在线评估中的多标签方面分类

Lucas Vinicius M. Da Frota, C. Figueiredo
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摘要

近年来,随着互联网的普及,以评论或评估的形式积累了大量的非结构化数据,对它们的解释可以为任何希望改善其服务或产品的公司产生关键信息。考虑到这一点,本文旨在创建一个机器学习模型,能够推断哪些主题正在被提及的文本样本免费在线评估。这在餐厅评估案例研究中得到了体现。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Classificação multi-rótulo de aspectos em avaliações online
Com o a popularização da internet nos últimos anos houve o acúmulo de grandes volumes de dados não estruturados na forma de comentários ou avaliações, de tal maneira que interpretá-los pode gerar informações fundamentais para qualquer empresa que deseja melhorar seus serviços ou produtos. Tendo isso em vista este artigo visa criar um modelo de aprendizagem de máquina capaz de inferir quais tópicos estão sendo mencionados dentro de uma amostra de texto livre de avaliação online. Isto é mostrado em estudo de caso de avaliação de restaurante.
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