AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv最新文献

{"title":"AStA – WiSoStA Editorial 3/4 2025","authors":"Jan Pablo Burgard, Markus Zwick","doi":"10.1007/s11943-025-00364-6","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00364-6","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"109 - 111"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-02-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00364-6.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147336840","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Zur Fortschreibung qualifizierter Mietspiegel per Stichprobe","authors":"Oliver Trinkaus,&nbsp;Göran Kauermann,&nbsp;Michael Windmann","doi":"10.1007/s11943-025-00366-4","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00366-4","url":null,"abstract":"<p>In diesem Artikel werden Möglichkeiten der Fortschreibung per Stichprobe für qualifizierte Mietspiegel beschrieben und aus Sicht der Statistik hinsichtlich ihrer Umsetzbarkeit und Qualität eingeordnet. Die Anwendung auf reale Daten des Mietspiegels für München zeigte im Vergleich zu einer Neuerstellung eine Verzerrung der Index-Berechnung für die einfache Variante, die insbesondere den Erhebungsaufwand reduziert. Eine stabile Schätzung der Marktentwicklung zeigte sich ab einem Stichprobenumfang von 1500 Wohnungen, was der Hälfte des Umfangs einer Neuerstellung des Münchner Mietspiegels entspricht.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"223 - 245"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-01-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00366-4.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147342704","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Assessing the quality of generalized variance functions","authors":"Inken Siems,&nbsp;Ralf Münnich","doi":"10.1007/s11943-025-00365-5","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00365-5","url":null,"abstract":"<div><p>Generalized variance functions (GVFs) are widely used in official statistics to approximate sampling variances when direct variance estimation is impractical. However, their reliability is highly context-dependent. This study evaluates GVF performance through guided modeling strategies and simulation studies across diverse sampling designs and data settings. Results show that GVFs perform well under ideal conditions, but their accuracy deteriorates in the presence of mixture distributions, rare domains, unstable variances or poor groupings. We provide practical recommendations on grouping variables, selecting training samples, and applying diagnostic checks, emphasizing predictive validity over model fit. Our findings underscore the importance of careful quality assessment for GVFs and the need for application-specific validation prior to use.</p></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"205 - 221"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-01-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00365-5.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147341046","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Additive reale Quoten – Zur Lösung eines statistischen Cold Case in den VGR","authors":"Wolfgang Nierhaus,&nbsp;Klaus Abberger","doi":"10.1007/s11943-025-00368-2","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00368-2","url":null,"abstract":"<p>Bis zur großen Revision der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (VGR) im Jahr 2005 wurde in Deutschland die Entwicklung des realen Bruttoinlandsprodukts in Preisen eines festen Basisjahres veröffentlicht (Festpreisbasis). Seither werden reale Ergebnisse vom Statistischen Bundesamt in Preisen des jeweiligen Vorjahres (Vorjahrespreisbasis) bereitgestellt. Ein zentrales Problem ist hierbei die Nicht-Additivität von verketteten Volumenwerten: Eine Summe von Teilaggregaten weicht in aller Regel vom Wert des Gesamtaggregats ab. Im Allgemeinen entstehen Verkettungsdifferenzen (Residuen); aus verketteten Volumina berechnete reale Quoten summieren sich deshalb nicht notwendigerweise auf Eins. Der vorliegende Beitrag präsentiert zur näherungsweisen Lösung dieser Problematik ein additives Fortschreibungsverfahren. Reale Quoten sind wichtige Kenngrößen für die Analyse des Strukturwandels und können nur mit Einschränkungen durch nominale Quoten ersetzt werden. Denn nominale Quoten spiegeln neben der reinen Mengenänderung immer auch Änderungen in der Preisstruktur oder in den Relativpreisen wider. In der Praxis spielen Quoten sowohl von verwendungsseitigen Aggregaten, etwa die volkswirtschaftliche Investitions- oder die Konsumquote, als auch von entstehungsseitigen, etwa Sektor- oder Branchenquoten, eine Rolle.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"20 1","pages":"67 - 78"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-01-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"148613307","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Rezension: Measuring International Economics – 100 Years Balance of Payments in Germany","authors":"Katharina Schüller,&nbsp;Stefan Fritsch","doi":"10.1007/s11943-025-00367-3","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00367-3","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"20 1","pages":"93 - 95"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-01-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"148613520","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Daten, Künstliche Intelligenz und Evidenz – neue Anforderungen an die Statistikausbildung an Hochschulen","authors":"Ursula Berger,&nbsp;Florian Ertz,&nbsp;Thomas Hotz,&nbsp;Sarah Huber,&nbsp;Katja Ickstadt,&nbsp;Karsten Lübke,&nbsp;Ralf Münnich,&nbsp;Katharina Schüller,&nbsp;Thomas Skill,&nbsp;Claus Weihs,&nbsp;Henrike Weinert","doi":"10.1007/s11943-025-00363-7","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00363-7","url":null,"abstract":"<p>Im Zeitalter von Big Data, Digital Data Generation, Data Science, Machine Learning und KI werden neue Kompetenzen bei der Verwendung und Analyse von Daten zur Evidenzgenerierung benötigt. Es stellt sich die Frage, ob die statistische Ausbildung deutscher Hochschulen für diese neuen Herausforderungen gerüstet ist, oder inwieweit sie neu ausgerichtet werden muss. Empirische Entscheidungsfindung gewinnt zunehmend an Bedeutung und so setzen sich immer mehr Disziplinen mit Daten und den Erkenntnissen, die sich aus ihnen gewinnen lassen, auseinander. Dies erfordert die Fähigkeiten, mit diesen Daten verantwortungsbewusst umzugehen, ihre Herkunft und Qualität zu verstehen, mit geeigneten statistischen Methoden aus ihnen zu lernen sowie Resultate und Limitationen transparent und fair zu kommunizieren. Daher ist es notwendig, dass diese Kompetenzen in die Hochschulausbildung der jeweiligen Disziplin integriert werden und sie im Sinne einer modernen Datenwissenschaft vermittelt werden. Dieser Beitrag formuliert Thesen zur Gestaltung einer zeitgemäßen Statistikausbildung. Im Mittelpunkt stehen die Vermittlung von Data &amp; Statistical Literacy als unverzichtbare Grundlage für AI Literacy, Qualität von Daten und Analysen sowie methodischer und technischer Kompetenzen. Hierbei wird die zentrale Rolle der Statistik als Wissenschaftsdisziplin aufgezeigt, deren Ausbildung den neuen Anforderungen Rechnung tragen muss.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"20 2","pages":"101 - 113"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2026-01-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00363-7.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"149099097","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Alternative selection mechanisms in online surveys","authors":"Franz Prücklmair,&nbsp;Ulrich Rendtel","doi":"10.1007/s11943-025-00362-8","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00362-8","url":null,"abstract":"<div><p>The rapid changes in internet accessibility and the evolving ways it is used could raise doubts about whether earlier findings on selection effects in internet surveys still hold true. We address the following questions: 1) Is the selection criterion by mere internet access still a reasonable self-selection criterion? 2) If this is no longer true, how should alternative self-selection processes be modeled? 3) How can these selection processes be controlled? Are demographic control variables sufficient to establish the Missing at Random (MAR) condition, or is it possible to establish the MAR condition with more powerful control variables? 4) To what extent do the weighting procedures correct a self-selection bias? We investigate these questions in the setting of a simulation study where we assume four different selection models. These involve the length of internet use, posting behavior, and interest in politics and are based on theoretical considerations. We use the European Social Survey (ESS) as a simulation environment, which contains these variables and demographic background variables. It also includes our outcome variable, the vote in the 2017 Bundestag election in Germany. In order to judge the differences of the non-probability results and the simulated universe we compare the results of ESS estimates of the 2017 Bundestags elections the real election results.</p></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"165 - 193"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-12-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00362-8.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147336106","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Nachruf Almut Steger","authors":"Walter Krämer","doi":"10.1007/s11943-025-00361-9","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00361-9","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"161 - 163"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-11-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147337769","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Beschleunigung umweltpolitischer Entscheidungen durch verlässliche Daten und effiziente statistische Methoden","authors":"Katja Ickstadt,&nbsp;Susanne Breitner-Busch,&nbsp;André Conrad,&nbsp;Andreas Diekmann,&nbsp;Christina Elmer,&nbsp;Simon Felgendreher,&nbsp;Roland Fried,&nbsp;Sarah Friedrich,&nbsp;Kateryna Fuks,&nbsp;Andreas Groll,&nbsp;Andreas Hense,&nbsp;Claudia Hornberg,&nbsp;Helmut Küchenhoff,&nbsp;Heinz Leitgöb,&nbsp;Friederike Paetz,&nbsp;Walter J. Radermacher,&nbsp;Simon Schürz,&nbsp;Kathrin Wolf","doi":"10.1007/s11943-025-00360-w","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00360-w","url":null,"abstract":"<p>Die Dringlichkeit ist gut belegt: Klimawandel, Biodiversitätskrise und diverse andere Umweltprobleme führen nicht nur zu wirtschaftlichen Schäden immer größeren Ausmaßes – auch die Bevölkerung ist von den Auswirkungen auf die Gesundheit und den Lebensraum direkt betroffen. Klare Entscheidungen und wirksame Maßnahmen sind unmittelbar erforderlich. Jedoch sind die Wirkungszusammenhänge oftmals global, komplex und schwer nachzuweisen und daher Wirkungen von Maßnahmen nur mit großer Unsicherheit zu prognostizieren. Öffentliche Debatten und politische Akteure benötigen daher mehr denn je belastbare Daten und verlässliche Methoden. Nur so lässt sich verwirklichen, was notwendig ist.</p><p>Dieser Artikel beschreibt den aktuellen Wissensstand und zentrale Methoden in fünf wesentlichen Bereichen der Umweltstatistik. Wie lassen sich die Leistungen der Ökosysteme für den Menschen quantifizieren? Wie wirken Umweltfaktoren auf die Gesundheit? Was beeinflusst die Akzeptanz von Umweltmaßnahmen? Wie lassen sich Wege zur Eindämmung des Klimawandels evidenzbasiert entwickeln und bewerten? Und welche Daten müssen für die genannten Fragestellungen erhoben und verknüpft werden?</p><p>Mit Expertisen aus unterschiedlichen Fachgebieten der Umweltstatistik wie Umweltepidemiologie, Umwelthandeln, Ökosysteme und Klimawandel liefert dieser Beitrag den wissenschaftlichen Kontext für aktuelle Entwicklungen und drängende Entscheidungen. Relevante Evidenz für den öffentlichen Diskurs und die politische Meinungsbildung basiert dabei auf verlässlichen Daten und effizienten statistischen Methoden. Hier werden durchaus Bedarfe und Potenzial für Verbesserungen gesehen. Drei Forderungen an die Politik kondensieren daher schließlich dringende Bedarfe, die sich aus der umweltstatistischen Forschung ergeben und nur mithilfe staatlicher Regelungen umgesetzt werden können.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"113 - 159"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-11-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00360-w.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147337799","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Rohdaten müssen raffiniert werden:","authors":"Ulrich Rendtel","doi":"10.1007/s11943-025-00359-3","DOIUrl":"10.1007/s11943-025-00359-3","url":null,"abstract":"<p>Interview mit Katja Ickstadt, der Vorsitzenden der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAStat) und langjährigen Dekanin der Fakultät Statistik der TU Dortmund, über den eigenen Weg zur Statistik, das Statistik-Studium und die Beziehung zur Datenwissenschaft.</p>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"19 3-4","pages":"195 - 203"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11943-025-00359-3.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"147339506","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}