MathVision : Jurnal Matematika最新文献_第2页

ANALISIS REGRESI DATA PANEL TERKAIT KONTRIBUSI KETIMPANGAN GENDER, KEBEBASAN EKONOMI, DAN PERSEPSI KORUPSI TERHADAP DAYA SAING NASIONAL NEGARA BERKEMBANG DI ASEAN TAHUN 2010-2019 分析2010-2019年东盟(东盟)性别不平等、经济自由和腐败国家竞争力贡献的相关数据回归

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.589

M. Rizkiyanto, Yulianti Rusdiana

{"title":"ANALISIS REGRESI DATA PANEL TERKAIT KONTRIBUSI KETIMPANGAN GENDER, KEBEBASAN EKONOMI, DAN PERSEPSI KORUPSI TERHADAP DAYA SAING NASIONAL NEGARA BERKEMBANG DI ASEAN TAHUN 2010-2019","authors":"M. Rizkiyanto, Yulianti Rusdiana","doi":"10.55719/mv.v5i1.589","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v5i1.589","url":null,"abstract":"Daya Saing Nasional adalah kemampuan perekonomian suatu negara untuk mencapai peningkatan ekonomi yang bertumbuh dan berkelanjutan. Indeks Daya Saing Nasional Negara ASEAN mengalami peningkatan pada periode 2010-2019. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Ketimpangan Gender, Kebebasan Ekonomi, Persepsi Korupsi Terhadap Daya Saing Nasional Negara berkembang di ASEAN periode 2010-2019. Penelitian ini menggunakan metode data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM) yang terpilih sebagai model terbaik. Hasil menunjukkan bahwa Ketimpangan Gender berpengaruh positif dan signifikan secara parsial dengan nilai Estimate 26.084695 dan nilai probabilitas 0.043835 terhadap Daya Saing Nasional, Kebebasan Ekonomi berpengaruh positif dan signifikan secara parsial dengan nilai Estimate 0.278560 dan nilai probabilitas 0.004089 terhadap Daya Saing Nasional, dan Persepsi Korupsi berpangaruh positif dan signifikan secara parsial dengan nilai Estimate 0.192114 dan nilai probabilitas 0.016131 terhadap Daya Saing Nasional. Secara simultan Ketimpangan Gender, Kebebasan Ekonomi, dan Persepsi Korupsi berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai F-Stat 11.4221 dan nilai probabilitas 7.6565e-06 terhadap Daya Saing Nasional.","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126374783","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISIS CLUSTER DENGAN METODE AVERAGE LINKAGE PADA PENGELOMPOKAN SMP DI CILANDAK BERDASARKAN STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN 基于国家教育标准，对ci刺猬初中总体分类采用平均链接方法的集群分析

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.398

Yulis Setiani, U. Rahmat

引用次数: 0

PENERAPAN METODE CLUSTERING AVERAGE LINKAGE UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN 根据贫困指标，对北部苏门答腊地区的平均分类方法的实施

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.55719/mv.v5i1.604

Prapti Novitasari, Irvana Arofah

引用次数: 0

Aplikasi Teori Antrian Pada Pelayanan Donor Darah 关于献血服务的理论应用

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2022-12-28 DOI: 10.55719/mv.v4i2.373

Rahmawati, Y. Rusdiana

引用次数: 0

ANALISIS WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS DAN LEBAR JALAN TERHADAP TINGKAT KEMACETAN MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA 使用多个线性回归对交通灯和道路宽度的等待时间分析

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2022-11-17 DOI: 10.55719/mv.v4i2.510

Ahmad Zaenal Arifin, Saeful Mizan, Vivin Novawati

引用次数: 0

ANALISIS PENGENDALIAN MUTU PADA PROSES PRODUKSI AIR MINUM DALAM KEMASAN (AMDK) 瓶装水生产过程中的质量控制分析(AMDK)

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.55719/mv.v4i2.331

N. Sholeh, Aden Aden, Tabah Heri Setiawan

引用次数: 0

KLASTERISASI KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN METODE AVERAGE LINKAGE (Studi Kasus: Provinsi Banten) 区域/城市规划根据平均linage方法指标(案例研究:Banten省)

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.55719/mv.v4i2.416

S. Amelia

{"title":"KLASTERISASI KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN METODE AVERAGE LINKAGE (Studi Kasus: Provinsi Banten)","authors":"S. Amelia","doi":"10.55719/mv.v4i2.416","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v4i2.416","url":null,"abstract":"Negara Indonesia disebut sebagai negara berkependudukan terbesar keempat di dunia dengan populasi sebanyak 270.203.917 penduduk. Dampak banyaknya pulau serta penduduk di Negara Indonesia tentunya pembangunan manusia perlu dikelola dengan baik agar kualitas hidup masyarakat dapat terpenuhi pada tiap daerah. Provinsi Banten mengalami peningkatan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang cenderung melambat dari tahun 2019 ke tahun 2020 yang meningkat 0.01 persen saja, artinya Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Banten belum berjalan secara optimal dan tiap indikatornya masih belum merata antara kabupaten dengan kota. Oleh karena itu diperlukannya solusi dari permasalahan tersebut agar masyarakat di setiap kabupaten/kota Provinsi Banten dapat menikmati hasil pembangunan yang dilaksanakan oleh pemerintah secara merata, yaitu dengan klasterisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Average Linkage dari analisis klaster hirarki. Analisis klaster hirarki merupakan analisis multivariat untuk klasterisasi beberapa objek menjadi beberapa klaster. Hasil penelitian ini dibentuk menjadi empat klaster yaitu wilayah klaster 4 menempati urutan pertama se-Provinsi Banten dengan tingkat kemiripan dan nilai rata-rata indikator IPM-nya tinggi. Wilayah klaster 2 menempati urutan kedua se-Provinsi Banten dengan tingkat kemiripan dan nilai rata-rata indikator IPM-nya sedang. Wilayah klaster 3 menempati urutan ketiga se-Provinsi Banten dengan tingkat kemiripan dan nilai rata-rata indikator IPM-nya rendah. Wilayah klaster 1 menempati urutan keempat se-Provinsi Banten dengan tingkat kemiripan dan nilai rata-rata indikator IPM-nya paling rendah.","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127688096","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN JENIS INDUSTRI DI KOTA TANGERANG SELATAN 从从何而来?从何而来?从何而来

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.55719/mv.v4i2.422

Vira Septiana, Aden Aden, A. Rahman

引用次数: 0

Penerapan Data Mining untuk Clustering dengan Metode K-means dalam Menentukan Stok Barang di Era Covid 19 数据挖掘的应用与Covid - 19时代确定库存的方法-手段的结合

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.55719/mv.v4i2.374

Pandi Zulfikar, Aden Aden, A. Rahman

{"title":"Penerapan Data Mining untuk Clustering dengan Metode K-means dalam Menentukan Stok Barang di Era Covid 19","authors":"Pandi Zulfikar, Aden Aden, A. Rahman","doi":"10.55719/mv.v4i2.374","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v4i2.374","url":null,"abstract":" \u0000 \u0000Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokan produk paling, sedang, sedikit peminatnya untuk menentukan jumlah stok barang. Selain itu tujuan berikutnya adalah mengetahui karakteristik setiap cluster dan mengetahui variabel apamempengaruhi terbentuknya cluster. Sedangkan untuk metode penelitia yang digunakan adalah k-means cluster. Setelah penelitian di lakukan terbentuklah cluster pada penelitian ini, dengan uraian cluster 1 yang paling diminati dengan jumlah produk hanya 1 yang menandakan stok barang pada cluster ini harus lebih banyak dari cluster laiinya, cluster 2 yang sedang peminatnya dengan jumlah produk 6 yang menandakan bahwa stok barang pada cluster ini sedang, cluster 3 kurang diminati degan jumlah produk 119 yang menandakan bahwa stok barang pada cluster ini lebih sedikit dari cluster lainnya. Karakteristik setiap cluster setelah dilakukan penelitian ini, karakteristik yang terdapat dalam cluster 1 berisi variabel jumlah barang masuk di bawah rata-rata, jumlah barang yang keluar di bawah rata-rata, dan jumlah sisa stok barang di atas rata-rata, karakteristik yang terdapat pada cluster 2 berisi variabel jumlah stok barang yang masuk, barang yang keluar dan sisa barang berada di atas rata-rata, karakteristik yang terdapat pada cluster 3 berisi variabel jumlah stok barang yang masuk, barang yang keluar dan sisa barang berada di bawah rata-rata. Sedangkan variabel yang memberikan pengaruh besar dalam terbentuknya cluster adalah variabel barang masuk(X1) dengan nilai F sebesar 143,323 dan nilai signifikan 0,000.","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116969684","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENGELOMPOKAN KEBUTUHAN JUMLAH AIR AKIBAT KEKERINGAN DI KABUPATEN TUBAN PADA TAHUN 2020 DENGAN ALGORITMA K-MEANS 2020年，图班县干旱导致的水总量将通过k -总共算法

MathVision : Jurnal Matematika Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.55719/mv.v4i2.466

Kurniawan Indra Jaya, Lilik Muzdalifah

{"title":"PENGELOMPOKAN KEBUTUHAN JUMLAH AIR AKIBAT KEKERINGAN DI KABUPATEN TUBAN PADA TAHUN 2020 DENGAN ALGORITMA K-MEANS","authors":"Kurniawan Indra Jaya, Lilik Muzdalifah","doi":"10.55719/mv.v4i2.466","DOIUrl":"https://doi.org/10.55719/mv.v4i2.466","url":null,"abstract":"Bencana Kekeringan di Kabupaten Tuban terjadi hampir setiap tahun. Bencana kekeringan jika dibiarkan dapat berdampak besar bagi kehidupan. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Tuban merupakan instansi pemerintah yang bertugas menanggulangi bencana tersebut. Bencana kekeringan dapat diatasi dengan pengelolaan pemenuhan pasokan air yang efektif dan efesien. Untuk itu, pada kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) kelompok kami mengangkat masalah Pengelompokan kebutuhan jumlah liter air berdasarkan wilayah desa yang terdampak. Pengelompokan ini dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu kelompok kebutuhan air tinggi, kelompok kebutuhan air sedang, dan kelompok kebutuhan air rendah. Terdapat 10 desa yang termasuk dalam kelompok kebutuhan air tinggi atau C3. Jumlah liter air yang dibutuhkan desa tersebut antara 119.000 liter sampai dengan 126.000 liter air. Terdapat 9 desa yang termasuk kedalam kelompok kebutuhan air sedang atau C2. Jumlah liter air yang dibutuhkan desa tersebut antara 84.000 liter sampai dengan 105.000 liter air. Dan terdapat 4 desa yang termasuk kedalam kelompok kebutuhan air yang rendah atau C1. Jumlah liter air yang dibutuhkan desa tersebut antara 42.000 liter air.","PeriodicalId":120017,"journal":{"name":"MathVision : Jurnal Matematika","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122123616","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0