Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit

Ulrich Rendtel, Andreas Neudecker, Lukas Fuchs
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Abstract

Zusammenfassung

Die Darstellung der räumlichen und zeitlichen Ausbreitung der Corona-Pandemie ist ein zentrales Anliegen von epidemiologischer Forschung aber auch der öffentlichen Medien. Dieses geschieht meist über Karten, die in vielen Fällen animiert sind. Die hier vorgestellte Web-Applikation benutzt ein alternatives statistisches Konzept zur Darstellung von Corona-Inzidenzen. Statt der üblichen, aber unrealistischen Annahme einer Gleichverteilung über einer Referenzfläche benutzen wir das Verfahren von Groß et al. (2020). Dieses allgemeine statistische Konzept wird hier auf die Schätzung lokaler Corona Inzidenzen angewendet. Es vermeidet die harten Sprünge an den Kreisgrenzen, die bei den üblichen Kartendarstellungen auftreten, durch eine gemeinsame Auswertung benachbarter Kreisgebiete.

Der Fokus der Darstellung liegt hier auf der Realisierung dieses Konzepts über eine frei zugängliche Web-Applikation und ihre Nutzung. Anhand von drei Beispielen wird gezeigt, dass während der zweiten Corona-Welle in Deutschland feste, lokale Cluster existieren, die sich über die Zeit auch ausbreiten und miteinander verschmelzen können.

一种新的基于网络的电晕入射时空表示方法
概述介绍新冠疫情的空间和时间传播是流行病学研究和公共媒体关注的中心问题。这通常通过在许多情况下设置动画的卡片来实现。这里介绍的web应用程序使用了另一种统计概念来表示电晕入射。我们使用Großet al。(2020)。这个一般的统计概念在这里被应用于局部电晕发生率的估计。通过对邻近地区的联合评估,它避免了通常地图表示中出现的圆圈边界的硬跳跃。这里的演示重点是通过一个可自由访问的网络应用程序实现这一概念及其使用。基于三个例子,研究表明,在德国第二次电晕波期间,存在固定的局部团簇,它们也可以随着时间的推移相互扩散和合并。
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