{"title":"Com que frequência devo acessar as minha redes sociais?","authors":"Eduardo Hargreaves, D. Menasché, Giovanni Neglia","doi":"10.5753/brasnam.2019.6551","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6551","url":null,"abstract":"O tempo que usuários passam nas redes sociais é um tema em voga. A retenção das redes sociais tem importantes implicações, que extrapolam o campo social atingindo aspectos econômicos, psicológicos e de infraestrutura da rede. Neste artigo, consideramos o problema da determinação da taxa ótima de acesso a uma rede social. Para tal, propomos um modelo analı́tico que permite determinar, em função da taxa com que as fontes geram conteúdos, a chance de um usuário acessar a rede e obter conteúdos novos. Em seguida, usamos os resultados do modelo para alimentar um problema de otimização, no qual assumimos que cada acesso à rede social envolve custos. Usando o modelo e o problema de otimização, provemos insights sobre a taxa ótima de acesso. Nossos resultados são parametrizados usando dados do Facebook, que indicam o poder preditivo da abordagem proposta.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"741 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122955543","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
L. Borro, M. Maioli, Tales F. B. Souza, D. C. Pinto
{"title":"Analysis of electricity theft influence propagation using multiplex and heterogeneous networks","authors":"L. Borro, M. Maioli, Tales F. B. Souza, D. C. Pinto","doi":"10.5753/brasnam.2019.6543","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6543","url":null,"abstract":"Nos países em desenvolvimento, o roubo de eletricidade é um tipo comum de perdas não técnicas (NTL, isto é, perdas associadas à eletricidade consumida mas não faturada por algum tipo de anomalia), afetando financeiramente não apenas os operadores do sistema de distribuição (DSO), mas também clientes. Da mesma forma que as fraudes em outros contextos, há evidências de que o roubo de eletricidade é altamente influenciado por interações sociais. Aqui nós propomos um modelo de rede multiplexado e heterogêneo para avaliar como as interações sociais e profissionais influenciam no roubo de eletricidade. Particularmente, empregando uma variação do algoritmo de caminhada aleatória com reinicialização, conseguimos obter uma nova pontuação de exposição para discriminar entre fraudadores e clientes regulares.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124803900","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Identificação de predadores sexuais brasileiros por meio de análise de conversas realizadas na Internet","authors":"Leonardo Ferreira dos Santos, G. Guedes","doi":"10.5753/brasnam.2019.6556","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6556","url":null,"abstract":"Nos dias de hoje, aplicações sociais representam uma dos principais ameaças a crianças e adolescentes na Internet. Dentre os diversos riscos existentes destaca-se a presença de predadores sexuais que buscam, entre os mais diversos fins, obter conteúdo pornográfico infantil, extorquir com finalidades financeiras e, em cenários mais graves, o abuso sexual. O presente trabalho tem como objetivo identificar predadores sexuais brasileiros por meio de Redes Neurais Convolucionais. Para atingir esse objetivo, são consideradas conversas provenientes de provas criminais disponibilizadas recentemente ao público. Resultados preliminares consolidam a metodologia apresentada como uma alternativa para tarefas de classificação binária de textos para a lı́ngua portuguesa.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"49-50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123011632","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Arthur V. Kamienski, R. J. P. Damaceno, J. Mena-Chalco
{"title":"Prestı́gio em grafos de genealogia acadêmica: Uma proposta baseada em PageRank","authors":"Arthur V. Kamienski, R. J. P. Damaceno, J. Mena-Chalco","doi":"10.5753/brasnam.2019.6559","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6559","url":null,"abstract":"Identificar pesquisadores com grande prestı́gio nas suas áreas acadêmicas é uma tarefa árdua. A maior dificuldade é a avaliação do prestı́gio de cada pesquisador na estrutura que o envolve. Neste trabalho apresentamos uma nova adaptação do algoritmo PageRank para grafos de genealogia, denominado PageRank Invertido Local Normalizado, de modo a identificar pesquisadores de maior prestı́gio em termos de formação de recursos humanos limitados pelo número de gerações de acadêmicos. Como estudo de caso usamos a genealogia obtida a partir de mais de um milhão de acadêmicos.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"155 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123051438","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Tweet Sentiment Analysis Regarding the Brazilian Stock Market","authors":"M. C. Medeiros, Vinicius R. P. Borges","doi":"10.5753/brasnam.2019.6550","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6550","url":null,"abstract":"This paper describes a methodology for analyzing sentiments and for knowledge discovery in tweets regarding the Brazilian stock market. The proposed methodology starts by preprocessing and characterizing tweets to obtain an associated vector-space model. After that, a dimensionality reduction is em- ployed by using Principal Component Analysis and t-Stochastic Neighbor Embedding. Sentiment analysis of stock market tweets is performed by considering the tasks of sentiment classification, topic modeling and clustering, along with a visual analysis process. Experiments results showed satisfactory performances in single and multi-label sentiment classification scenarios. The visual analysis process also revealed interesting relationships among topics and clusters.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121616399","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Opinion Mining and Active Learning: a Comparison of Sampling Strategies","authors":"Douglas Vitório, E. Souza, Adriano Oliveira","doi":"10.5753/brasnam.2019.6549","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6549","url":null,"abstract":"There are two main problems when performing Opinion Mining (OM) with data streams: the lack of labeled data and the need to update the learning model. The most used OM techniques cannot deal well with these challenges, so, an alternative is to use semi-supervised methods, such as the Active Learning, which is a method to label only selected data rather than the entire data set; however, it requires the choice of a sampling strategy to select the data to be labeled. In this paper, we evaluated eight strategies in ten data sets, in order to identify the best ones for OM with Twitter streams. According to our experiments, the Entropy strategy showed the best results, but it selects a large number of instances to be labeled, requiring further investigation.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132261429","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"A culpa é dela! É isso o que dizem nos comentários das notı́cias sobre a tentativa de feminicı́dio de Elaine Caparroz","authors":"Lucas D. F. Rodrigues, J. Júnior, F. Lobato","doi":"10.5753/brasnam.2019.6547","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6547","url":null,"abstract":"As mı́dias sociais têm um importante papel na agenda de lutas feministas por proporcionarem um canal de denúncia e induzirem à redes de apoio. No entanto, discursos de ódio também são veiculados neste tipo de mı́dia. Visando estudar este contraponto, o presente trabalho analisa comentários de notı́cias sobre a tentativa de feminicı́dio da paisagista Elaine Perez Caparroz. A abordagem realizada foi conduzida com a coleta de dados de notı́cias e seus comentários que, posteriormente, foram analisados a partir de métodos para modelagem de tópicos, análise de sentimentos, correlação com likes e dislikes e também análise do nı́vel de escolaridade dos comentários. Os resultados mos- tram que a maior parte dos comentários comunga da opinião que a culpa foi de Elaine Caparroz, ressaltando o machismo que ainda há em nossa sociedade.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117089114","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Classificação multi-rótulo de aspectos em avaliações online","authors":"Lucas Vinicius M. Da Frota, C. Figueiredo","doi":"10.5753/brasnam.2019.6560","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6560","url":null,"abstract":"Com o a popularização da internet nos últimos anos houve o acúmulo de grandes volumes de dados não estruturados na forma de comentários ou avaliações, de tal maneira que interpretá-los pode gerar informações fundamentais para qualquer empresa que deseja melhorar seus serviços ou produtos. Tendo isso em vista este artigo visa criar um modelo de aprendizagem de máquina capaz de inferir quais tópicos estão sendo mencionados dentro de uma amostra de texto livre de avaliação online. Isto é mostrado em estudo de caso de avaliação de restaurante.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123250088","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
R. Medina, Ana Paula Couto da Silva, Fabricio Murai
{"title":"SEMPLICe: Um Modelo Sequencial de Proficiência em Comunidades Online para Aprendizado de Idioma ∗","authors":"R. Medina, Ana Paula Couto da Silva, Fabricio Murai","doi":"10.5753/brasnam.2019.6548","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6548","url":null,"abstract":"O Reddit é uma rede social online em que usuários interessados em um mesmo tópico interagem uns com os outros em subreddits. Subreddits para aprendizado de idioma vem atraindo usuários de diferentes nı́veis de pro- ficiência a cada ano, buscando melhorar o aprendizado. Em particular, no subreddit German, os usuários são aconselhados a informar seu nı́vel de pro- ficiência ao escrever um post. Contudo, apenas 20% dos posts possuem tais tags. Abordamos aqui o problema de classificar a proficiência dos usuários a partir de suas publicações. Conduzimos uma série de experimentos que demonstram que classificadores que tratam as publicações como observações independentes tem baixo desempenho. À vista disso, propomos um novo modelo, SEMPLICe, que considera as caracterı́sticas textuais e também o histórico de um usuário no subreddit para classificar sua proficiência ao longo do tempo. Baseado na suposição de que a proficiência é não decresce desde que um usuário permaneça ativo, SEMPLICe alcança um F 1 ponderado até 29,6% maior que os métodos anteriores. SEMPLICe utiliza programação dinâmica para obter complexidade linear no tamanho do histórico de cada usuário.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122563294","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Flavio Carvalho, R. G. Rodrigues, G. Santos, Pedro Jacinto Cruz, Lilian Ferrari, G. Guedes
{"title":"Evaluating the Brazilian Portuguese version of the 2015 LIWC Lexicon with sentiment analysis in social networks","authors":"Flavio Carvalho, R. G. Rodrigues, G. Santos, Pedro Jacinto Cruz, Lilian Ferrari, G. Guedes","doi":"10.5753/brasnam.2019.6545","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6545","url":null,"abstract":"LIWC is a text analysis program that categorizes words into gram- matical and psychologically derived categories. The currently available LIWC lexicon for Brazilian Portuguese (LIWC 2007pt) is based on the 2007 version of LIWC program. As several studies indicated, LIWC 2007pt shows perfor- mance and categorization problems. In this scenario, this work highlights a new Brazilian Portuguese LIWC lexicon (LIWC 2015pt), based on LIWC 2015 program. This work compares the performance of LIWC 2007pt and LIWC 2015pt in classification tasks. Three experiments were conducted and the results indi- cate LIWC 2015pt outperforms LIWC 2007pt in all three tasks.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115167723","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}