Gabriel P. Nobre, Jussara M. Almeida, Carlos Henrique Ferreira
{"title":"Caracterização de bots no Twitter durante as Eleições Presidenciais no Brasil em 2018","authors":"Gabriel P. Nobre, Jussara M. Almeida, Carlos Henrique Ferreira","doi":"10.5753/brasnam.2019.6553","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6553","url":null,"abstract":"Em 2018 ocorreram as Eleições Presidenciais no Brasil e foi frequenemente divulgado pela mı́dia que bots foram utilizados nas redes sociais para compartilhar fake news e aumentar o engajamento de candidatos. Com isso, o objetivo deste trabalho é caracterizar o comportamento desses usuários no Twitter durante as campanhas eleitorais. Para tanto, foram identificados mais de 2000 usuários bots, com métricas de atividade calculadas e comparadas com usuários comuns. Enfim, a influência de tais usuários foi quantificada e os resultados indicam que os bots afetaram as discussões online.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116585316","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
André Inácio, Leandro Takeshi Hatori, Matheus Gutoski, A. E. Lazzaretti, Heitor Silvério Lopes
{"title":"Análise da fragmentação partidária na Assembleia Legislativa do Rio Grande do Sul com Métodos de Mineração de Dados","authors":"André Inácio, Leandro Takeshi Hatori, Matheus Gutoski, A. E. Lazzaretti, Heitor Silvério Lopes","doi":"10.5753/BRASNAM.2019.6558","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/BRASNAM.2019.6558","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta uma análise, utilizando técnicas de data mining, da fragmentação partidária existente na Assembléia Legislativa do Estado do Rio Grande do Sul. Para isso, foram coletados dados de votação registrados pelos deputados nas diferentes proposituras no perı́odo entre 2000 e 2017. Resultados obtidos sugerem uma alta similaridade entre os diversos partidos polı́ticos existentes com ideologias similares, demonstrando que a quantidade de partidos poderia ser reduzida sem afetar os aspectos ideológicos existentes.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130719630","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Júlia Carvalho Andrade, N. M. Ribeiro, E. Baumann, Vanda Lima Maltez do Espírito Santo, H. B. Pereira
{"title":"Alimentação Saudável no Instagram: Rede de Hashtags","authors":"Júlia Carvalho Andrade, N. M. Ribeiro, E. Baumann, Vanda Lima Maltez do Espírito Santo, H. B. Pereira","doi":"10.5753/brasnam.2019.6546","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6546","url":null,"abstract":"Atualmente, as mídias sociais têm sido muito utilizadas para buscar e compartilhar informações sobre alimentação saudável. O objetivo deste estudo foi analisar a representação do termo “alimentação saudável” no Instagram por meio de uma rede de hashtags de cliques. O estudo foi conduzido em sete etapas. As hashtags mais importantes em termos de grau foram #saude, #dieta, #fitness, #vidasaudavel, #comidadeverdade, #emagrecer, #emagrecimento, #nutrição, #saúde e #reeducaçãoalimentar. E analisamos as 10 principais comunidades, das quais cinco se relacionavam com o aspecto biológico da alimentação adequada e saudável, enquanto as outras também ressaltaram aspectos culturais, ambientais e hedônicos.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122193061","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Emanuelle Azevedo Martins, Kênia Carolina Gonçalves, Renato Miranda Filho
{"title":"Caracterizando a campanha presidencial brasileira em 2018 usando dados do Twitter","authors":"Emanuelle Azevedo Martins, Kênia Carolina Gonçalves, Renato Miranda Filho","doi":"10.5753/brasnam.2019.6555","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6555","url":null,"abstract":"As redes sociais online são relevantes até mesmo em processos eleitorais. Neste contexto, este trabalho caracterizou dados coletados do Twitter durante as eleições presidenciais brasileiras em 2018. Para tanto, foram analisados os dados ao longo do tempo como o percentual de seguidores, a quantidade de menções aos candidatos oponentes, as palavras mais utilizadas e os tweets compartilhados, curtidos e retweetados. Foi possı́vel identificar que o candidato que venceu as eleições não era o candidato com o maior número de seguidores, e sim aquele que foi mais citado pelos seus oponentes e nos trending topics, que apresentou maior variação em seu número de seguidores e acumulou maior quantidade de curtidas e compartilhamentos em suas publicações.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130580225","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Um Método Baseado em Grafos para Predição da Utilidade de Opiniões sobre Produtos","authors":"R. F. D. Sousa, Rafael Torres Anchiêta, M. Nunes","doi":"10.5753/brasnam.2019.6552","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6552","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta uma nova abordagem para predição da utilidade de opiniões. Usualmente, os trabalhos nessa área usam tabelas do tipo atributo-valor para agregar as caracterı́sticas que representam os textos avaliados. Neste trabalho, essa tarefa é modelada em forma de rede, considerando, dessa forma, as informações de relacionamento entre os objetos da rede (comentários, estrelas e palavras). Uma técnica de regularização de grafos é utilizada para extrair caracterı́sticas relevantes da estrutura do grafo, e, após isso, os comentários são classificados em duas classes: Útil ou Não Útil. Comparou-se a modelagem com um método baseado em lógica fuzzy e a modelagem apresentou resultados promissores, superando-o em 0,13 pontos na medida F1.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"137 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122916809","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Homofilia e Assimetria na Rede de Coautoria de Proposições de Lei do Congresso Brasileiro","authors":"L. Rolim, D. R. Figueirêdo","doi":"10.5753/brasnam.2019.6544","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6544","url":null,"abstract":"A Câmara dos Deputados é a instância máxima de representatividade do povo e uma de suas principais atividades é a proposição e aprovação das leis que regem o paı́s. Entretanto, as 513 cadeiras da Câmara são ocupadas por deputados de diferentes estados, partidos, etnias e graus de escolaridade, sendo necessário articulações e alianças polı́ticas na proposição e aprovação de leis. O objetivo deste trabalho é caracterizar a rede de coautoria visando identificar homofilia e assimetria de diferentes atributos no processo de proposições de leis. Uma metodologia para aferir homofilia da rede e de indivı́duos é proposta e avaliada, identificando diferentes aspectos relevantes, como a alta assimetria de diferentes categorias e a falta de homofilia expressiva entre as minorias.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131542984","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rodolpho da Silva Nascimento, Flavio Carvalho, G. Guedes
{"title":"Identificando sintomas depressivos: um estudo de caso no Youtube","authors":"Rodolpho da Silva Nascimento, Flavio Carvalho, G. Guedes","doi":"10.5753/brasnam.2019.6554","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6554","url":null,"abstract":"A depressão é uma doença que vem tomando proporções preocupan- tes em todo o mundo. Segundo a Organização Mundial de Saúde, mais de 300 milhões de pessoas sofrem deste mal. Com a popularização e facilidades de acesso à Internet nos dias atuais, é comum encontrar indivı́duos depressivos que, na tentativa de aliviar seus sintomas, acabam expondo seus sentimentos em redes sociais antes de chegar ao extremo do suicı́dio. Este trabalho propõe o uso de um léxico para aprimorar a identificação de sintomas depressivos em redes sociais brasileiras. Experimentos preliminares indicaram que a utilização do léxico melhoram os resultados nas tarefas classificação para detecção de sintomas de depressão em textos.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121035981","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bruno Á . Souza, Alice A. F. Menezes, C. Figueiredo, Fabíola G. Nakamura, E. Nakamura
{"title":"Detecção de Categorias de Aspectos Utilizando Redes Neurais Profundas em Avaliações Online","authors":"Bruno Á . Souza, Alice A. F. Menezes, C. Figueiredo, Fabíola G. Nakamura, E. Nakamura","doi":"10.5753/brasnam.2018.3582","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2018.3582","url":null,"abstract":"Virtual environments such as online stores (e.g. Amazon, Google Play and Booking) adopt a collaborative strategy of evaluation and reputation, where users classify products and services. User's opinion represents the satisfaction level of a rated item. The set of ratings of an item is a reference to its reputation/quality. Therefore, the automatic identification of a usersatisfaction related to an item, considering its textual evaluation, is a tool with singular economic potential. With deep learning researches evolution in sentiment analysis based in aspects, opportunities to apply several neural networks in this context arisen. However, the data representation models applied in these works focus only on Embeddings pre-trained networks as a way to perform feature extraction. In this way, this work aims to present a comparison between data representation techniques and deep networks approaches, to analyze which of them have better results in classifying categories of aspects. Thus, we can seethat TF-IDF with a Convolution Neural Network (CNN) had an F1 measure of 0.93%, being at least 0.02% higher than the others approaches applied in this work.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125709844","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rodolpho da Silva Nascimento, P. Parreira, G. Santos, G. Guedes
{"title":"Identificando Sinais de Comportamento Depressivo em Redes Sociais","authors":"Rodolpho da Silva Nascimento, P. Parreira, G. Santos, G. Guedes","doi":"10.5753/brasnam.2018.3597","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2018.3597","url":null,"abstract":"Existem mais de 300 milhões de indivíduos que sofrem de depressão no mundo. Dentre as diversas consequências provenientes desse transtorno, a mais catastrófica é o suicídio. Nesse aspecto, diversos indivíduos manifestam em redes sociais os sinais depressivos antes de chegar ao extremo do suicídio. Nesse cenário, o presente estudo tem objetiva construir um conjunto de dados de palavras relacionadas à depressão para a língua portuguesa. Experimentos preliminares indicam que o conjunto de dados criado auxilia na classificação de emoções em textos de uma rede social brasileira.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130465913","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Breno de Sousa Matos, Carlos Henrique Ferreira, Jussara M. Almeida
{"title":"Analisando a governabilidade presidencial a partir de padrões de homofilia na Câmara dos Deputados: Estudos de Casos no Brasil e nos EUA","authors":"Breno de Sousa Matos, Carlos Henrique Ferreira, Jussara M. Almeida","doi":"10.5753/BRASNAM.2018.3592","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/BRASNAM.2018.3592","url":null,"abstract":"Neste trabalho, propomos uma abordagem para analisar a governabilidade do presidente com base nas votações realizadas na Câmara dos Deputados. Para isso, modelamos as votações em forma de um grafo, de modo a identificar padrões de homofilia entre a base do governo e os demais deputados em dois páıses, isto é, Brasil e Estados Unidos.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114860890","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}