{"title":"NGS数据对转录调控的分析","authors":"С.К. Колмыков, И.С. Евшин, Ф.А. Колпаков, М.А. Куляшов","doi":"10.25743/ict.2019.80.67.016","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"База данных GTRD (http://gtrd.biouml.org) содержит более 30000 единообразно обработанных NGS экспериментов по регуляции транскрипции (СhIP-seq, ChIP-exo, DNaseseq, ATAC-seq, MNase-seq и FAIRE-seq). Для обработки этих типов данных были разработаны сценарии для системы управления распределенными вычислениями eGrid и платформы BioUML.\n The GTRD database (http://gtrd.biouml.org) contains over 30,000 uniformly processed NGS experiments on transcriptional regulation (ChIP-seq, ChIP-exo, DNase-seq, ATAC-seq, MNase-seq and FAIRE-seq). To process these types of data, pipelines have been developed for the eGrid distributed computing management system and the BioUML platform.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANALYSIS OF NGS DATA ON THE TRANSCRIPTIONAL REGULATION\",\"authors\":\"С.К. Колмыков, И.С. Евшин, Ф.А. Колпаков, М.А. Куляшов\",\"doi\":\"10.25743/ict.2019.80.67.016\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"База данных GTRD (http://gtrd.biouml.org) содержит более 30000 единообразно обработанных NGS экспериментов по регуляции транскрипции (СhIP-seq, ChIP-exo, DNaseseq, ATAC-seq, MNase-seq и FAIRE-seq). Для обработки этих типов данных были разработаны сценарии для системы управления распределенными вычислениями eGrid и платформы BioUML.\\n The GTRD database (http://gtrd.biouml.org) contains over 30,000 uniformly processed NGS experiments on transcriptional regulation (ChIP-seq, ChIP-exo, DNase-seq, ATAC-seq, MNase-seq and FAIRE-seq). To process these types of data, pipelines have been developed for the eGrid distributed computing management system and the BioUML platform.\",\"PeriodicalId\":438052,\"journal\":{\"name\":\"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”\",\"volume\":\"31 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-12-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.25743/ict.2019.80.67.016\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.80.67.016","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ANALYSIS OF NGS DATA ON THE TRANSCRIPTIONAL REGULATION
База данных GTRD (http://gtrd.biouml.org) содержит более 30000 единообразно обработанных NGS экспериментов по регуляции транскрипции (СhIP-seq, ChIP-exo, DNaseseq, ATAC-seq, MNase-seq и FAIRE-seq). Для обработки этих типов данных были разработаны сценарии для системы управления распределенными вычислениями eGrid и платформы BioUML.
The GTRD database (http://gtrd.biouml.org) contains over 30,000 uniformly processed NGS experiments on transcriptional regulation (ChIP-seq, ChIP-exo, DNase-seq, ATAC-seq, MNase-seq and FAIRE-seq). To process these types of data, pipelines have been developed for the eGrid distributed computing management system and the BioUML platform.