Seminar Nasional Official Statistics最新文献_第2页

Analisis Spasial Not in Employment, Education, or Training (NEET) di Indonesia Tahun 2021 2021 年印度尼西亚未就业、未受教育者和未受培训者（NEET）专项分析

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1784

Moreno Kay Boy Simanjuntak, Ernawati Pasaribu

{"title":"Analisis Spasial Not in Employment, Education, or Training (NEET) di Indonesia Tahun 2021","authors":"Moreno Kay Boy Simanjuntak, Ernawati Pasaribu","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1784","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1784","url":null,"abstract":"Peranan penduduk usia muda penting dalam rangka memaksimalkan bonus demografi. Perhatian terhadap keadaan pemuda dari segi pendidikan maupun penyerapan dalam pasar tenaga kerja sangat diperlukan. Untuk mengetahui keadaan pemuda, indikator NEET dapat digunakan. Tahun 2021, tingkat NEET Indonesia sebesar 22,4 persen, lebih tinggi dari kebanyakan negara di Asia Tenggara. Kebanyakan penelitian NEET hanya berfokus kepada karakteristik individu, namun NEET juga dapat dipengaruhi oleh adanya keterkaitan antar wilayah (efek spasial). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran umum, mengidentifikasi efek spasial, serta menganalisis determinan dari tingkat NEET di Indonesia tahun 2021. Metode analisis yang digunakan adalah spatial durbin error model (SDEM). Penelitian ini memperoleh hasil bahwa secara langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, Angka Partisipasi Murni Sekolah Menengah, persentase penyandang disabilitas, persentase migran masuk risen, dan Indeks Pembangunan Manusia. Sedangkan secara tidak langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, persentase perempuan muda berstatus kawin, dan persentase migran masuk risen.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"172 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323554","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penyusunan Indeks Kesejahteraan ibu di Indonesia 编制印度尼西亚产妇福利指数

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1911

R. Candrawati, J. R. H. Sitorus

引用次数: 0

Mampukah Sulawesi Selatan Mendukung Ketahanan Pangan di Kawasan Timur Indonesia? 南苏拉威西岛能否支持印度尼西亚东部的粮食安全？

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1783

Kamal Maulana Alfi, Budiasih Budiasih, Apriliani Nur Rohmah, Shinta Azizah, Meautia Rahmi, Faried Akbar Nafiis

引用次数: 0

Determinan Prevalensi Balita Stunting di Indonesia Tahun 2021 2021 年印度尼西亚幼儿发育迟缓患病率的决定因素

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1753

Priatmadani Priatmadani, Hanifah Ukti Anjarweni, Shalihati Melani Putri, Anugerah Surya Pramana, R. Palupi, Budiasih Budiasih

{"title":"Determinan Prevalensi Balita Stunting di Indonesia Tahun 2021","authors":"Priatmadani Priatmadani, Hanifah Ukti Anjarweni, Shalihati Melani Putri, Anugerah Surya Pramana, R. Palupi, Budiasih Budiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1753","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1753","url":null,"abstract":"Stunting adalah gangguan tumbuh kembang anak yang disebabkan asupan gizi yang kurang dan ditandai dengan tinggi badan di bawah standar. Angka prevalensi stunting di Indonesia masih melebihi rekomendasi WHO yaitu 20% yaitu sebesar 24,4%. Permasalahan stunting di Indonesia berhubungan dengan ketahanan pangan, kondisi ekonomi, dan sosial masyarakat. Dari aspek tersebut, variabel yang diduga mempengaruhi stunting di Indonesia antara lain pengeluaran makanan, kerawanan pangan, PMT pada ibu hamil KEK, ketidakcukupan pangan, tingkat pendidikan, dan sanitasi layak yang datanya didapat dari Kemenkes dan BPS. Hasil pemetaan persentase stunting didapat daerah yang memerlukan percepatan penurunan stunting berada pada provinsi bagian timur Indonesia dan terdapat autokorelasi spasial pada persentase stunting antarprovinsi di Indonesia. Berdasarkan model Spatial Autoregressive (SAR) hanya variabel tingkat pendidikan yang tidak berpengaruh signifikan dan persentase stunting pada suatu provinsi di Indonesia akan berpengaruh signifikan positif terhadap persentase stunting di provinsi sekitarnya.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"35 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323700","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pengaruh Trade Creation dan Trade Diversion pada ACFTA terhadap Ekspor Karet (HS 40) Indonesia ACFTA 中的贸易创造和贸易转移对印尼橡胶出口的影响（HS 40）

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1610

Nissa Shahadah Qur'ani, Efri Diah Utami

引用次数: 0

Determinan Status Upah Tenaga Kerja Terdidik di Indonesia 印度尼西亚受过教育劳动力工资状况的决定因素

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1693

Sitta Auliya Salsabila, Budiasih Budiasih

引用次数: 0

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Stunting di Indonesia Tahun 2021 2021 年影响印度尼西亚发育迟缓的因素分析

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1867

Rizki Hardinata, Lisda Oktaviana, Farah Fadhilah Husain, Syofmarlianisyah Putri, Fitri Kartiasih

{"title":"Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Stunting di Indonesia Tahun 2021","authors":"Rizki Hardinata, Lisda Oktaviana, Farah Fadhilah Husain, Syofmarlianisyah Putri, Fitri Kartiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1867","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1867","url":null,"abstract":"Stunting adalah masalah yang timbul akibat kurangnya asupan gizi dan dapat mengganggu pertumbuhan dan perkembangan anak. Tingginya tingkat prevalensi stunting dapat menjadi indikator rendahnya kualitas sumber daya manusia suatu negara. Dampaknya meliputi keterbatasan kemampuan kognitif, produktivitas yang rendah, serta risiko tinggi terhadap penyakit, yang pada gilirannya berdampak negatif secara jangka panjang bagi negara. Oleh karena itu, stunting menjadi salah satu target dalam Sustainable Development Goals (SDGs). Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2021. Penelitian ini menggunakan pendekatan cross section dengan data sekunder dari Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan Indonesia. Metode penelitian yang digunakan analisis deskriptif dan analisis inferensia dengan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase berat bayi lahir rendah signifikan meningkatkan prevalensi stunting, sebaliknya persentase rumah tangga yang memiliki akses ke sanitasi yang layak signifikan menurunkan prevalensi stunting di Indonesia.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323498","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Variabel Ketenagakerjaan Terhadap Produktivitas Pekerja Indonesia Tahun 2022 2022 年劳动力变量对印度尼西亚工人生产率的影响分析

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1855

Amalia Isti Widiyasari, Ikhlasul A'mal, Nabila Fatma Putri Yunardi, Fitri Kartiasih

{"title":"Analisis Variabel Ketenagakerjaan Terhadap Produktivitas Pekerja Indonesia Tahun 2022","authors":"Amalia Isti Widiyasari, Ikhlasul A'mal, Nabila Fatma Putri Yunardi, Fitri Kartiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1855","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1855","url":null,"abstract":"Pasar tenaga kerja Indonesia di tahun 2022 menunjukkan problematika yaitu tidak adanya keseimbangan angkatan kerja dengan kesempatan kerja. Pada pasar tenaga kerja sendiri terdapat indikator produktivitas tenaga kerja sebagai upaya untuk meningkatkan daya saing tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat produktivitas tenaga kerja di Indonesia dari segi kualitas pada pilar pembangunan ekonomi dalam mencapai tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) kedelapan. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering dan analisis regresi linier berganda. Berdasarkan metode K-Means Clustering, didapat tiga klaster provinsi dengan tingkat produktivitas tenaga kerja dari yang terendah hingga tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat pengangguran terbuka dan persentase angkatan kerja yang memiliki pendidikan dasar signifikan menurunkan produktivitas tenaga kerja, sebaliknya tingkat upah signifikan meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Perbaikan pasar tenaga kerja dengan melihat produktivitas tenaga kerja dan variabel yang mempengaruhinya di Indonesia dapat dilakukan dengan tepat guna sesuai dengan wilayah yang telah dipetakan dengan melakukan inovasi ketenagakerjaan.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323518","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Determinan Kejadian Wasting pada Balita 幼儿消瘦的决定因素

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1901

Nur Aisya Aurellia, Anindita Ramadhani, Khrisna Aji Pamungkas, Fitri Kartiasih

引用次数: 0

Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Tanaman Pangan pada Generasi Z 粮食作物农业部门 Z 世代的劳动力吸收情况

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1706

Bayu Aji Bachtiar, Fika Sabila Haq, Maidatul Janah, Novi Rizqi Amalia, Jeremia Novaldi, Budiasih Budiasih

{"title":"Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Tanaman Pangan pada Generasi Z","authors":"Bayu Aji Bachtiar, Fika Sabila Haq, Maidatul Janah, Novi Rizqi Amalia, Jeremia Novaldi, Budiasih Budiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1706","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1706","url":null,"abstract":"Sektor pertanian adalah salah satu sektor ekonomi yang memiliki peran dalam mencukupi kebutuhan pangan. Keberlangsungan dan perkembangan pertanian tentu memerlukan kontribusi generasi Z yang merupakan generasi penerus bangsa. Tetapi hal ini sepertinya sedikit sulit mengingat penyerapan tenaga kerja sektor pertanian semakin menurun khususnya di generasi Z. Karena itu, penting untuk mengetahui apa faktor yang menyebabkan generasi Z tidak lagi memilih sektor pertanian sebagai pekerjaan utama mereka serta bagaimana hubungan faktor-faktor tersebut antar provinsi di Indonesia. Penyerapan tenaga kerja suatu wilayah dipengaruhi wilayah lain, artinya terdapat autokorelasi spasial, sehingga dilakukan analisis secara spasial. Model yang digunakan adalah Spatial Error Model (SEM), karena terjadi ketergantungan antara variabel dependen serta terdapat korelasi error antar wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa PDRB Perkapita Sektor Pertanian, Luas Lahan, dan Rata-Rata Lama Sekolah berpengaruh signifikan terhadap jumlah tenaga kerja sektor pertanian. Berbeda dengan dominasi jenis kelamin suatu wilayah, dan Nilai Tukar Petani yang tidak berpengaruh signifikan.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323594","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0