Algoritmo de Decisão para Offloading Computacional em Vehicular Fog Computing com Pedestres

P. Rocha, A. B. D. Souza, F. A. Silva, P. Rego
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Abstract

Com um maior número de dispositivos integrados e conectados em uma VANET (Veicular Ad Hoc Networks), há uma maior disponibilidade e variedade de recursos computacionais para executar aplicações. No campo das redes veiculares, a tecnologia VFC (Vehicular Fog Computing) estabelece veículos, borda e nuvem como infraestruturas provedoras de recursos. No entanto, o uso do VFC como infraestrutura para pedestres ainda é limitado, com poucos trabalhos abordando o offloading computacional nesse cenário. Nesse contexto, um algoritmo de decisão para o processo de offloading foi implementado com base em recursos disponibilizados pela VFC, de modo a garantir melhores taxas de offloading e latência. Os resultados demonstraram que o algoritmo proposto obteve taxas de eficiência na escolha acima de 90% nos cenários testados, além de uma redução de até 40% no tempo de execução do offloading quando comparado à abordagem aleatória testada.
行人车辆雾计算计算卸载决策算法
随着更多的设备集成和连接到VANET(车辆自组织网络),有更大的可用性和各种计算资源来运行应用程序。在车辆网络领域,VFC(车辆雾计算)技术将车辆、边缘和云作为基础设施资源提供商。然而,VFC作为行人基础设施的使用仍然有限,在这种情况下处理计算卸载的研究很少。在此背景下,基于VFC提供的资源,实现了一种卸载决策算法,以确保更好的卸载速率和延迟。结果表明,该算法在测试场景中获得了90%以上的选择效率,与随机方法相比,卸载执行时间减少了40%。
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