利用广义线性模型确定包含承保因素的医疗保险费

Sainal Abidin Enal, Sri Dewi Anugrawati, Nurwahidah
{"title":"利用广义线性模型确定包含承保因素的医疗保险费","authors":"Sainal Abidin Enal, Sri Dewi Anugrawati, Nurwahidah","doi":"10.55719/mv.v6i1.1109","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Salah satu usaha yang dapat dilakukan seseorang dalam mengantisipasi adanya risiko yang akan datang yakni dengan berpartisipasi di suatu asuransi kesehatan. Asuransi kesehatan telah banyak ditemui di Indonesia, menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) jumlah penduduk Indonesia yang dalam asuransi kesehatan pada tahun 2018 ialah 208.054.199 jiwa. Harga premi asuransi kesehatan merupakan hasil perkalian dari nilai harapan bersyarat dari frekuensi klaim dan besarnya klaim, dengan melihat faktor underwriting atau karakteristik risiko yang diamati. Penentuan premi asuransi kesehatan berdasarkan frekuensi klaim dan besarnya klaim dapat ditentukan dengan menggunakan Generalized Linear Models (GLM). Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder berupa data frekuensi klaim dan besaran klaim dari salah satu kumpulan data pribadi biaya medis yang diperoleh dari situs https://www.kaggle.com. Jumlah data yang digunakan sebanyak 1338 orang. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa frekuensi klaim dan besar klaim mengikuti distribusi Bernoulli dan gamma. Dari kedua model yang didapatkan diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi premi murni adalah usia, BMI, jumlah anak dan riwayat merokok. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa premi yang didapat memiliki rentang biayasebesar $1.305 - $79,354.48627. \nKeyword: Asuransi Kesehatan, Premi Murni, Generalized Linear Models","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"42 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Penentuan Premi Asuransi Kesehatan dengan Faktor Underwriting Menggunakan Generalized Linear Models\",\"authors\":\"Sainal Abidin Enal, Sri Dewi Anugrawati, Nurwahidah\",\"doi\":\"10.55719/mv.v6i1.1109\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Salah satu usaha yang dapat dilakukan seseorang dalam mengantisipasi adanya risiko yang akan datang yakni dengan berpartisipasi di suatu asuransi kesehatan. Asuransi kesehatan telah banyak ditemui di Indonesia, menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) jumlah penduduk Indonesia yang dalam asuransi kesehatan pada tahun 2018 ialah 208.054.199 jiwa. Harga premi asuransi kesehatan merupakan hasil perkalian dari nilai harapan bersyarat dari frekuensi klaim dan besarnya klaim, dengan melihat faktor underwriting atau karakteristik risiko yang diamati. Penentuan premi asuransi kesehatan berdasarkan frekuensi klaim dan besarnya klaim dapat ditentukan dengan menggunakan Generalized Linear Models (GLM). Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder berupa data frekuensi klaim dan besaran klaim dari salah satu kumpulan data pribadi biaya medis yang diperoleh dari situs https://www.kaggle.com. Jumlah data yang digunakan sebanyak 1338 orang. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa frekuensi klaim dan besar klaim mengikuti distribusi Bernoulli dan gamma. Dari kedua model yang didapatkan diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi premi murni adalah usia, BMI, jumlah anak dan riwayat merokok. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa premi yang didapat memiliki rentang biayasebesar $1.305 - $79,354.48627. \\nKeyword: Asuransi Kesehatan, Premi Murni, Generalized Linear Models\",\"PeriodicalId\":120017,\"journal\":{\"name\":\"MathVision : Jurnal Matematika\",\"volume\":\"42 11\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-03-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"MathVision : Jurnal Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1109\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MathVision : Jurnal Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1109","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

参加医疗保险是个人预测未来风险的努力之一。医疗保险在印尼已广泛存在,根据中央统计局(BPS)的数据,2018 年印尼拥有医疗保险的人数为 208 054 199 人。健康保险保费的价格是通过考察承保因素或观察到的风险特征,将理赔频率和理赔金额的条件期望值相乘的结果。根据理赔频率和理赔金额确定健康保险保费,可以使用广义线性模型(GLM)。本研究是一项应用研究,使用了从 https://www.kaggle.com 网站获得的私人医疗费用数据集中的索赔频率数据和索赔金额等二手数据。使用的数据量为 1338 人。研究结果表明,索赔频率和索赔金额遵循伯努利分布和伽马分布。从获得的两个模型中可以看出,影响纯保费的变量是年龄、体重指数、子女数量和吸烟史。得出的结果显示,保费的成本范围为 1305 美元-79354.48627 美元。关键词健康保险、纯保费、广义线性模型
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Penentuan Premi Asuransi Kesehatan dengan Faktor Underwriting Menggunakan Generalized Linear Models
Salah satu usaha yang dapat dilakukan seseorang dalam mengantisipasi adanya risiko yang akan datang yakni dengan berpartisipasi di suatu asuransi kesehatan. Asuransi kesehatan telah banyak ditemui di Indonesia, menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) jumlah penduduk Indonesia yang dalam asuransi kesehatan pada tahun 2018 ialah 208.054.199 jiwa. Harga premi asuransi kesehatan merupakan hasil perkalian dari nilai harapan bersyarat dari frekuensi klaim dan besarnya klaim, dengan melihat faktor underwriting atau karakteristik risiko yang diamati. Penentuan premi asuransi kesehatan berdasarkan frekuensi klaim dan besarnya klaim dapat ditentukan dengan menggunakan Generalized Linear Models (GLM). Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder berupa data frekuensi klaim dan besaran klaim dari salah satu kumpulan data pribadi biaya medis yang diperoleh dari situs https://www.kaggle.com. Jumlah data yang digunakan sebanyak 1338 orang. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa frekuensi klaim dan besar klaim mengikuti distribusi Bernoulli dan gamma. Dari kedua model yang didapatkan diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi premi murni adalah usia, BMI, jumlah anak dan riwayat merokok. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa premi yang didapat memiliki rentang biayasebesar $1.305 - $79,354.48627. Keyword: Asuransi Kesehatan, Premi Murni, Generalized Linear Models
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信