MathVision : Jurnal Matematika最新文献

Pemodelan Matematika dan Analisis Penyebaran Demam Berdarah 登革热传播的数学建模与分析

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2024-03-31 DOI: 10.55719/mv.v6i1.1094

Egi Saﬁtri, H. Kurniawan, Sri Karnila, Neni Purwati, Nurjoko, Ruki Rizal

引用次数: 0

MENENTUKAN INVERS DRAZIN DENGAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON 用汉密尔顿凯利定理确定德拉辛倒数

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2024-03-31 DOI: 10.55719/mv.v6i1.998

Nora Yoshinta Sigalingging, F. Fran, Nilamsari Kusumastuti.

引用次数: 0

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBOBOTAN RUTE UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS DESTINASI WISATA 在线路加权中应用简单加权法（SAW）确定旅游目的地的优先次序

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2024-03-31 DOI: 10.55719/mv.v6i1.1100

Intan Nur Cahayati, Lilik Muzdalifah

{"title":"PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBOBOTAN RUTE UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS DESTINASI WISATA","authors":"Intan Nur Cahayati, Lilik Muzdalifah","doi":"10.55719/mv.v6i1.1100","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1100","url":null,"abstract":"Kabupaten Tuban memiliki potensi besar untuk menjadi kota destinasi wisata yang menarik. Dengan perkembangan teknologi informasi, peluang untuk meningkatkan kualitas informasi pariwisata semakin terbuka lebar. Salah satu contoh peningkatan informasi tentang pariwisata adalah dengan menyertakan foto, video, deskripsi wisata, rute wisata, peringkat, dan umpan balik dari pengunjung pada media sosial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan informasi pariwisata di Kabupaten Tuban dengan fokus pada pembobotan rute tiap wisata dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui studi literatur, analisis data dengan mengidentifikasi dan mengklasifikasi jalandengan beberapa kriteria yaitu: jarak, fasilitas umum, kondisi jalan dan jenis kendaraan. Setelah itu, dilakukan pembobotan dengan menggunakan metode SAW. Hasil yang didapat dari optimalisasi metode SAW berupa perangkingan dan rekomendasi data destinasi wisata Kota Tuban, adapun salah satu hasil dari hasil rangking teratas atau rangking satu pada wisata discovery of forest terhadap 25 wisata adalah wisata air panas nganget dengan nilai preferensi 1.00. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW dapat digunakan untuk menentukan bobot tiap rute wisata dan menjadi rekomendasi wisatawan untuk memilih destinasi wisata.","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"34 28","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140358393","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penentuan Premi Asuransi Kesehatan dengan Faktor Underwriting Menggunakan Generalized Linear Models 利用广义线性模型确定包含承保因素的医疗保险费

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2024-03-31 DOI: 10.55719/mv.v6i1.1109

Sainal Abidin Enal, Sri Dewi Anugrawati, Nurwahidah

{"title":"Penentuan Premi Asuransi Kesehatan dengan Faktor Underwriting Menggunakan Generalized Linear Models","authors":"Sainal Abidin Enal, Sri Dewi Anugrawati, Nurwahidah","doi":"10.55719/mv.v6i1.1109","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1109","url":null,"abstract":"Salah satu usaha yang dapat dilakukan seseorang dalam mengantisipasi adanya risiko yang akan datang yakni dengan berpartisipasi di suatu asuransi kesehatan. Asuransi kesehatan telah banyak ditemui di Indonesia, menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) jumlah penduduk Indonesia yang dalam asuransi kesehatan pada tahun 2018 ialah 208.054.199 jiwa. Harga premi asuransi kesehatan merupakan hasil perkalian dari nilai harapan bersyarat dari frekuensi klaim dan besarnya klaim, dengan melihat faktor underwriting atau karakteristik risiko yang diamati. Penentuan premi asuransi kesehatan berdasarkan frekuensi klaim dan besarnya klaim dapat ditentukan dengan menggunakan Generalized Linear Models (GLM). Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder berupa data frekuensi klaim dan besaran klaim dari salah satu kumpulan data pribadi biaya medis yang diperoleh dari situs https://www.kaggle.com. Jumlah data yang digunakan sebanyak 1338 orang. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa frekuensi klaim dan besar klaim mengikuti distribusi Bernoulli dan gamma. Dari kedua model yang didapatkan diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi premi murni adalah usia, BMI, jumlah anak dan riwayat merokok. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa premi yang didapat memiliki rentang biayasebesar $1.305 - $79,354.48627. \u0000Keyword: Asuransi Kesehatan, Premi Murni, Generalized Linear Models","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"42 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140357773","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

DETERMINE FACTORS AFFECTING CUSTOMER LOYALTY IN BIMBINGAN BELAJAR PT. FADHIL KREATIF KOMUNIKA/SNS USING BINARY LOGISTIC REGRESSION BINER 确定影响 BIMBINGAN BELAJAR PT.使用二元逻辑回归法确定客户忠诚度的影响因素

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2024-03-25 DOI: 10.55719/mv.v5i2.371

Kiki Alpiah

{"title":"DETERMINE FACTORS AFFECTING CUSTOMER LOYALTY IN BIMBINGAN BELAJAR PT. FADHIL KREATIF KOMUNIKA/SNS USING BINARY LOGISTIC REGRESSION BINER","authors":"Kiki Alpiah","doi":"10.55719/mv.v5i2.371","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v5i2.371","url":null,"abstract":"One of the problems that are often faced by tutoring institutions is student stop studying. This isi a serious proplem for a tutoring institution, including the Tutoring Institute PT. Fadhil Kreatif Komunika/SNS. This problem is greatly reduces the number of profits. There are factors that influence the studens of these tutoring institutions to stop studying. One of them is to Customer Loyalty. The purpose of thid research is to find the factors that influence customer loyslty in tutoring institute PT. Fadhil Kreatif Komunika/SNS. The research method is the binary logistic regression. The factors examined in this research are Service Quality, Costumer Satisfaction, Price and Tutor Competence. And the result of the analysis with α = 0,05 obtained a chi-square value of 122,802. Based on the the result of the Wald Test, the significant values was obtained greater than 0,05 on the variables of Service Quality and Tutor Competence, and the signigicant values was obtained less than 0,0t on the variables of Customer Satisfaction and Price. This means that there are variables that have a positive anf significant effecr on Customer Loyalty at PT. Fadhil Kreatif Komunika/SNS that is Customer Satisfaction and Price. \u0000 \u0000 ","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"117 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140381661","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pengaruh Investasi Dan Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Kemiskinan Menjadi Variabel Intervening Menggunakan Metode Path Analysis 投资和就业对经济增长的影响通过路径分析方法变成了一个变量的干预

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.391

Fiqi Masruroh, Aden Aden, A. Rahman

{"title":"Pengaruh Investasi Dan Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Kemiskinan Menjadi Variabel Intervening Menggunakan Metode Path Analysis","authors":"Fiqi Masruroh, Aden Aden, A. Rahman","doi":"10.55719/mv.v5i1.391","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v5i1.391","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu sebarapa besar dampak dari investasi, tenaga kerja dan kemiskinan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Tangerang Selatan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk mendefinisikan sebuah kondisi karena factor-faktor berbeda yang muncul di masyarakat dan menjadi bahan penyelidikan berdasarkan kejadian-kejadian yang terjadi. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang merupakan data tahun 2010-2020. Variabel terikat pada penelitian ini ialah investasi (X1) dan tenaga kerja (X2), variabel interveningnya ialah kemiskinan (Y) dan variabel bebasnya ialah pertumbuhan ekonomi (Z). temuan akhir setudi ini menunjukan bahwa investasi, tenaga kerja dan kemiskinan semuanya memiliki pengaruh positif dan cukup besar terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Tangerang Selatan, dengan investasi, tenaga kerja dan kemiskinan menyumbang 84% dari varians pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu pemerintahan Kota Tangerang Selatan harus lebih memperhatikan tenaga kerja dengan cara membuka lowongan pekerjaan agar sumber daya manusia dapat memenuhi kebutuhan hidup masing-masing, yang didukung oleh investasi yang optimal demi mengurangi kemiskinan sehingga dapat memajukan pertumbuhan ekonomi.","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132075525","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN 使用离散分析方法影响学生成绩指数的因素分析

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.552

Inda Fitriani, Aden Aden

引用次数: 0

PERAMALAN PRODUKSI PADI KABUPATEN TUBAN

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.511

Muntiani Muntiani, Kresna Oktafianto

引用次数: 0

ANALISIS KLASTER METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KECAMATAN DI KABUPATEN BREBES BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR PRODUKSI BAWANG MERAH 基于洋葱生产因素，分析了布雷比斯地区的车辆集合方法

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.546

Miftahur Rosyidi, Isnurani Isnurani

{"title":"ANALISIS KLASTER METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KECAMATAN DI KABUPATEN BREBES BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR PRODUKSI BAWANG MERAH","authors":"Miftahur Rosyidi, Isnurani Isnurani","doi":"10.55719/mv.v5i1.546","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v5i1.546","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Brebes berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi bawang merah menngunakan metode k-means dan mengetahui karakteristik setiap klaster yang terbentuk berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi bawang merah. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif yang disajikan dalam bentuk deskriptif, menggunakan analisis klaster metode k-means. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa (1) terbentuk tiga klaster kecamatan yaitu (a) klaster pertama terdiri dari kecamatan Salem, Bumiayu, Paguyangan, Sirampog, Tonjong, dan Kersana. (b) klaster kedua terdiri dari Kecamatan Bantarkawung, Ketanggungan, Banjarharjo, Losari, Tanjung, Songgom, dan Jatibarang. (c) klaster ketiga terdiri dari Kecamatan Brebes, Wanasari, Dan Larangan. (2) Karakteristik klaster yang terbentuk yaitu (a) klaster pertama berisi kecamatan yang mempunyai jumlah luas tanam akhir, luas tambah tanam, luas panen, provitas, dan luas lahan sawah lebih sedikit dari rata-rata populasi. (b) Klaster kedua berisi kecamatan yang mempunyai jumlah luas tanam akhir, luas tambah tanam, luas panen lebih sedikit dari rata-rata. Akan tetapi klaster ini mempunyai provitas dan luas lahan sawah lebih besar dari rata-rata populasi. (c) Klaster ketiga berisi kecamatan yang mempunyai jumlah luas tanam akhir, luas tambah tanam, luas panen, provitas, dan luas lahan sawah lebih lebih banyak dari rata-rata populasi.","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124644420","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT BELI KONSUMEN DALAM PEMBELIAN KERAMIK DI TOKO DIAN KERAMIK DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR 通过因子分析方法影响消费者购买青瓷的兴趣

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.538

Siti Nurazizah, Tabah Heri Setiawan, Yulianti Rusdiana

{"title":"FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT BELI KONSUMEN DALAM PEMBELIAN KERAMIK DI TOKO DIAN KERAMIK DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR","authors":"Siti Nurazizah, Tabah Heri Setiawan, Yulianti Rusdiana","doi":"10.55719/mv.v5i1.538","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v5i1.538","url":null,"abstract":"Minat beli merupakan konsumen membuat pilihan untuk melakukan suatu pembelian barang atau jasa diantara beberapa harga dan merek dalam beberapa pilihan yang didasari oleh bermacam-macam pertimbangan. Dengan semakin banyak kebutuhan bahan bangunan, dampaknya dunia bisnis berlomba-lomba mendirikan toko ritel bahan bangunan sebagai pesaing untuk toko Dian keramik dimana pesaing bisnis mempromosikan berbagai keunggulan. Dengan kondisi tersebut toko Dian keramik harus menerapkan strategi agar konsumen selalu menggunakan produk (jasa) yang dimiliki dengan tujuan utama adalah menarik minat konsumen untuk membeli produk yang dijual. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa faktor yang terbentuk dari proses reduksi dengan menggunakan metode analisis faktor dan faktor apakah yang paling dominan dalam mempengaruhi minat beli konsumen. Dalam penelitian ini digunakan analisis faktor, ngambilan data ini didapatkan dengan cara menyebar kuesioner kepada 303 responden. Maka dapat dihasilkan bahwa banyaknya faktor yang terbentuk dari proses reduksi yaitu, faktor satu dengan nilai korelasi sebesar 0,798 nilai eigen sebesar 4.606 dan varians sebesar 57,574%, faktor 2 ( dengan nilai korelasi sebesar 0,798 dengan nilai eigen sebesar 1.092 dan varians sebesar 13,635%, dan faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi minat beli konsumen Toko Dian Keramik, yaitu faktor 1 ( dengan nilai korelasi sebesar 0,798 dengan nilai eigen sebesar 4.606 dan varians sebesar 57,574% terdiri dari: merek ( , kualitas produk ( , pelayanan ( , lokasi ( .","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"48 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123093578","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0