AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv最新文献_第7页

Interview mit Almut Steger Almut Steger访谈

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2021-03-24 DOI: 10.1007/s11943-021-00281-4

Walter Krämer

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Anwendungen des Web Scraping in der amtlichen Statistik 网络抓取在官方统计中的应用

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2021-03-23 DOI: 10.1007/s11943-021-00280-5

Heidi Kühnemann

{"title":"Anwendungen des Web Scraping in der amtlichen Statistik","authors":"Heidi Kühnemann","doi":"10.1007/s11943-021-00280-5","DOIUrl":"10.1007/s11943-021-00280-5","url":null,"abstract":"<div><h2>Zusammenfassung</h2><div><p>Im World Wide Web (kurz „Web“) sind große Datenmengen verfügbar, die auch die amtliche Statistik für sich nutzbar machen kann. Die Extraktion dieser Daten durch Web Scraping bietet vielfältige Potenziale, beispielsweise die Kosten für die Datenerhebung reduzieren, Befragte entlasten, die Qualität amtlicher Daten verbessern oder stichprobenrelevante Einheiten in Befragungen identifizieren. Am Beispiel der Preis‑, Tourismus‑, Arbeitsmarkt- und Unternehmensstatistik wird in diesem Beitrag aufgezeigt, wie die amtliche Statistik in Deutschland bereits Web Scraping nutzt. Viele der hier aufgeführten Anwendungen befinden sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium. In anderen nationalen Statistikämtern werden Daten aus dem Web zum Teil bereits in einem größeren Ausmaß für experimentelle Statistiken und im Produktivbetrieb genutzt. Dies ist unter anderem auf eine teils unzureichende rechtliche Grundlage von Web Scraping in der amtlichen Statistik in Deutschland, auf eine für die Methode nicht adäquate IT-Infrastruktur sowie auf einen Mangel an Mitarbeitenden mit den notwendigen Qualifikationen zurückzuführen.</p></div></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"15 1","pages":"5 - 25"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-021-00280-5","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50508319","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Vorwort der Herausgeber 编辑前言

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-12-11 DOI: 10.1007/s11943-020-00279-4

Timo Schmid, Markus Zwick

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Die Prognose von Studienerfolg und Studienabbruch auf Basis von Umfrage- und administrativen Prüfungsdaten 基于调查和行政考试数据预测学习成功率和辍学率

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-12-03 DOI: 10.1007/s11943-020-00278-5

Sören Pannier, Ulrich Rendtel, Hartmut Gerks

{"title":"Die Prognose von Studienerfolg und Studienabbruch auf Basis von Umfrage- und administrativen Prüfungsdaten","authors":"Sören Pannier, Ulrich Rendtel, Hartmut Gerks","doi":"10.1007/s11943-020-00278-5","DOIUrl":"10.1007/s11943-020-00278-5","url":null,"abstract":"<div><h2>Zusammenfassung</h2><div><p>Die Messung von Studienerfolg bzw. Studienabbruch erfolgt häufig retrospektiv anhand von Exmatrikulierten-Befragungen. Diese Erhebungen sind jedoch mit hohen Nonresponse-Raten verknüpft. Auch die retrospektive Selbsteinschätzung unterliegt Erinnerungsfehlern. Alternativ findet man auch prospektive Ansätze im Rahmen von Panelerhebungen, die jedoch von Stichprobenausfällen zwischen den Befragungswellen betroffen sind.</p><p>Dieser Artikel präsentiert einen neuen prospektiven Ansatz auf Basis von administrativen Prüfungsdaten und Umfragedaten. Hintergrundinformationen über die Studierenden werden zu Beginn des zweiten Fachsemesters im Rahmen einer Hörsaalbefragung erhoben. Die notwendige Einwilligung der Studierenden zur Verknüpfung mit den Prüfungsdaten wird fast immer erreicht, so dass der Einfluss von Hintergrundmerkmalen, Nebentätigkeit während des Studiums sowie der Studienmotivation auf den Studienabschluss ohne Stichprobenausfälle analysiert werden kann.</p><p>Dieser Ansatz wurde erstmalig am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft der FU Berlin realisiert. Der Aufsatz beschreibt die Durchführung dieses Konzepts sowie Analyseergebnisse für den Studienverlauf und Studienabbrüche. Im Ergebnis erhalten wir, dass sich ein Studienabbruch schon in der Studieneingangsphase anhand der erworbenen Leistungspunkte und der Selbsteinschätzung der Studierenden sehr genau vorhersagen lässt. Hingegen liefern die Schulnote und die sozialen Hintergrundmerkmale keine zusätzliche Information für einen Studienabbruch.</p></div></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"14 3-4","pages":"225 - 266"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-020-00278-5","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50444904","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Reinhard Hujer – Ein Forscherleben als Spiegelbild der Ökonometrie Reinhard Hujer——作为计量经济学反思的研究者生活

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-11-24 DOI: 10.1007/s11943-020-00277-6

Marco Caliendo, Joachim Grammig, Hilmar Schneider

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Interview mit Göran Kauermann Göran Kauermann访谈

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-10-28 DOI: 10.1007/s11943-020-00276-7

Walter Krämer

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Treatment of sample under-representation and skewed heavy-tailed distributions in survey-based microsimulation: An analysis of redistribution effects in compulsory health care insurance in Switzerland 基于调查的微观模拟中样本代表性不足和偏态重尾分布的处理：瑞士强制性医疗保险中再分配效应的分析

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1007/s11943-020-00275-8

Tobias Schoch, André Müller

{"title":"Treatment of sample under-representation and skewed heavy-tailed distributions in survey-based microsimulation: An analysis of redistribution effects in compulsory health care insurance in Switzerland","authors":"Tobias Schoch, André Müller","doi":"10.1007/s11943-020-00275-8","DOIUrl":"10.1007/s11943-020-00275-8","url":null,"abstract":"<div><p> The credibility of microsimulation modeling with the research community and policymakers depends on high-quality baseline surveys. Quality problems with the baseline survey tend to impair the quality of microsimulation built on top of the survey data. We address two potential issues that both relate to skewed and heavy-tailed distributions.</p><p>First, we find that ultra-high-income households are under-represented in the baseline household survey. Moreover, the sample estimate of average income underestimates the known population average. Although the Deville–Särndal calibration method corrects the under-representation, it cannot achieve alignment of estimated average income in the right tail of the distribution with known population values without distorting the empirical income distribution. To overcome the problem, we introduce a Pareto tail model. With the help of the tail model, we can adjust the sample income distribution in the tail to meet the alignment targets. Our method can be a useful tool for microsimulation modelers working with survey income data.</p><p>The second contribution refers to the treatment of an outlier-prone variable that has been added to the survey by record linkage (our empirical example is health care cost). The nature of the baseline survey is not affected by record linkage, that is, the baseline survey still covers only a small part of the population. Hence, the sampling weights are relatively large. An outlying observation together with a high sampling weight can heavily influence or even ruin an estimate of a population characteristic. Thus, we argue that it is beneficial—in terms of mean square error—to use robust estimation and alignment methods, because robust methods are less affected by the presence of outliers.</p></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"14 3-4","pages":"267 - 304"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-020-00275-8","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50437269","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Vorwort der Herausgeber 编辑前言

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-08-04 DOI: 10.1007/s11943-020-00274-9

Timo Schmid, Markus Zwick

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Die Lohnungleichheit von Vollzeitbeschäftigten in Deutschland: Rückblick und Überblick 德国全职员工的工资不平等：回顾与综述

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-07-16 DOI: 10.1007/s11943-020-00273-w

Bernd Fitzenberger, Arnim Seidlitz

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Datenerhebung bei Mietspiegeln: Überblick und Einordnung aus Sicht der Statistik 租赁镜子的数据收集：从统计角度的概述和分类

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2020-07-14 DOI: 10.1007/s11943-020-00272-x

Göran Kauermann, Michael Windmann, Ralf Münnich

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