{"title":"2021 年印度尼西亚未就业、未受教育者和未受培训者(NEET)专项分析","authors":"Moreno Kay Boy Simanjuntak, Ernawati Pasaribu","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1784","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Peranan penduduk usia muda penting dalam rangka memaksimalkan bonus demografi. Perhatian terhadap keadaan pemuda dari segi pendidikan maupun penyerapan dalam pasar tenaga kerja sangat diperlukan. Untuk mengetahui keadaan pemuda, indikator NEET dapat digunakan. Tahun 2021, tingkat NEET Indonesia sebesar 22,4 persen, lebih tinggi dari kebanyakan negara di Asia Tenggara. Kebanyakan penelitian NEET hanya berfokus kepada karakteristik individu, namun NEET juga dapat dipengaruhi oleh adanya keterkaitan antar wilayah (efek spasial). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran umum, mengidentifikasi efek spasial, serta menganalisis determinan dari tingkat NEET di Indonesia tahun 2021. Metode analisis yang digunakan adalah spatial durbin error model (SDEM). Penelitian ini memperoleh hasil bahwa secara langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, Angka Partisipasi Murni Sekolah Menengah, persentase penyandang disabilitas, persentase migran masuk risen, dan Indeks Pembangunan Manusia. Sedangkan secara tidak langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, persentase perempuan muda berstatus kawin, dan persentase migran masuk risen.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"172 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Spasial Not in Employment, Education, or Training (NEET) di Indonesia Tahun 2021\",\"authors\":\"Moreno Kay Boy Simanjuntak, Ernawati Pasaribu\",\"doi\":\"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1784\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Peranan penduduk usia muda penting dalam rangka memaksimalkan bonus demografi. Perhatian terhadap keadaan pemuda dari segi pendidikan maupun penyerapan dalam pasar tenaga kerja sangat diperlukan. Untuk mengetahui keadaan pemuda, indikator NEET dapat digunakan. Tahun 2021, tingkat NEET Indonesia sebesar 22,4 persen, lebih tinggi dari kebanyakan negara di Asia Tenggara. Kebanyakan penelitian NEET hanya berfokus kepada karakteristik individu, namun NEET juga dapat dipengaruhi oleh adanya keterkaitan antar wilayah (efek spasial). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran umum, mengidentifikasi efek spasial, serta menganalisis determinan dari tingkat NEET di Indonesia tahun 2021. Metode analisis yang digunakan adalah spatial durbin error model (SDEM). Penelitian ini memperoleh hasil bahwa secara langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, Angka Partisipasi Murni Sekolah Menengah, persentase penyandang disabilitas, persentase migran masuk risen, dan Indeks Pembangunan Manusia. Sedangkan secara tidak langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, persentase perempuan muda berstatus kawin, dan persentase migran masuk risen.\",\"PeriodicalId\":213816,\"journal\":{\"name\":\"Seminar Nasional Official Statistics\",\"volume\":\"172 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Seminar Nasional Official Statistics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1784\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1784","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Analisis Spasial Not in Employment, Education, or Training (NEET) di Indonesia Tahun 2021
Peranan penduduk usia muda penting dalam rangka memaksimalkan bonus demografi. Perhatian terhadap keadaan pemuda dari segi pendidikan maupun penyerapan dalam pasar tenaga kerja sangat diperlukan. Untuk mengetahui keadaan pemuda, indikator NEET dapat digunakan. Tahun 2021, tingkat NEET Indonesia sebesar 22,4 persen, lebih tinggi dari kebanyakan negara di Asia Tenggara. Kebanyakan penelitian NEET hanya berfokus kepada karakteristik individu, namun NEET juga dapat dipengaruhi oleh adanya keterkaitan antar wilayah (efek spasial). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran umum, mengidentifikasi efek spasial, serta menganalisis determinan dari tingkat NEET di Indonesia tahun 2021. Metode analisis yang digunakan adalah spatial durbin error model (SDEM). Penelitian ini memperoleh hasil bahwa secara langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, Angka Partisipasi Murni Sekolah Menengah, persentase penyandang disabilitas, persentase migran masuk risen, dan Indeks Pembangunan Manusia. Sedangkan secara tidak langsung, tingkat NEET dipengaruhi oleh tingkat kesempatan kerja, persentase perempuan muda berstatus kawin, dan persentase migran masuk risen.