Drones na Cidade Grande: Reduzindo Colisões em Entregas Aéreas

F. Oliveira, L. F. Bittencourt, R. A. C. Bianchi, C. Kamienski
{"title":"Drones na Cidade Grande: Reduzindo Colisões em Entregas Aéreas","authors":"F. Oliveira, L. F. Bittencourt, R. A. C. Bianchi, C. Kamienski","doi":"10.5753/courb.2022.223462","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Empresas de entregas já estão realizando testes em pequena escala com drones. Em geral, para atender a grandes cidades, é necessário considerar um grande número de drones. Neste cenário, é fundamental evitar colisões com outros drones ou obstáculos típicos de ambientes urbanos. Este artigo propõe uma estratégia de prevenção de colisões chamada GeoDrone, que tem sua eficácia comparada com duas abordagens: manter a rota original e um algoritmo geométrico da literatura. GeoDrone reduziu as colisões em até 14,5 vezes em relação ao algoritmo da literatura, portanto, concluímos que estratégias geométricas reduzem substancialmente as colisões neste cenário, mas não as eliminam, indicando a necessidade de especificar abordagens mais sofisticadas.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223462","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Empresas de entregas já estão realizando testes em pequena escala com drones. Em geral, para atender a grandes cidades, é necessário considerar um grande número de drones. Neste cenário, é fundamental evitar colisões com outros drones ou obstáculos típicos de ambientes urbanos. Este artigo propõe uma estratégia de prevenção de colisões chamada GeoDrone, que tem sua eficácia comparada com duas abordagens: manter a rota original e um algoritmo geométrico da literatura. GeoDrone reduziu as colisões em até 14,5 vezes em relação ao algoritmo da literatura, portanto, concluímos que estratégias geométricas reduzem substancialmente as colisões neste cenário, mas não as eliminam, indicando a necessidade de especificar abordagens mais sofisticadas.
大城市中的无人机:减少航空运输中的碰撞
快递公司已经在用无人机进行小规模测试。一般来说,为了服务于大城市,有必要考虑大量的无人机。在这种情况下,避免与其他无人机或城市环境中的典型障碍发生碰撞是至关重要的。本文提出了一种名为GeoDrone的避碰策略,该策略与保持原有路线和文献中的几何算法两种方法相比具有有效性。与文献算法相比,GeoDrone减少了14.5倍的碰撞,因此我们得出结论,几何策略在这种情况下大大减少了碰撞,但并没有消除它们,这表明需要指定更复杂的方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信