AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv最新文献

{"title":"AStA – WiSoStA Editorial 3/4 2025","authors":"Jan Pablo Burgard, Markus Zwick","doi":"10.1007/s11943-025-00364-6","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00364-6","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"109 - 111"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-02-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00364-6.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147336840","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Zur Fortschreibung qualifizierter Mietspiegel per Stichprobe","authors":"Oliver Trinkaus,&nbsp;Göran Kauermann,&nbsp;Michael Windmann","doi":"10.1007/s11943-025-00366-4","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00366-4","url":null,"abstract":"<p>In diesem Artikel werden Möglichkeiten der Fortschreibung per Stichprobe für qualifizierte Mietspiegel beschrieben und aus Sicht der Statistik hinsichtlich ihrer Umsetzbarkeit und Qualität eingeordnet. Die Anwendung auf reale Daten des Mietspiegels für München zeigte im Vergleich zu einer Neuerstellung eine Verzerrung der Index-Berechnung für die einfache Variante, die insbesondere den Erhebungsaufwand reduziert. Eine stabile Schätzung der Marktentwicklung zeigte sich ab einem Stichprobenumfang von 1500 Wohnungen, was der Hälfte des Umfangs einer Neuerstellung des Münchner Mietspiegels entspricht.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"223 - 245"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-01-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00366-4.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147342704","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Assessing the quality of generalized variance functions","authors":"Inken Siems,&nbsp;Ralf Münnich","doi":"10.1007/s11943-025-00365-5","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00365-5","url":null,"abstract":"<div><p>Generalized variance functions (GVFs) are widely used in official statistics to approximate sampling variances when direct variance estimation is impractical. However, their reliability is highly context-dependent. This study evaluates GVF performance through guided modeling strategies and simulation studies across diverse sampling designs and data settings. Results show that GVFs perform well under ideal conditions, but their accuracy deteriorates in the presence of mixture distributions, rare domains, unstable variances or poor groupings. We provide practical recommendations on grouping variables, selecting training samples, and applying diagnostic checks, emphasizing predictive validity over model fit. Our findings underscore the importance of careful quality assessment for GVFs and the need for application-specific validation prior to use.</p></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"205 - 221"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-01-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00365-5.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147341046","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Alternative selection mechanisms in online surveys","authors":"Franz Prücklmair,&nbsp;Ulrich Rendtel","doi":"10.1007/s11943-025-00362-8","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00362-8","url":null,"abstract":"<div><p>The rapid changes in internet accessibility and the evolving ways it is used could raise doubts about whether earlier findings on selection effects in internet surveys still hold true. We address the following questions: 1) Is the selection criterion by mere internet access still a reasonable self-selection criterion? 2) If this is no longer true, how should alternative self-selection processes be modeled? 3) How can these selection processes be controlled? Are demographic control variables sufficient to establish the Missing at Random (MAR) condition, or is it possible to establish the MAR condition with more powerful control variables? 4) To what extent do the weighting procedures correct a self-selection bias? We investigate these questions in the setting of a simulation study where we assume four different selection models. These involve the length of internet use, posting behavior, and interest in politics and are based on theoretical considerations. We use the European Social Survey (ESS) as a simulation environment, which contains these variables and demographic background variables. It also includes our outcome variable, the vote in the 2017 Bundestag election in Germany. In order to judge the differences of the non-probability results and the simulated universe we compare the results of ESS estimates of the 2017 Bundestags elections the real election results.</p></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"165 - 193"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-12-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00362-8.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147336106","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Nachruf Almut Steger","authors":"Walter Krämer","doi":"10.1007/s11943-025-00361-9","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00361-9","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"161 - 163"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-11-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147337769","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Beschleunigung umweltpolitischer Entscheidungen durch verlässliche Daten und effiziente statistische Methoden","authors":"Katja Ickstadt,&nbsp;Susanne Breitner-Busch,&nbsp;André Conrad,&nbsp;Andreas Diekmann,&nbsp;Christina Elmer,&nbsp;Simon Felgendreher,&nbsp;Roland Fried,&nbsp;Sarah Friedrich,&nbsp;Kateryna Fuks,&nbsp;Andreas Groll,&nbsp;Andreas Hense,&nbsp;Claudia Hornberg,&nbsp;Helmut Küchenhoff,&nbsp;Heinz Leitgöb,&nbsp;Friederike Paetz,&nbsp;Walter J. Radermacher,&nbsp;Simon Schürz,&nbsp;Kathrin Wolf","doi":"10.1007/s11943-025-00360-w","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00360-w","url":null,"abstract":"<p>Die Dringlichkeit ist gut belegt: Klimawandel, Biodiversitätskrise und diverse andere Umweltprobleme führen nicht nur zu wirtschaftlichen Schäden immer größeren Ausmaßes – auch die Bevölkerung ist von den Auswirkungen auf die Gesundheit und den Lebensraum direkt betroffen. Klare Entscheidungen und wirksame Maßnahmen sind unmittelbar erforderlich. Jedoch sind die Wirkungszusammenhänge oftmals global, komplex und schwer nachzuweisen und daher Wirkungen von Maßnahmen nur mit großer Unsicherheit zu prognostizieren. Öffentliche Debatten und politische Akteure benötigen daher mehr denn je belastbare Daten und verlässliche Methoden. Nur so lässt sich verwirklichen, was notwendig ist.</p><p>Dieser Artikel beschreibt den aktuellen Wissensstand und zentrale Methoden in fünf wesentlichen Bereichen der Umweltstatistik. Wie lassen sich die Leistungen der Ökosysteme für den Menschen quantifizieren? Wie wirken Umweltfaktoren auf die Gesundheit? Was beeinflusst die Akzeptanz von Umweltmaßnahmen? Wie lassen sich Wege zur Eindämmung des Klimawandels evidenzbasiert entwickeln und bewerten? Und welche Daten müssen für die genannten Fragestellungen erhoben und verknüpft werden?</p><p>Mit Expertisen aus unterschiedlichen Fachgebieten der Umweltstatistik wie Umweltepidemiologie, Umwelthandeln, Ökosysteme und Klimawandel liefert dieser Beitrag den wissenschaftlichen Kontext für aktuelle Entwicklungen und drängende Entscheidungen. Relevante Evidenz für den öffentlichen Diskurs und die politische Meinungsbildung basiert dabei auf verlässlichen Daten und effizienten statistischen Methoden. Hier werden durchaus Bedarfe und Potenzial für Verbesserungen gesehen. Drei Forderungen an die Politik kondensieren daher schließlich dringende Bedarfe, die sich aus der umweltstatistischen Forschung ergeben und nur mithilfe staatlicher Regelungen umgesetzt werden können.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"113 - 159"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-11-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00360-w.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147337799","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Rohdaten müssen raffiniert werden:","authors":"Ulrich Rendtel","doi":"10.1007/s11943-025-00359-3","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00359-3","url":null,"abstract":"<p>Interview mit Katja Ickstadt, der Vorsitzenden der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAStat) und langjährigen Dekanin der Fakultät Statistik der TU Dortmund, über den eigenen Weg zur Statistik, das Statistik-Studium und die Beziehung zur Datenwissenschaft.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"195 - 203"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00359-3.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147339506","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Vorwort der Herausgeber","authors":"Jan Pablo Burgard,&nbsp;Markus Zwick","doi":"10.1007/s11943-025-00357-5","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00357-5","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 1-2","pages":"1 - 3"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-07-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00357-5.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"145168542","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Sensitivitätsanalysen zur Quantifizierung von Unsicherheiten in zeitdiskreten dynamischen Mikrosimulationsmodellen","authors":"Jan Pablo Burgard,&nbsp;Simon Schmaus","doi":"10.1007/s11943-025-00356-6","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00356-6","url":null,"abstract":"<p>In dynamischen Mikrosimulationen wird die Entwicklung von Populationen auf der Ebene von Personen und Haushalten simuliert, wodurch die Populationsdynamik viel detaillierter abgebildet werden kann als mit herkömmlichen Prognosemodellen auf Makroebene. Diese feine Granularität führt jedoch dazu, dass die Einflüsse von Modellierungsentscheidungen und Modellunsicherheiten deutlich stärker hervortreten. Daher ist eine eingehende Auseinandersetzung mit den verschiedenen Arten von Unsicherheit im Simulationsmodell erforderlich.</p><p>Wir schlagen vor, varianzbasierte Sensitivitätsanalysen zur Analyse von Unsicherheiten und Szenarien in Mikrosimulationen einzusetzen. Diese sind bereits ein etabliertes Instrument zur Untersuchung von Unsicherheiten, etwa bei der Messung zusammengesetzter Indikatoren. Im Kontext von Mikrosimulationen fehlt bisher eine klare Formulierung und anwendungsorientierte Anleitung. Anhand eines Praxisbeispiels wird exemplarisch gezeigt, wie Unsicherheiten mit Sensitivitätsanalysen bewertet werden können. Zudem wird aufgezeigt, dass Sensitivitätsanalysen auch zur Abwägung verschiedener politischer Maßnahmen genutzt werden können. Dies ist insbesondere dann unabdingbar, wenn verschiedene Maßnahmen mit intertemporalen oder interregionalen Wechselwirkungen untersucht werden.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 1-2","pages":"79 - 105"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-07-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00356-6.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"145168134","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Statistik und Gesellschaft – Adäquation heute","authors":"Walter J. Radermacher","doi":"10.1007/s11943-025-00355-7","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00355-7","url":null,"abstract":"<p>Der Prozess der Erkenntnisbildung mittels statistischer Methoden und Ergebnisse steht im Mittelpunkt dieses Beitrages. Es geht um einen Faktencheck, in diesem Falle mit der Zielsetzung, die Möglichkeiten, Grenzen, Risiken und Nebenwirkungen von statistischen Informationen zu beleuchten. Wissenschaftlicher Fortschritt im Fach Statistik geht ins Leere, so Heinz Grohmann, „<i>wenn er nicht hilft, die Aufgaben der Praxis zu bewältigen</i>.“ (Grohmann 1985) Was sind aber die besonderen Herausforderungen dieser Praxis an die Statistik? Was sollten diejenigen wissen und umsetzen, die statistische Evidenz für Wissens- und Willensbildung herstellen, und welche Rolle und Verantwortung kommt denjenigen zu, die auf der Seite der Nutzung agieren? Solche Fragen lassen sich nicht mit den Werkzeugen der Statistikmethodik beantworten, sondern bedürfen einer Auseinandersetzung mit Grundlagen aus der Soziologie und Ethik von Quantifizierung. Die amtliche Statistik hat eine Scharnierfunktion zwischen der Produktion und Nutzung von Evidenz. Für sie nimmt dieser Beitrag eine Standortbestimmung vor und skizziert die wesentlichen Herausforderungen für deren Zukunft. Statistikgesellschaften, die es auch in der Vergangenheit als ihre Aufgabe verstanden haben, Wissenschaft und Praxis miteinander zu verbinden, sollten im Kontext dieser Veränderungen ihre strategische Ausrichtung und Prioritäten einem Review unterziehen.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 1-2","pages":"5 - 30"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-06-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00355-7.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"145169384","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}