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Abstract
Este trabalho tem como objetivo analisar postagens de tweets relacionados à Covid-19 para mostrar quais foram as emoções predominantes dos usuários. Para isso coletamos tweets relacionados ao Rio de Janeiro e produzimos análises estatísticas e classificadores de emoções. Além disso, o artigo também traz insights sobre os assuntos discutidos pelos usuários e como as emoções mudaram de acordo com eventos específicos. As ferramentas aqui desenvolvidas ajudam a compreender os comportamentos e emoções dos usuários do Twitter, resultando em evidências que podem ser úteis em situações catastróficas semelhantes.