XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”最新文献

INFORMATION SUPPORT SYSTEM FOR INNOVATIONS IN KAZAKHSTAN: METADATA INPUT SUBSYSTEM 哈萨克斯坦创新信息支持系统:元数据输入子系统

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.48.26.010

Е.А. Гаврилова, Леонид Куприянович Бобров, И.Т. Утепбергенов

{"title":"INFORMATION SUPPORT SYSTEM FOR INNOVATIONS IN KAZAKHSTAN: METADATA INPUT SUBSYSTEM","authors":"Е.А. Гаврилова, Леонид Куприянович Бобров, И.Т. Утепбергенов","doi":"10.25743/ict.2019.48.26.010","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.48.26.010","url":null,"abstract":"Дается краткая характеристика проекта создания системы информационного обеспечения инновационной экономики Казахстана. Приводится состав подсистем и их краткое описание. Формулируются требования к подсистеме ввода информации. Раскрываются особенности структуры базы метаданных, описывающих мировые информационные ресурсы, релевантные задачам развития инновационной деятельности в Республике Казахстан. Описываются используемые справочники и тематические рубрикаторы. Приводятся диаграммы прецедентов, иллюстрирующие функции для различных типов пользователей. Дается пример интерфейса подсистемы ввода метаданных.\u0000 Brief description of the project to create Information Support System for Innovative Economy in the Republic of Kazakhstan is given. Composition of subsystems and their brief description are given. Requirements for the information input subsystem are formulated. Features of the structure of the metadata base are revealed that describe world information resources that are relevant to the tasks of the development of innovative activity in the Republic of Kazakhstan. Description of directories and subject headings are described. Use case diagrams illustrating functions for different types of users are provided. Example metadata input subsystem interface is presented.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123750278","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

DEVELOPMENT OF THE DIGITAL TWIN OF THE COAL MINE FACE 煤矿工作面数字孪生体的研制

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.69.42.022

В.В. Окольнишников, А.А. Ордин, С.В. Рудометов

{"title":"DEVELOPMENT OF THE DIGITAL TWIN OF THE COAL MINE FACE","authors":"В.В. Окольнишников, А.А. Ордин, С.В. Рудометов","doi":"10.25743/ict.2019.69.42.022","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.69.42.022","url":null,"abstract":"В статье представлена пилотная реализация программной части цифрового двойника очистного забоя угольной шахты. Центральным компонентом цифрового двойника является детальная комплексная имитационная модель технологических процессов добычи угля в очистном забое, включающая модели взаимодействующих горных машин, и интегрированная с другими компонентами цифрового двойника.\u0000 The pilot implementation of software of the digital twin of the coal mine face is presented in this article. The central component of the digital twin is a detailed complex simulation model of coal mining processes. The complex simulation model includes models of interacting mining machines and integrates with other components of the digital twin.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"96 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122576492","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALYSIS OF NGS DATA ON THE TRANSCRIPTIONAL REGULATION NGS数据对转录调控的分析

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.80.67.016

С.К. Колмыков, И.С. Евшин, Ф.А. Колпаков, М.А. Куляшов

引用次数: 0

TIME SERIES PREDICTION WITH HYBRID NEURAL NETWORK 混合神经网络的时间序列预测

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.56.55.020

Д.Ю. Нагорных

{"title":"TIME SERIES PREDICTION WITH HYBRID NEURAL NETWORK","authors":"Д.Ю. Нагорных","doi":"10.25743/ict.2019.56.55.020","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.56.55.020","url":null,"abstract":"В докладе рассказываете об опыте прогнозирования биржевых котировок с применением аппарата нейронных сетей. Предлагается гибридная архитектура нейросети на основе самоорганизующейся карты Кохонена и многослойного персептрона, а также авторская идея иерархической структуры самоорганизующегося слоя и алгоритм справедливого обучения кластеров. Рассматриваются различные виды зависимостей в данных и приводится пример обучения подобной архитектуры на функции типа лунная поверхность .\u0000 Report contains authors experience in predicting exchange rates time series with neural networks. The hybrid architecture suggested, based on Self-Organizing Maps (SOM) and Multi-Layer Perceptron (MLP) as well as authors method of building hierarchical SOM structure with equitable teaching algorithm. Different types of data dependencies discussed, and the example of adjusted model shown.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"267 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121995668","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SCIENTIFIC TEXTS CLASSIFICATION BY COMPRESSING ABSTRACTS ON THE EXAMPLE OF PUBLICATIONS INDEXED IN SCOPUS BIBLIOGRAPHIC DATABASE 基于压缩摘要的科学文献分类——以scopus书目数据库中的出版物为例

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.93.10.027

Ирина Владимировна Селиванова

{"title":"SCIENTIFIC TEXTS CLASSIFICATION BY COMPRESSING ABSTRACTS ON THE EXAMPLE OF PUBLICATIONS INDEXED IN SCOPUS BIBLIOGRAPHIC DATABASE","authors":"Ирина Владимировна Селиванова","doi":"10.25743/ict.2019.93.10.027","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.93.10.027","url":null,"abstract":"В работе исследуется возможность применения метода автоматической классификации научных текстов на основе сжатия данных, успешно применявшегося к полным текстам научных статей к классификации текстов на основе аннотаций. Для классификации были использованы библиографические описания публикаций из базы данных Scopus. Сравнение результатов проводилось с использованием тематических рубрик Scopus. Выявлено, что построение обучающей выборки на основе высокоцитируемых публикаций улучшает качество классификации.\u0000 The paper investigates the applicability of the method of automatic classification of scientific texts based on data compression, successfully applied to the full texts of scientific articles to classify texts based on annotations. For classification, bibliographic descriptions of publications from the Scopus database were used. A comparison of the results was carried out using subject areas from Scopus. It was revealed that the construction of a training set based on highly cited publications improves the quality of classification.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128609258","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ONTOLOGICAL MODELS DRIVEN SOFTWARE ARCHITECTURE OF SCIENTIFIC INFORMATION-COMPUTATIONAL SYSTEMS FOR PHYSICAL SCIENCES OPEN TO INTERMACHINE COMMUNICATION 面向机间通信的物理科学计算系统的本体模型驱动的科学信息软件体系结构

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.36.45.024

А.И. Привезенцев

{"title":"ONTOLOGICAL MODELS DRIVEN SOFTWARE ARCHITECTURE OF SCIENTIFIC INFORMATION-COMPUTATIONAL SYSTEMS FOR PHYSICAL SCIENCES OPEN TO INTERMACHINE COMMUNICATION","authors":"А.И. Привезенцев","doi":"10.25743/ict.2019.36.45.024","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.36.45.024","url":null,"abstract":"В работе рассматривается программная архитектура, нацеленная на упрощение процессов разработки, развёртывания и сопровождения, открытых к межмашинному взаимодействию научных информационно-вычислительных систем (НИВС). Данная программная архитектура, основана на универсальных идеях применения онтологических моделей в программной инженерии (ODD, OED, OBA, OEA), которые предполагают использование онтологий в процессах жизненного цикла программной системы.\u0000 The paper considers the software architecture aimed at simplifying the processes of development, deployment and support, open to the intermachine communication of scientific information-computational systems (SICS). The given software architecture, is based on universal ideas of application of ontological models in software engineering (ODD, OED, OBA, OEA) which assume use of ontologies in processes of life cycle of software system.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128097672","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

WAYS TO BUILD A HYBRID RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON LIBRARY LOAN DATA 基于图书馆借阅数据的混合式推荐系统的构建方法

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.73.66.014

А.А. Князева, О.С. Колобов, И.Ю. Турчановский

{"title":"WAYS TO BUILD A HYBRID RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON LIBRARY LOAN DATA","authors":"А.А. Князева, О.С. Колобов, И.Ю. Турчановский","doi":"10.25743/ict.2019.73.66.014","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.73.66.014","url":null,"abstract":"В статье рассмотрены гибридные рекомендательные системы с точки зрения их применимости для использования в библиотеке университета. Приведены предложения по решению проблемы холодного старта при использовании методов коллаборативной фильтрации. В работе были использованы данные о выполненных заказах литературы в 2014-2015 гг. в Научно-технической библиотеке ТПУ.\u0000 The methods of hybrid recommenders in terms of their applicability for using in an university library are considered in the paper. Suggestions are given for solving the problem of cold start when using collaborative filtering. The book loan data during 2014-2016 in Scientific and tech- nical library of TPU were used in work.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"91 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117289915","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

LINKING OF AUTHOR PROFILES IN BIBLIOGRAPHIC DATABASES ON THE EXAMPLE OF РИНЦ AND ЕГИСУ 以РИНЦ和ЕГИСУ为例，链接书目数据库中的作者简介

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.17.86.017

Д.М. Костюк, Н.К. Широков, Ирина Владимировна Селиванова

引用次数: 0

SOFTWARE ARCHITECTURE OF DIGITAL OIL-GAS FORMATION COLLECTION ATLAS MPhM 数字油气地层收集图集MPhM的软件体系结构

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.54.56.002

А.Ю. Соболев, Г.В. Нестерова, Н.М. Черняк, И.Н. Ельцов

{"title":"SOFTWARE ARCHITECTURE OF DIGITAL OIL-GAS FORMATION COLLECTION ATLAS MPhM","authors":"А.Ю. Соболев, Г.В. Нестерова, Н.М. Черняк, И.Н. Ельцов","doi":"10.25743/ict.2019.54.56.002","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.54.56.002","url":null,"abstract":"Коллекция цифровых двойников нефтегазонасыщенных коллекторов АТЛАС МФМ нацелена на построение максимально реалистичной модели, включающей изменение свойств флюидонасыщенной горной породы в прискважинной зоне, описание процесса замещения пластовой жидкости фильтратом бурового раствора, изменение геомеханических параметров и эволюцию пространственного распределения удельного электрического сопротивления. Программная организация АТЛАСа использует масштабируемое облако вычислительных агентов для высокопроизводительных научных расчетов.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134070187","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

THE METHODICAL APPROACH TO EXPLICIT KNOWLEDGE MANAGEMENT IN UNIVERSITY 大学显性知识管理的方法研究

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI: 10.25743/ict.2019.12.61.035

Ю.В. Черепова

{"title":"THE METHODICAL APPROACH TO EXPLICIT KNOWLEDGE MANAGEMENT IN UNIVERSITY","authors":"Ю.В. Черепова","doi":"10.25743/ict.2019.12.61.035","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.12.61.035","url":null,"abstract":"В исследовании на здоровых лицах и пациентах показана дискретная динамика статистических параметров механизмов регуляции сердечно-сосудистой системы при нагрузочных пробах. Предложено в качестве индикатора надёжности организма использовать сохранность механизма поддержания неравновесной устойчивости на уровнях, соответствующих возмущениям, воздействующим на организм.\u0000 Currently, the knowledge description problem in scientific organizations is relevant. One of the consequences of a successful knowledge description is an reasoned choice of employees to work execution. The article presents a methodological approach to explicit knowlege management of university employees, which allowsвуеукьш you to make the effective management decisions. The methodological approach is based on the use of two methods. The first method allows us to determine the desired competencies and scientific results of employees necessary for the successful project implementation. The second method allows us to describe the fact competencies and scientific results of university employees and the specific tasks of projects in terms of a unified language of subject headings.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125778736","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0