发布求助
文献互助 智能选刊 最新文献

Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)最新文献

筛选
英文 中文
Analisando as emoções dos tweets relacionadas à Covid-19 no Rio de Janeiro 分析里约热内卢与Covid-19相关的推文情绪
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223557
G. L. Gonçalves, A. A. D. A. Rocha, Aline Paes
{"title":"Analisando as emoções dos tweets relacionadas à Covid-19 no Rio de Janeiro","authors":"G. L. Gonçalves, A. A. D. A. Rocha, Aline Paes","doi":"10.5753/courb.2022.223557","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223557","url":null,"abstract":"Este trabalho tem como objetivo analisar postagens de tweets relacionados à Covid-19 para mostrar quais foram as emoções predominantes dos usuários. Para isso coletamos tweets relacionados ao Rio de Janeiro e produzimos análises estatísticas e classificadores de emoções. Além disso, o artigo também traz insights sobre os assuntos discutidos pelos usuários e como as emoções mudaram de acordo com eventos específicos. As ferramentas aqui desenvolvidas ajudam a compreender os comportamentos e emoções dos usuários do Twitter, resultando em evidências que podem ser úteis em situações catastróficas semelhantes.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"108 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128323453","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
ARCANE: Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Tarefas em Nuvens Veiculares ARCANE:车辆云任务分配的元启发式算法
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223498
M. S. Quessada, D. D. Lieira, Joahannes Costa, Geraldo P. Rocha Filho, R. E. D. Grande, R. I. Meneguette
{"title":"ARCANE: Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Tarefas em Nuvens Veiculares","authors":"M. S. Quessada, D. D. Lieira, Joahannes Costa, Geraldo P. Rocha Filho, R. E. D. Grande, R. I. Meneguette","doi":"10.5753/courb.2022.223498","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223498","url":null,"abstract":"O avanço dos Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS) vem para auxiliar a resolver problemas de tráfego, que atualmente geram problemas socioeconômicos. Entretanto, devido a dinamicidade da rede em que os ITS atuam, a alta mobilidade dos veículos e a constante mudança de topologia faz com que o problema de alocação de recursos e tarefas se tornem ainda mais desafiador. Diante desse desafio, é proposto o ARCANE, um algoritmo meta-heurístico para alocação de tarefas em nuvens veiculares. O ARCANE é um método bio-inspirado baseado no Algoritmo do Morcego (BAT). O objetivo do ARCANE é otimizar o processo de busca para fornecer soluções subótimas no processo de alocação de recursos e tarefas em uma nuvem veicular. Quando comparado com outas soluções da literatura, o ARCANE mostrou ser efetivo em alocar tarefas, aproveitando melhor os recursos das nuvens veiculares em todos os cenários.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133642818","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Chove lá fora, alerta aqui dentro: Uma análise de Alertas de Problemas de Trânsito em Sensoriamentos Participativos 外面下雨，里面警报:参与式传感中的交通问题警报分析
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223532
Irani Ribeiro, Vitor F. Calmon, Thiago H. Silva, Vinícius F. S. Mota
{"title":"Chove lá fora, alerta aqui dentro: Uma análise de Alertas de Problemas de Trânsito em Sensoriamentos Participativos","authors":"Irani Ribeiro, Vitor F. Calmon, Thiago H. Silva, Vinícius F. S. Mota","doi":"10.5753/courb.2022.223532","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223532","url":null,"abstract":"A população urbana tem crescido rapidamente nos últimos anos e com ela aumentam também os problemas envolvendo a qualidade de vida das pessoas nos centros urbanos. Nesse sentido, a evolução das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), permite que serviços baseados em crowdsensing sejam uma ferramenta essencial para melhorar a qualidade de vida das pessoas fornecendo dados valiosos para agentes públicos que gerenciam tais centros. Este trabalho propõe a análise de uma base de dados de eventos (problemas) de trânsito reportados por usuários em um aplicativo de sensoriamento participativo de tráfego na cidade de Vitória-ES considerando três questões: o tempo de duração dos eventos reportados, variação mensal dos eventos, e a correlação entre as chuvas na cidade e os eventos reportados pelos usuários. Dentre os resultados, foi observado que a maioria dos eventos estudados não apresentam um padrão claro de sazonalidade, o que poderiam estar sendo influenciados por fatores climáticos. Observamos ainda correlações positivas (baixas e moderadas) entre chuvas e eventos, principalmente ao analisar meses individualmente. Esse resultado pode abrir novos caminhos de investigação para, por exemplo, novos serviços de previsão de problemas de trânsito.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131970577","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Avaliação da Predição do Tempo de Vida do Enlace no Processo de Offloading Computacional em VANETs vanet计算溢流过程中连杆寿命预测的评价
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223582
P. Rocha, A. B. D. Souza, José Maia, C. L. C. Mattos, F. A. Silva, P. Rego
{"title":"Avaliação da Predição do Tempo de Vida do Enlace no Processo de Offloading Computacional em VANETs","authors":"P. Rocha, A. B. D. Souza, José Maia, C. L. C. Mattos, F. A. Silva, P. Rego","doi":"10.5753/courb.2022.223582","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223582","url":null,"abstract":"As redes veiculares (VANETs) possibilitam aplicações inteligentes em cenários de mobilidade urbana. No entanto, o tempo de comunicação (tempo de vida do enlace — TVE) entre os nós é geralmente curto devido ao dinamismo dos cenários móveis veiculares, o que pode afetar aplicações e processos em VANETs, como o offloading computacional. Assim, é fundamental obter uma boa estimativa do TVE entre os veículos para melhorar a decisão de quando e para qual dispositivo fazer offloading. Este trabalho investiga diferentes algoritmos de aprendizado de máquina (do inglês, Machine Learning - ML) para avaliar a viabilidade de prever o TVE em cenários Rodoviários e Urbanos. Vários modelos de ML foram treinados e os resultados mostram que as técnicas de ML baseadas em SVR (Support Vector Regression) são efetivas, chegando a reduzir a taxa de perda de tarefas em 5% no processo de offloading computacional.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128812592","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Air Pollution Calculation for Location Based Social Networks Multimodal Routing Service 基于位置的社交网络多模式路由服务的空气污染计算
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223588
Matheus Brito, C. Santos, Helder Oliveira, E. Cerqueira, D. Rosário
{"title":"Air Pollution Calculation for Location Based Social Networks Multimodal Routing Service","authors":"Matheus Brito, C. Santos, Helder Oliveira, E. Cerqueira, D. Rosário","doi":"10.5753/courb.2022.223588","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223588","url":null,"abstract":"With the growth of the urban population, the urban mobility infrastructure suffers several types of problems, such as the more significant occurrence of traffic jams, which directly affects the quality of life of the population and the inhabitants who need to use different types of transport, also generating a more extraordinary occurrence of air pollution emitted by vehicles. This work addresses the need to integrate the generation of hybrid multimodal routes through the analysis of geographic data collected from location-based social networks, adding the calculation of greenhouse gas emissions by used vehicles. Further, performs a user experience analysis for the main identified flows of the analyzed urban environment, for users and urban planners analysis. The proposed algorithm proves its efficiency by offering less expensive, healthier trips for the population.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131340361","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Predição de Casos de Dengue na Cidade de Fortaleza-CE Utilizando Internet das Coisas e Aprendizado de Máquina
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223555
Nicodemos Freitas, Emanuel Bezerra Rodrigues
{"title":"Predição de Casos de Dengue na Cidade de Fortaleza-CE Utilizando Internet das Coisas e Aprendizado de Máquina","authors":"Nicodemos Freitas, Emanuel Bezerra Rodrigues","doi":"10.5753/courb.2022.223555","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223555","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta uma contribuição na área de e-health e utiliza, para isso, ferramentas de Internet das Coisas (IoT) e aplicação de aprendizado de máquina para prever casos de dengue em semanas no futuro. Ele faz uma análise de dados meteorológicos, populacionais e de dengue para identificar valores discrepantes, seleção de variáveis a partir de níveis de correlação de Spearman e Pearson, bem como faz comparação de modelos de aprendizado de máquina utilizando como métricas o erro médio absoluto (MAE) e o coeficiente de determinação R². Este trabalho propõe e implementa uma arquitetura composta por um simulador de estação meteorológica e uma aplicação backend que faz a integração com uma plataforma de IoT chamada dojot que recebe como notificação previsões de casos de dengue.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121349626","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Algoritmo de Decisão para Offloading Computacional em Vehicular Fog Computing com Pedestres 行人车辆雾计算计算卸载决策算法
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223566
P. Rocha, A. B. D. Souza, F. A. Silva, P. Rego
{"title":"Algoritmo de Decisão para Offloading Computacional em Vehicular Fog Computing com Pedestres","authors":"P. Rocha, A. B. D. Souza, F. A. Silva, P. Rego","doi":"10.5753/courb.2022.223566","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223566","url":null,"abstract":"Com um maior número de dispositivos integrados e conectados em uma VANET (Veicular Ad Hoc Networks), há uma maior disponibilidade e variedade de recursos computacionais para executar aplicações. No campo das redes veiculares, a tecnologia VFC (Vehicular Fog Computing) estabelece veículos, borda e nuvem como infraestruturas provedoras de recursos. No entanto, o uso do VFC como infraestrutura para pedestres ainda é limitado, com poucos trabalhos abordando o offloading computacional nesse cenário. Nesse contexto, um algoritmo de decisão para o processo de offloading foi implementado com base em recursos disponibilizados pela VFC, de modo a garantir melhores taxas de offloading e latência. Os resultados demonstraram que o algoritmo proposto obteve taxas de eficiência na escolha acima de 90% nos cenários testados, além de uma redução de até 40% no tempo de execução do offloading quando comparado à abordagem aleatória testada.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"79 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116013676","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Um Algoritmo Eficiente de Detecção de Trajetórias Baseado em Aceleração de Hardware 一种基于硬件加速的高效轨迹检测算法
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223579
Fernando D. M. Silva, P. Cruz, L. Costa
{"title":"Um Algoritmo Eficiente de Detecção de Trajetórias Baseado em Aceleração de Hardware","authors":"Fernando D. M. Silva, P. Cruz, L. Costa","doi":"10.5753/courb.2022.223579","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223579","url":null,"abstract":"Em cidades inteligentes, aplicações de monitoramento de frotas veiculares encontram problemas de classificação de trajetórias, devido a problemas variados como limitações dos dispositivos e falhas de comunicação ou de configuração. Uma solução frequentemente usada é a classificação em nuvem dos dados de trajetória coletados, feita com o uso algoritmos de similaridade de trajetórias. Porém, algoritmos como o Dynamic Time Warping (DTW) e o Longest Common Subsequence (LCSS) podem se tornar custosos em cenários com grande volumes de dados. Assim, neste artigo é proposto o Unordered and Vectorized Common Segment Ratio Classifier (UV-CSRC), que propõe classificar segmentos de trajetórias com o uso de aceleração de hardware. Através de testes com dados reais e sintéticos demonstra-se que o algoritmo, em cenários reais, obtém uma acurácia semelhante ao do DTW e do LCSS, com tempo de processamento ao menos 28 vezes mais rápido.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"254 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124193330","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
IoT Redirector: um redirecionador para gerenciamento da heterogeneidade de dados em aplicações IoT 物联网重定向器:用于管理物联网应用中的数据异构性的重定向器
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223451
R. Oliveira, C. Kamienski
{"title":"IoT Redirector: um redirecionador para gerenciamento da heterogeneidade de dados em aplicações IoT","authors":"R. Oliveira, C. Kamienski","doi":"10.5753/courb.2022.223451","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223451","url":null,"abstract":"A quantidade de dados cresce anualmente e a maioria deles advêm de dispositivos IoT. No entanto, esses dados podem ser gerados e transmitidos em formatos diferentes. Um dado pode ser gerado, por um sensor, como uma medida de temperatura e transformado, por exemplo, em formato JSON, XML, HTML, UltraLight (UL), texto, base64. Isso é um problema para as aplicações, pois a heterogeneidade dos dados dificulta a interoperabilidade em sistemas IoT. A proposta deste trabalho é tratar os formatos mencionados, desenvolver uma solução (módulo ou generic enabler) capaz de identificar esses formatos dos dados e redirecioná-los para um agente IoT responsável pelo seu gerenciamento. A arquitetura proposta utilizou o FIWARE e nos testes realizados a solução identificou e redirecionou as mensagens com elevado grau de acurácia.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121174411","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Drones na Cidade Grande: Reduzindo Colisões em Entregas Aéreas 大城市中的无人机:减少航空运输中的碰撞
Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI: 10.5753/courb.2022.223462
F. Oliveira, L. F. Bittencourt, R. A. C. Bianchi, C. Kamienski
{"title":"Drones na Cidade Grande: Reduzindo Colisões em Entregas Aéreas","authors":"F. Oliveira, L. F. Bittencourt, R. A. C. Bianchi, C. Kamienski","doi":"10.5753/courb.2022.223462","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223462","url":null,"abstract":"Empresas de entregas já estão realizando testes em pequena escala com drones. Em geral, para atender a grandes cidades, é necessário considerar um grande número de drones. Neste cenário, é fundamental evitar colisões com outros drones ou obstáculos típicos de ambientes urbanos. Este artigo propõe uma estratégia de prevenção de colisões chamada GeoDrone, que tem sua eficácia comparada com duas abordagens: manter a rota original e um algoritmo geométrico da literatura. GeoDrone reduziu as colisões em até 14,5 vezes em relação ao algoritmo da literatura, portanto, concluímos que estratégias geométricas reduzem substancialmente as colisões neste cenário, mas não as eliminam, indicando a necessidade de especificar abordagens mais sofisticadas.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129526071","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
下一页 尾页
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整，为了账户安全，请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们：info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号：481959085
Book学术官方微信