ARCANE: Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Tarefas em Nuvens Veiculares

M. S. Quessada, D. D. Lieira, Joahannes Costa, Geraldo P. Rocha Filho, R. E. D. Grande, R. I. Meneguette
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Abstract

O avanço dos Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS) vem para auxiliar a resolver problemas de tráfego, que atualmente geram problemas socioeconômicos. Entretanto, devido a dinamicidade da rede em que os ITS atuam, a alta mobilidade dos veículos e a constante mudança de topologia faz com que o problema de alocação de recursos e tarefas se tornem ainda mais desafiador. Diante desse desafio, é proposto o ARCANE, um algoritmo meta-heurístico para alocação de tarefas em nuvens veiculares. O ARCANE é um método bio-inspirado baseado no Algoritmo do Morcego (BAT). O objetivo do ARCANE é otimizar o processo de busca para fornecer soluções subótimas no processo de alocação de recursos e tarefas em uma nuvem veicular. Quando comparado com outas soluções da literatura, o ARCANE mostrou ser efetivo em alocar tarefas, aproveitando melhor os recursos das nuvens veiculares em todos os cenários.
ARCANE:车辆云任务分配的元启发式算法
智能交通系统(ITS)的发展有助于解决目前产生社会经济问题的交通问题。然而,由于ITS运行的网络的动态,车辆的高机动性和不断变化的拓扑结构使资源和任务的分配问题变得更加具有挑战性。针对这一挑战,提出了一种用于车辆云任务分配的元启发式算法ARCANE。奥术是一种基于蝙蝠算法的生物启发方法。ARCANE的目标是优化搜索过程,为车辆云中的资源和任务分配过程提供次优解决方案。与文献中的其他解决方案相比,ARCANE被证明在分配任务方面是有效的,在所有场景中更好地利用了车辆云的资源。
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