{"title":"IoT Redirector: um redirecionador para gerenciamento da heterogeneidade de dados em aplicações IoT","authors":"R. Oliveira, C. Kamienski","doi":"10.5753/courb.2022.223451","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A quantidade de dados cresce anualmente e a maioria deles advêm de dispositivos IoT. No entanto, esses dados podem ser gerados e transmitidos em formatos diferentes. Um dado pode ser gerado, por um sensor, como uma medida de temperatura e transformado, por exemplo, em formato JSON, XML, HTML, UltraLight (UL), texto, base64. Isso é um problema para as aplicações, pois a heterogeneidade dos dados dificulta a interoperabilidade em sistemas IoT. A proposta deste trabalho é tratar os formatos mencionados, desenvolver uma solução (módulo ou generic enabler) capaz de identificar esses formatos dos dados e redirecioná-los para um agente IoT responsável pelo seu gerenciamento. A arquitetura proposta utilizou o FIWARE e nos testes realizados a solução identificou e redirecionou as mensagens com elevado grau de acurácia.","PeriodicalId":174255,"journal":{"name":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/courb.2022.223451","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
A quantidade de dados cresce anualmente e a maioria deles advêm de dispositivos IoT. No entanto, esses dados podem ser gerados e transmitidos em formatos diferentes. Um dado pode ser gerado, por um sensor, como uma medida de temperatura e transformado, por exemplo, em formato JSON, XML, HTML, UltraLight (UL), texto, base64. Isso é um problema para as aplicações, pois a heterogeneidade dos dados dificulta a interoperabilidade em sistemas IoT. A proposta deste trabalho é tratar os formatos mencionados, desenvolver uma solução (módulo ou generic enabler) capaz de identificar esses formatos dos dados e redirecioná-los para um agente IoT responsável pelo seu gerenciamento. A arquitetura proposta utilizou o FIWARE e nos testes realizados a solução identificou e redirecionou as mensagens com elevado grau de acurácia.