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Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)最新文献

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Automated Essay Scoring: An approach based on ENEM competencies 自动作文评分:一种基于ENEM能力的方法
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227202
Jeziel C. Marinho, Fábio Cordeiro, Rafael Torres Anchiêta, R. Moura
{"title":"Automated Essay Scoring: An approach based on ENEM competencies","authors":"Jeziel C. Marinho, Fábio Cordeiro, Rafael Torres Anchiêta, R. Moura","doi":"10.5753/eniac.2022.227202","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227202","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta estratégias para Avaliação Automática de Redações (AAR) escritas em português por meio de uma abordagem baseada na definição de features e modelos de AAR específicos para cada competência da matriz de referência do ENEM. Foram investigados métodos baseados em engenharia de features, embeddings e Redes Neurais Recorrentes. Apesar dos resultados obtidos serem melhores do que trabalhos relacionados, novos estudos devem ser conduzidos a fim de melhorar o desempenho dos modelos de AAR para a língua portuguesa.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121192145","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Convolutional neural networks for predicting MGMT methylation status in glioblastoma patients 卷积神经网络预测胶质母细胞瘤患者MGMT甲基化状态
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227334
F. Sassi, D. Silva
{"title":"Convolutional neural networks for predicting MGMT methylation status in glioblastoma patients","authors":"F. Sassi, D. Silva","doi":"10.5753/eniac.2022.227334","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227334","url":null,"abstract":"A metilação do gene MGMT determina o sucesso do tratamento quimioterápico de tumores cerebrais conhecidos como glioblastomas. Este trabalho explora quatro técnicas recentes, com os melhores desempenhos reportados na literatura, para classificação do status do gene MGMT em pacientes com glioblastomas, visando a comparação dos resultados em uma mesma base de dados pública e de elevada qualidade. São investigadas abordagens baseadas em extração de features radiômicas e baseadas em redes neurais convolucionais, tanto para classificação 2D/3D quanto para segmentação semântica. Nenhuma das abordagens testadas demonstrou significativa capacidade de classificação, com valores de ROC-AUC variando de 56,44% a 65,02%.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121842160","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Ethics: What is the Research Scenario in the Brazilian Conference BRACIS? 伦理:巴西会议BRACIS的研究场景是什么?
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227590
L. Carvalho, Lucas Murakami, José Antonio Suzano, Jonice Oliveira, Kate Revoredo, F. Santoro
{"title":"Ethics: What is the Research Scenario in the Brazilian Conference BRACIS?","authors":"L. Carvalho, Lucas Murakami, José Antonio Suzano, Jonice Oliveira, Kate Revoredo, F. Santoro","doi":"10.5753/eniac.2022.227590","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227590","url":null,"abstract":"Artificial Intelligence (AI) presents many ethical dilemmas, such as explainability, bias, military uses, surveillance capitalism, employment, and jobs. In the scientific context, AI can lead us to a crisis of reproducibility spread across several areas of knowledge and guide mathematicians to solve high complexity problems. Both companies and government forward their guidelines, recommendations, and materials combining Ethics and AI. In this paper, we investigate the involvement of the Brazilian academic-scientific community with moral or ethical aspects through its publications, covering the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) as the most prominent Brazilian AI conference. Through a Literature Systematic Review method, we answer the main research question: what is the panorama of the explicit occurrence of ethical aspects in the BRACIS, ENIAC, and STIL conference papers? The results indicate a low occurrence of ethical aspects and increasing behavior over the years. Ethical deliberation was fruitful, constructive, and critical among these few occurrences. Whether in the Brazilian or international context, there are spaces to be filled and open opportunities for exploration along this path.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125211096","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Chatbot to Support Frequently Asked Questions from Students in Higher Education Institutions 聊天机器人支持高等教育机构学生的常见问题
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227553
José Rodrigues Neto, Pericles Miranda, R. F. Mello, André C. A. Nascimento
{"title":"Chatbot to Support Frequently Asked Questions from Students in Higher Education Institutions","authors":"José Rodrigues Neto, Pericles Miranda, R. F. Mello, André C. A. Nascimento","doi":"10.5753/eniac.2022.227553","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227553","url":null,"abstract":"Os chatbots são ferramentas que utilizam inteligência artificial para simular uma conversação humana. Eles podem ser utilizados para diferentes aplicações, como fornecer atendimento dentro de um e-commerce, preenchimento de formulários ou responder a FAQs (Frequently Asked Questions). Este trabalho propõe o desenvolvimento de um chatbot para auxiliar os estudantes de uma universidade pública brasileira na busca de informações relacionadas a dúvidas em disciplinas, processos administrativos, e dúvidas gerais sobre seu curso ou universidade. O sistema desenvolvido consegue entregar uma precisão alta na classificação da intenção da pergunta e ter resposta ao usuário em uma ampla margem de tópicos diferentes.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131628188","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Machine Learning Algorithms for Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearings 滚动轴承剩余使用寿命预测的机器学习算法
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227195
Débora Zumpichiatti, Janaína Gomide
{"title":"Machine Learning Algorithms for Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearings","authors":"Débora Zumpichiatti, Janaína Gomide","doi":"10.5753/eniac.2022.227195","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227195","url":null,"abstract":"O aumento da complexidade dos sistemas mecânicos muda drasticamente os métodos usados para monitorar e analisar como esses sistemas envelhecem. O objetivo desse trabalho é realizar a previsão do tempo de vida útil restante de equipamentos utilizando uma abordagem de prognóstico baseada em dados e algoritmos de aprendizado de máquina. O conjunto de dados utilizado apresenta dados de temperatura e vibração de testes até a falha de rolamentos. A metodologia proposta foi avaliada e constatou-se a importância de uma fase de tratamento de dados robusta. Os resultados obtidos para conjuntos de dados julgados como apropriados pela metodologia apresentaram resultados similares ou superiores aos trabalhos relacionados.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133421867","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Chatbots Generativos como Ferramentas de Apoio ao Ensino em Cursos na Área de Ferrovias 生成聊天机器人作为支持铁路课程教学的工具
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227611
E. Lopes, H. Oliveira, Kelly Assis de Souza Gazolli
{"title":"Chatbots Generativos como Ferramentas de Apoio ao Ensino em Cursos na Área de Ferrovias","authors":"E. Lopes, H. Oliveira, Kelly Assis de Souza Gazolli","doi":"10.5753/eniac.2022.227611","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227611","url":null,"abstract":"Chatbots são sistemas de conversação capazes de simular interações utilizando linguagem natural. Essa tecnologia permite a interação com os usuários de forma rápida, e seu uso como ferramenta de apoio ao ensino oferece aos estudantes uma nova forma de acesso ao conteúdo. Este trabalho apresenta uma base de dados de domínio específico, bem como sua utilização na construção de um chatbot generativo para auxiliar alunos na área de Ferrovias. Para isso, foram utilizadas as redes neurais BiLSTM e GRU, ambas em uma arquitetura do tipo codificador-decodificador com mecanismo de atenção. Os experimentos realizados demonstraram que a arquitetura usando GRUs obteve melhor desempenho com base nas medidas de avaliação do BLEU e ROUGE-L.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115601768","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Improving Group Search Optimization Through Local Search Heuristics for Automatic Data Clustering 基于局部搜索启发式的自动数据聚类改进群搜索优化
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227578
L. Pacífico, Teresa B Ludermir
{"title":"Improving Group Search Optimization Through Local Search Heuristics for Automatic Data Clustering","authors":"L. Pacífico, Teresa B Ludermir","doi":"10.5753/eniac.2022.227578","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227578","url":null,"abstract":"Neste trabalho, três models de Agrupamento Automático de Dados, baseados na meta-heurística de Otimização por Busca em Grupo (GSO), são introduzidos, chamados RHGSO, ADHGSO e BDHGSO. Nos modelos propostos, a busca global do GSO é melhorada através de heurísticas de busca local adaptadas ao contexto de Agrupamento Automático de Dados, onde operações de ativação, desativação e substituição de centroides de agrupamentos são executadas, objetivando a realização de perturbações que visam o aumento da velocidade de exploração do grupo do GSO. Os algoritmos propostos são comparados a outros Algoritmos Evolucionários e de Inteligência de Enxames da literatura, apresentando resultados promissores.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"23 22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128433583","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Motor Imagery EEG Data Augmentation with cWGAN-GP for Brain-Computer Interfaces 基于cWGAN-GP的脑机接口运动图像脑电数据增强
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227592
L. H. D. Santos, D. Fantinato
{"title":"Motor Imagery EEG Data Augmentation with cWGAN-GP for Brain-Computer Interfaces","authors":"L. H. D. Santos, D. Fantinato","doi":"10.5753/eniac.2022.227592","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227592","url":null,"abstract":"Motor imagery is a paradigm in Brain-Computer Interface (BCI) systems based on EEG data. Recently, Deep Neural Networks (DNNs), such as EEGNet, have become a vital component for those systems, overcoming previous state-of-the-art techniques for classifying these data. However, most motor imagery EEG datasets are relatively small, hindering DNNs from achieving better results. In this sense, we propose using Generative Adversarial Networks to augment dataset 1 from the BCI Competition IV for classification efficiency improvement. In addition, we explore augmentation with Gaussian noise for comparison purposes. The experiments were analyzed considering the intrasubject and cross-subject perspectives.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124543396","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Fraudulent Account Detection Using Hierarchical Classification 使用分层分类的欺诈账户检测
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227330
Andressa O. Souza, Mariana Mota, Helen C. S. C. Lima, Wellington Souza, Marcos Nicolau, Gladston J. P. Moreira, E. Luz
{"title":"Fraudulent Account Detection Using Hierarchical Classification","authors":"Andressa O. Souza, Mariana Mota, Helen C. S. C. Lima, Wellington Souza, Marcos Nicolau, Gladston J. P. Moreira, E. Luz","doi":"10.5753/eniac.2022.227330","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227330","url":null,"abstract":"Hoje vivemos uma mudança de paradigma no setor financeiro, com forte redução das agências bancárias físicas e aumento de serviços online. Contudo, a facilidade de abertura de contas digitais propiciada por esta mudança de paradigma também tem levado a um aumento nos casos de fraude. Este trabalho apresenta o problema de detecção de fraude financeira sob uma nova taxonomia e, também, investiga técnicas de classificação hierárquica para a tarefa. A abordagem hierárquica global (CLUS-HMC), em que toda a hierarquia de classes é considerada pelo classificador, resultou em melhores valores de Recall para as classes fraudulentas (33.31% para classe E e 35.09% para classe F), indicando um caminho de pesquisa promissor.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"190 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121086703","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Semi-autonomous Planning: A novel approach for plan segmentation in multiagent planning 半自主规划:多智能体规划中规划分割的一种新方法
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022) Pub Date : 2022-11-28 DOI: 10.5753/eniac.2022.227316
Cassio H. M. P. Pereira
{"title":"Semi-autonomous Planning: A novel approach for plan segmentation in multiagent planning","authors":"Cassio H. M. P. Pereira","doi":"10.5753/eniac.2022.227316","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227316","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta uma extensão ao planejador HEART, que possui um mecanismo para resoluver problemas de planejamento através de rede de tarefas hierárquicas e ordenação parcial controlada por vínculos causais, permitindo planos intermediários. Esta extensão é uma ferramenta que permite seu uso em ambiente multiagente distribuído aproveitando desta capacidade de geração de subproblemas, permitindo que agentes de menor capacidade possam auxiliar na resolução de problemas mais complexos sem sacrificar a execução em tempo real. Para tanto é apresentado um novo tipo de falha, denominada falha de atribuição externa, e é provado que sua inclusão mantém a corretude e completude do planejador.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"115 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121146948","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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