Identificando Sinais de Comportamento Depressivo em Redes Sociais

Abstract

Existem mais de 300 milhões de indivíduos que sofrem de depressão no mundo. Dentre as diversas consequências provenientes desse transtorno, a mais catastrófica é o suicídio. Nesse aspecto, diversos indivíduos manifestam em redes sociais os sinais depressivos antes de chegar ao extremo do suicídio. Nesse cenário, o presente estudo tem objetiva construir um conjunto de dados de palavras relacionadas à depressão para a língua portuguesa. Experimentos preliminares indicam que o conjunto de dados criado auxilia na classificação de emoções em textos de uma rede social brasileira.