AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv最新文献_第10页

Journal-Rankings und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftwissenschaftlichen Fakultäten 经济学学院统计学期刊排名与职业生涯

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.1007/s11943-019-00255-7

Ulrich Rendtel

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Journal-Rankings – Einige Anmerkungen aus der Sicht der Volkswirtschaftslehre 期刊排名——经济学视角下的几点注意事项

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-08-13 DOI: 10.1007/s11943-019-00254-8

Joachim Wagner

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Diskussion von „Journal-Rankings und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftwissenschaftlichen Fakultäten“ von Ulrich Rendtel 关于Ulrich Rendtel“经济学院统计学期刊排名与职业生涯”的讨论

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-08-09 DOI: 10.1007/s11943-019-00250-y

Christine H. Müller

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Diskussion von „Journal-Rankings und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten“ von Ulrich Rendtel 关于Ulrich Rendtel“经济学院统计学期刊排名与职业生涯”的讨论

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-08-08 DOI: 10.1007/s11943-019-00253-9

Walter Krämer

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Einige Bemerkungen zu „Journal-Ranking und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftwissenschaftlichen Fakultäten“ von Ulrich Rendtel 对伦特尔《经济学院统计学期刊排名与职业生涯》的几点看法

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-08-07 DOI: 10.1007/s11943-019-00252-w

Dankmar Böhning

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Revisionen der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen und ihre Auswirkungen auf Prognosen 国民账户的修订及其对预测的影响

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-08-07 DOI: 10.1007/s11943-019-00251-x

Roland Döhrn

{"title":"Revisionen der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen und ihre Auswirkungen auf Prognosen","authors":"Roland Döhrn","doi":"10.1007/s11943-019-00251-x","DOIUrl":"10.1007/s11943-019-00251-x","url":null,"abstract":"<div><h2>Zusammenfassung</h2><div><p>Die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (VGR) sind die wichtigste Grundlage für makroökonomische Analysen. Für Deutschland werden diese vom Statistischen Bundesamt vierteljährlich veröffentlicht. Die erste Veröffentlichung basiert noch auf unvollständigen Daten, so dass die Angaben in der Folgezeit mehrfach revidiert werden, bis etwa dreieinhalb Jahre nach Ende eines Jahres endgültige Werte vorliegen. Überlagert werden diese laufenden Revisionen von sogenannten Generalrevisionen, mit denen systematische Änderungen in den VGR umgesetzt werden. Beobachten lassen sich nur die Revisionen insgesamt, während mit Blick auf die Arbeit der statistischen Ämter und den Gesetzgeber eher das Ausmaß der laufenden Revisionen von Interesse ist. Der vorliegende Beitrag isoliert mit Hilfe eines einfachen Ansatzes die laufenden Revisionen und untersucht deren Ausmaß sowie, ob sie statistische Regelmäßigkeiten aufweisen. Dabei lassen sich für eine Reihe preisbereinigter Verwendungsaggregate der VGR wie auch für die Erwerbstätigkeit Systematiken wie Verzerrung, Autokorrelation der Revisionen und Korrelation zwischen der Revision und der Veränderungsrate der betreffenden Variablen finden. Dies weist auf Möglichkeiten hin, durch bessere Datennutzung die datenbedingt notwendigen Revisionen der VGR zu verringern. Dies ist auch mit Blick auf die Genauigkeit von Prognosen wünschenswert, denn die Arbeit zeigt, dass die Treffsicherheit von im Herbst veröffentlichten Prognosen wesentlich durch Revisionen der Daten für das erste Halbjahr des betreffenden Jahres beeinflusst wird.</p></div></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"13 2","pages":"99 - 123"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-019-00251-x","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50457847","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Official statistics through the eyes of students and teachers—the European Statistics Competition 学生和教师眼中的官方统计数据——欧洲统计竞赛

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-08-06 DOI: 10.1007/s11943-019-00249-5

Alicia Fernández Sanz, Sybille Luhmann, Adolfo Gálvez Moraleda

{"title":"Official statistics through the eyes of students and teachers—the European Statistics Competition","authors":"Alicia Fernández Sanz, Sybille Luhmann, Adolfo Gálvez Moraleda","doi":"10.1007/s11943-019-00249-5","DOIUrl":"10.1007/s11943-019-00249-5","url":null,"abstract":"<div><p>Statistical literacy has become more and more important as the amount of available information grows. Providing people with tools that allow them to critically evaluate the information they receive is crucial in the world we live, especially for the youth. This, however, is not an easy task. Being capable of discerning which sources, data, information, analysis etc. are more reliable than others requires many times ‘not-so-light’ knowledge in traditionally ‘hard subjects’ like Mathematics, Economics or Statistics.</p><p>In this context it is a good idea to offer students a friendly approach to these fields. Activities in which pupils see real data they can work with might help them to better understand what they have learnt and even to lose that <i>fear</i> of statistics. On the other hand, for official statistics bodies it is desirable to get known as reliable sources of data.</p><p>Initiatives like the European Statistics Competition (ESC) pursues these two objectives of being made known among teachers and young public, and showing pupils that working with statistical data is feasible. The fact of being a competition at European level may encourage students to join and do their best, and thus their interest in statistics will grow.</p></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"13 3-4","pages":"245 - 255"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-019-00249-5","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50455016","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Statistical literacy: a key to comprehend a changing world 统计素养：理解不断变化的世界的关键

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-07-22 DOI: 10.1007/s11943-019-00248-6

Patrizia Collesi

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Traue einer Statistik, die du nicht selbst erstellt hast 相信你自己没有创建的统计数据

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-07-15 DOI: 10.1007/s11943-019-00247-7

Katrin Schmidt, Thomas Weißbrodt

{"title":"Traue einer Statistik, die du nicht selbst erstellt hast","authors":"Katrin Schmidt, Thomas Weißbrodt","doi":"10.1007/s11943-019-00247-7","DOIUrl":"10.1007/s11943-019-00247-7","url":null,"abstract":"<div><h2>Zusammenfassung</h2><div><p>Wir alle benötigen ein grundlegendes Verständnis von Statistik, um mit der wachsenden Menge an verfügbaren statistischen Daten, Analysen und Ergebnissen, die uns täglich begegnen, umgehen zu können. Auf dieser Basis können Entscheidungen fundiert getroffen und Fehlschlüsse reduziert werden. Der Arbeitsmarkt gehört zu den Themenfeldern, die für viele Menschen wichtig und in ihrem Alltag präsent sind. Die Daten dazu sind umfänglich und die Konzepte mitunter komplex. Die Statistik der Bundesagentur für Arbeit unterbreitet ihren Nutzern daher verschiedene Angebote, um das Verständnis für Statistik generell, aber natürlich speziell für die Daten und Zusammenhänge hinsichtlich des Arbeitsmarkts zu verbessern. Im nachfolgenden wird zunächst die Aufgabe der Statistik der Bundesagentur für Arbeit als Teil des Systems amtlicher Statistik dargestellt. Es geht auch darum zu erfahren, welche Aufgaben die Statistik der Bundesagentur für Arbeit hat. Im Anschluss werden zwei häufig auftretende Missverständnisse bezüglich zentraler Arbeitsmarktfragen erläutert: Die Zusammenhänge von Arbeitslosigkeit, Verfügbarkeit am Arbeitsmarkt, Arbeitsuche und den Bezug von Leistungen der Grundsicherung. Bei bestimmten Personengruppen und Status zeigen sich Überschneidungen, andere schließen sich dagegen aus – bekannt ist das in der Öffentlichkeit nur zum Teil. Deshalb wird auch dargestellt, welche Ansätze die Statistik der Bundesagentur für Arbeit verfolgt, um einem möglichst breiten Kreis von Interessenten jeweils adressatengerecht Daten, Kontextinformationen und Analysen zur Verfügung zu stellen und die Nutzer bei der Interpretation von Arbeitsmarktdaten zu unterstützen.</p></div></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"13 3-4","pages":"279 - 295"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-019-00247-7","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50484229","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Interview mit Ulrich Rendtel Ulrich Rendtel访谈

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv Pub Date : 2019-05-28 DOI: 10.1007/s11943-019-00246-8

Walter Krämer

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