简单:在线社区语言学习能力的顺序模型

R. Medina, Ana Paula Couto da Silva, Fabricio Murai
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摘要

Reddit是一个在线社交网络,用户对同一话题感兴趣,可以在子版块上相互互动。社区学习不同的语言来吸引用户的nı́要像残疾人问题,寻求更好的学习。特别是“无神论”,在德国,建议用户通知(ı́韦尔的残疾问题写一篇文章。然而,只有20%的帖子有这样的标签。在这里,我们讨论了根据用户的出版物对其熟练程度进行分类的问题。我们进行了一系列的实验,表明将出版物视为独立观察的分类器表现不佳。视线之外,我们提出一个新的模型,SEMPLICe,自认为的伟大ı́信息文本的历史也是用户在无神论的分类能力随着时间的推移。基于只要用户保持活跃,熟练程度就不会下降的假设,SEMPLICe的加权F 1比之前的方法高29.6%。SEMPLICe使用动态规划来获得每个用户历史大小的线性复杂性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
SEMPLICe: Um Modelo Sequencial de Proficiência em Comunidades Online para Aprendizado de Idioma ∗
O Reddit é uma rede social online em que usuários interessados em um mesmo tópico interagem uns com os outros em subreddits. Subreddits para aprendizado de idioma vem atraindo usuários de diferentes nı́veis de pro- ficiência a cada ano, buscando melhorar o aprendizado. Em particular, no subreddit German, os usuários são aconselhados a informar seu nı́vel de pro- ficiência ao escrever um post. Contudo, apenas 20% dos posts possuem tais tags. Abordamos aqui o problema de classificar a proficiência dos usuários a partir de suas publicações. Conduzimos uma série de experimentos que demonstram que classificadores que tratam as publicações como observações independentes tem baixo desempenho. À vista disso, propomos um novo modelo, SEMPLICe, que considera as caracterı́sticas textuais e também o histórico de um usuário no subreddit para classificar sua proficiência ao longo do tempo. Baseado na suposição de que a proficiência é não decresce desde que um usuário permaneça ativo, SEMPLICe alcança um F 1 ponderado até 29,6% maior que os métodos anteriores. SEMPLICe utiliza programação dinâmica para obter complexidade linear no tamanho do histórico de cada usuário.
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