pertumbuhan ekonomi dan rata-rata curah hujan pada dimensi stabilitas.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"54 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323531","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Estimasi Luas Fase Tanaman Padi dengan KSA-Hybrid","authors":"Mochammad Nafi' Dzakwan, Widyo Pura Buana","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1845","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1845","url":null,"abstract":"Pandemi COVID-19 diawal tahun 2020 mengakibatkan pengumpulan data fase tanaman padi oleh survei KSA Padi tidak berjalan optimal. Dibutuhkan sumber alternatif yang tidak mengharuskan petugas ke lapangan, salah satunya adalah data penginderaan jauh. KSA-Hybrid merupakan istilah baru dalam kombinasi antara metode KSA Padi dan penginderaan jauh. Penelitian dengan KSA-Hybrid masih jarang dilakukan dan menghasilkan selisih yang cukup besar antara hasil estimasi luas fase dengan keadaan sebenarnya. Penelitian ini berfokus pada persentase terbaik kombinasi antar kedua metode tersebut. Lokus penelitian berada di Kabupaten Lamongan dengan cakupan waktu tahun 2018-2020. Fitur citra satelit yang digunakan bersumber dari satelit Landsat-8. Model machine learning yang digunakan adalah random forest dengan indikator evaluasi accuracy dan kappa statistic. Hasil penelitian didapatkan nilai evaluasi accuracy dan kappa sebesar 72,62 dan 64,85 persen. Persentase kombinasi terbaik oleh KSA-Hybrid sebesar 3% karena dampak perubahan relatif yang dibawah 1%.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"22 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323533","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Total Factor Productivity Growth (TFPG) dan Determinan Produksi Tebu Indonesia","authors":"Milie Diarty, Jasmine ‘Abqoriyah Haryanto, Kautsar Hilmi Izzuddin, Marella Dea Manganti, Muhamad Reza Rahman, Budiasih Budiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1747","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1747","url":null,"abstract":"Peningkatan impor gula Indonesia disebabkan adanya produksi yang berasal dari dalam negeri namun tidak dapat memenuhi berbagai kebutuhan untuk wilayah dalam negeri. Kekurangan produksi gula ini tentunya sejalan dengan produksi tebu yang menjadi bahan utamanya dan terdapat delapan provinsi sentra penghasil tebu. Produksi tebu erat kaitannya dengan pengaruh dari faktor produksi serta teknologi produksinya (TFP). Penelitian ini bertujuan dalam menganalisis berbagai pengaruh terhadap produksi tebu dari luas lahan dan tenaga kerja di delapan provinsi penghasil tebu serta menganalisis determinan pertumbuhan TFP (TFPG) dengan menggunakan regresi data panel. Di mana diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa luas tanam tebu mempunyai pengaruh positif secara signifikan dan tenaga kerja berpengaruh negatif tetapi tidak signifikan. Penanaman Modal Asing pada pertanian dan perkebunan serta Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan berpengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap TFPG.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"24 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Faktor-Faktor yang Memengaruhi Praktik Swamedikasi pada Ibu Hamil di Jawa Tengah","authors":"D. Aisyah, J. R. H. Sitorus","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1645","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1645","url":null,"abstract":"Swamedikasi merupakan upaya pengobatan yang sering dipilih oleh masyarakat untuk mengatasi keluhan kesehatannya. Dalam praktiknya, swamedikasi harus memperhatikan kondisi khusus seperti ibu hamil karena risiko penggunaan obat dapat berdampak pada kesehatan ibu dan janin. Selain itu, informasi terkait efek dan keamanan obat bagi ibu hamil masih cukup terbatas. Provinsi Jawa Tengah memiliki persentase penduduk yang melakukan swamedikasi tertinggi di tahun 2021, yaitu mencapai 82,79 persen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan ingin mengetahui berbagai faktor pada level individu dan wilayah kabupaten/kota yang signifikan memengaruhi praktik swamedikasi pada ibu hamil di Provinsi Jawa Tengah tahun 2021. Penelitian ini menggunakan metode regresi logistik biner multilevel serta data Susenas Kor Maret 2021, Publikasi BPS dan Dinkes Jawa Tengah. Hasil penelitian menunjukkan umur dan keparahan keluhan kesehatan merupakan faktor individual yang signifikan memengaruhi praktik swamedikasi pada ibu hamil. Selain itu, PDRB per kapita di suatu wilayah juga turut menentukan praktik swamedikasi pada ibu hamil.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"13 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323577","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rizka Widya Berliana, Nyimas Syifa Dzulia Putri Fathony, Albertus Eka Putra Haryanto, S. Wulandari
{"title":"Analisis Diskriminan Pada Indikator yang Memengaruhi Indeks Kerentanan Pangan Menurut Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2022","authors":"Rizka Widya Berliana, Nyimas Syifa Dzulia Putri Fathony, Albertus Eka Putra Haryanto, S. Wulandari","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1613","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1613","url":null,"abstract":"Kerentanan pangan merupakan salah satu kunci dari tujuan kedua Sustainable Development Goals (SDGs). Kerentanan pangan adalah kondisi ketidakcukupan pangan untuk memenuhi standar kebutuhan fisiologi. Kerentanan pangan di Indonesia mencapai 4,85% pada tahun 2022. Faktanya, angka tersebut belum mencapai target tahun 2020-2024 yang ditetapkan oleh Kementerian Pertanian sebesar 4%. Oleh karena itu, diperlukan adanya prediksi kerentanan pangan ke depannya. Salah satu metode statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi suatu data dengan variabel dependen kualitatif dan independen kuantitatif adalah analisis diskriminan. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari website resmi badan pangan. Hasil penelitian menunjukkan kabupaten/kota kategori sangat rentan mayoritas rumah tangganya masih belum menggunakan air bersih. Hasil pengujian menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara persentase (kemiskinan, pengeluaran pangan, tanpa listrik, tanpa air bersih, dan stunting) dengan ketiga kategori indeks kerentanan pangan. Persentase kemiskinan dan rumah tangga tanpa air bersih memiliki kontribusi yang paling besar terhadap kerentanan pangan dengan didapatkan akurasi sebesar 82,43%.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"44 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323605","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}